用于医学图像重建的数据处理方法和医学图像重建方法技术

本发明专利技术涉及一种用于医学图像重建的数据处理方法和医学图像重建方法，属于医疗影像技术领域，获取用于医学图像重建的多个采样点及对应的采样点数据，采样点数据针对医学图像重建计算来说是准确的，针对任一采样点，根据当前采样点数据和相邻采样点数据获取采样区间的查找误差，该查找误差是当前采样点和相邻采样点之间的采样区间在查表计算时产生的误差，利用该查找误差调整当前采样点数据，根据调整以后得到的数据获取的数据查找表再进行查表计算时，产生的实际误差就会减小，采用调整后的数据查找表可以提高数据查找的精确度。

【技术实现步骤摘要】
用于医学图像重建的数据处理方法和医学图像重建方法
本专利技术涉及医疗影像
，特别是涉及一种用于医学图像重建的数据处理方法和医学图像重建方法。
技术介绍
CT(ComputedTomography，电子计算机断层扫描)用X射线束对人体某部一定厚度的层面进行扫描，由探测器接收透过该层面的X射线并转为数字信号，输入计算机进行进行图像重建得到用于诊断的医学图像。PET(PositronEmissionTomography，正电子发射计算机断层扫描)是先给生物体注射含有放射性核素的示踪剂，示踪剂在生物体内会发生衰变并产生正电子，接着衰变后产生的正电子与生物体内的电子发生湮灭反应，从而生成光子，通过接收光子来重建图像。核磁共振成像(MagneticResonanceImaging，简称MRI)系统常被用于医疗卫生领域，即利用人体组织中氢原子核(质子)在磁场中受到射频脉冲的激励而发生核磁共振现象，产生磁共振信号，经过电子计算机处理，重建出人体某一层面的图像的成像技术。查找表(Look-Up-Table)是计算机技术中常用的一种加速方法。在计算机科学中，查找表就是用简单的查询操作替换运行时复杂的计算过程。由于从计算机内存中读取数据经常要比复杂的计算速度快很多，所以这样带来的速度提升是很显著的。一个经典的查找表的例子就是三角函数表，每次计算所需要的正弦值在一些应用中可能会慢得无法忍受，为了避免这种情况的出现，可以在程序的开始阶段就计算一定数量的角度的正弦值，譬如计算每个整数角度的正弦值，在需要用到某些角度的正弦值的时候，就可以使用已构建好的查找表从内存中提取临近角度的正弦值使用，而不是使用数学公式进行计算，从而可以大大提升应用程序的运行速度。在图像重建过程中可以使用查找表技术来提升图像重建速度。例如，将重建过程中需要频繁使用的一些复杂计算(如反正弦函数Arcsin等)事先做成查找表，在需要使用的时候就可以通过查表的方式获得所需数值，从而避免了把时间花费在大量的复杂计算中，提升了图像重建的速度。查找表的构建过程通常需要计算一定数量的采样点的数据，查找表包含的采样点越多，则查表算法的精度越高，但是所需要的存储空间(RAM)相应的就越大。在硬件资源相对紧张的情况下，查找表包含的样本点数量有限，则计算精度较低。
技术实现思路
基于此，有必要针对传统的硬件资源相对紧张的情况下，使用查找表进行计算的精度低的问题，提供一种用于医学图像重建的数据处理方法和医学图像重建方法。一种用于医学图像重建的数据处理方法，包括以下步骤：获取用于医学图像重建的多个采样点及对应的采样点数据；针对任一采样点，根据当前采样点数据和相邻采样点数据获取采样区间的查找误差，其中，采样区间为当前采样点和相邻采样点之间的区间；根据查找误差调整当前采样点数据，并根据调整后的采样点数据获取数据查找表。根据上述的用于医学图像重建的数据处理方法，获取用于医学图像重建的多个采样点及对应的采样点数据，采样点数据针对医学图像重建计算来说是准确的，针对任一采样点，根据当前采样点数据和相邻采样点数据获取采样区间的查找误差，该查找误差是当前采样点和相邻采样点之间的采样区间在查表计算时产生的误差，利用该查找误差调整当前采样点数据，根据调整以后得到的数据获取的数据查找表再进行查表计算时，产生的实际误差就会减小，采用调整后的数据查找表可以提高数据查找的精确度。在其中一个实施例中，用于医学图像重建的数据处理方法还包括以下步骤：获取待计算点；若待计算点位于采样点上，将相应采样点调整前对应的采样点数据作为待计算点数据；若待计算点不在采样点上，根据与待计算点相邻的采样点对应的采样点数据，通过插值运算获取待计算点数据。在其中一个实施例中，插值运算为线性插值运算。在其中一个实施例中，根据当前采样点数据和相邻采样点数据获取采样区间的查找误差的步骤包括以下步骤：在当前采样点和相邻采样点之间获取中间点；根据当前采样点数据和相邻采样点数据，通过插值运算获取中间点插值数据；获取中间点对应的中间点精确数据；根据中间点精确数据和中间点插值数据获取查找误差。在其中一个实施例中，中间点为多个；根据中间点精确数据和中间点插值数据计算查找误差的步骤包括以下步骤：分别获取多个中间点精确数据和对应的中间点插值数据之间的第一误差，根据多个第一误差中的最大误差获取查找误差。在其中一个实施例中，多个中间点是在当前采样点和相邻采样点之间等距选取的多个点。在其中一个实施例中，相邻采样点包括第一采样点和第二采样点，第一采样点、当前采样点、第二采样点依次相邻，第一采样点和当前采样点之间为第一采样区间，当前采样点和第二采样点之间为第二采样区间；根据当前采样点数据和相邻采样点数据获取采样区间的查找误差的步骤包括以下步骤：根据当前采样点数据和第一相邻采样点数据获取第一采样区间的第二误差，根据当前采样点数据和第二相邻采样点数据获取第二采样区间的第三误差，将第二误差和第三误差的平均值作为查找误差。在其中一个实施例中，根据查找误差调整当前采样点数据的步骤包括以下步骤：获取查找误差与预设加权系数的乘积数据，将当前采样点数据加上乘积数据，获得调整后的当前采样点数据。一种用于医学图像重建的数据处理系统，包括：采样获取单元，用于获取用于医学图像重建的多个采样点及对应的采样点数据；误差获取单元，用于针对任一采样点，根据当前采样点数据和相邻采样点数据获取采样区间的查找误差，其中，采样区间为当前采样点和相邻采样点之间的区间；数据调整单元，用于根据查找误差调整当前采样点数据，并根据调整后的采样点数据获取数据查找表。根据上述的用于医学图像重建的数据处理系统，采样获取单元获取用于医学图像重建的多个采样点及对应的采样点数据，采样点数据针对医学图像重建计算来说是准确的，误差获取单元针对任一采样点，根据当前采样点数据和相邻采样点数据获取采样区间的查找误差，该查找误差是当前采样点和相邻采样点之间的采样区间在查表计算时产生的误差，数据调整单元利用该查找误差调整当前采样点数据，根据调整以后得到的数据获取的数据查找表再进行查表计算时，产生的实际误差就会减小，采用调整后的数据查找表可以提高数据查找的精确度。在其中一个实施例中，用于医学图像重建的数据处理系统还包括数据查找单元，用于获取待计算点；在待计算点位于采样点上时，将相应采样点调整前对应的采样点数据作为待计算点数据；在待计算点不在采样点上时，根据与待计算点相邻的采样点对应的采样点数据，通过插值运算获取待计算点数据。在其中一个实施例中，数据查找单元在待计算点不在采样点上时，根据与待计算点相邻的采样点对应的采样点数据，通过线性插值运算获取待计算点数据。在其中一个实施例中，误差获取单元在当前采样点和相邻采样点之间获取中间点；根据当前采样点数据和相邻采样点数据，通过插值运算获取中间点插值数据；获取中间点对应的中间点精确数据；根据中间点精确数据和中间点插值数据获取查找误差。在其中一个实施例中，中间点为多个；误差获取单元分别获取多个中间点精确数据和对应的中间点插值数据之间的第一误差，根据多个第一误差中的最大误差获取查找误差。在其中一个实施例中，多个中间点是在当前采样点和相邻采样点之间等距选取的多个点。在其中一个实施例中，相邻采样点包括第本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于医学图像重建的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用于医学图像重建的多个采样点及对应的采样点数据；针对任一采样点，根据当前采样点数据和相邻采样点数据获取采样区间的查找误差，其中，所述采样区间为当前采样点和相邻采样点之间的区间；根据所述查找误差调整所述当前采样点数据，并根据调整后的采样点数据获取数据查找表。

