一种适用于自适应在线学习的测评方法、移动终端及介质技术

本发明专利技术涉及一种适用于自适应在线学习的测评方法、移动终端及介质，该方法包括移动终端自动生成导航学习路径；根据学习进度和需要选定知识单备进行测验；开始预测验并估计学习者的初始能力值；根据预测验的结果进行精准测量能力值；达到测验的终止条件，结束测验；根据测验结果，计算学习者的能力值，并生成测验报告。能够解决现有技术在在线学习中学习测评精度不高等问题。

【技术实现步骤摘要】
一种适用于自适应在线学习的测评方法、移动终端及介质
本专利技术涉及在线学习
，具体地说是一种适用于自适应在线学习的测评方法、移动终端及介质。
技术介绍
现有的在线学习模式分为将网络作为媒介工具形成的学习模式、以移动性为出发点形成的学习模式、以百度百科，维基百科等百科类网络学习模式。针对于网络学习环境下海量教学资源爆炸性增长所引发的学习迷航与认知过载问题，以认知科学为指导，研究新型的在线学习模式，攻克支撑该模式的导航学习路径生成，学习测评方法等关键技术以提高在线学习的学习效率问题。传统的测评方式对于测评学习者对所教的知识点的掌握程度的流程如下：首先，划定考点范围，然后针对考点出题，随机抽取试题组成试卷，再根据学习者的答题情况进行测评，如果学习者做对了大部分试题就认为该学生掌握了该考点的知识，如果做错了某个考点下的大部分试题，则认为学习者对该考点的知识没有很好地掌握。通过上面的对传统测评方式的描述可知，传统的测评方式不能精准确定学习者对某个知识点或考点的掌握程度，从而无法准确的了解学习者的学习水平、因材施教和个性化推荐学习。公开号为CN107862926A申请名称为一种在线学习效果的评测方法、移动终端和介质的专利，提供了一种在线学习效果的评测方法，该方法先获取用户学习记录数据；获取用户提出的学习效果评测请求；再根据用户的学习内容找出对应的测试试题，把所述测试试题展示给用户；然后获取用户提交的试题答案；计算测试成绩，结合用户学习记录、测试试题和测试成绩进行分析和评估，得到学习效果的评估结果；最后将所述评估结果发送给用户。与现有技术相比，此专利技术能够让用户更了解自己的学习情况，提高用户的学习效率。但是，这种方法只是单纯的介绍了一种用于评测学习效果的方法，没有详细介绍学生的学习流程如何实现。公开号为CN107240313A申请名称为一种在线学习系统及方法、服务器的专利，涉及一种在线学习系统，其实现了学生端的教学和互动和家长端的实时学习检测，从而保证了学生的学习效果，提升用户体验。这种方法全面叙述了在线学习的关键环节，但缺少对学习测评中关键技术的研究与实现，特别是基于项目反应理论的参数估计技术。公开号为CN107146182A申请名称为在线学习系统的专利，公开了一种在线学习系统，此专利技术能够方便的实现老师对学生进行辅导，提高学生的效率。但是，这种方法没有充分考虑辅导学习，对于薄弱环节的推荐学习等问题。
技术实现思路
本专利技术