【技术特征摘要】
1.一种用于医学图像重建的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用于医学图像重建的多个采样点及对应的采样点数据；针对任一采样点，根据当前采样点数据和相邻采样点数据获取采样区间的查找误差，其中，所述采样区间为当前采样点和相邻采样点之间的区间；根据所述查找误差调整所述当前采样点数据，并根据调整后的采样点数据获取数据查找表。2.根据权利要求1所述的用于医学图像重建的数据处理方法，其特征在于，还包括以下步骤：获取待计算点；若所述待计算点位于采样点上，将相应采样点调整前对应的采样点数据作为待计算点数据；若所述待计算点不在采样点上，根据与所述待计算点相邻的采样点对应的采样点数据，通过插值运算获取待计算点数据。3.根据权利要求2所述的用于医学图像重建的数据处理方法，其特征在于，所述插值运算为线性插值运算。4.根据权利要求1所述的用于医学图像重建的数据处理方法，其特征在于，所述根据当前采样点数据和相邻采样点数据获取采样区间的查找误差的步骤包括以下步骤：在当前采样点和相邻采样点之间获取中间点；根据当前采样点数据和相邻采样点数据，通过插值运算获取中间点插值数据；获取所述中间点对应的中间点精确数据；根据所述中间点精确数据和所述中间点插值数据获取所述查找误差。5.根据权利要求4所述的用于医学图像重建的数据处理方法，其特征在于，所述中间点为多个；所述根据所述中间点精确数据和所述中间点插值数据计算查找误差的步骤包括以下步骤：分别获取多个中间点精确数据和对应的中间点插值数据之间的第一误差，...

【专利技术属性】
技术研发人员：聂宗锋，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31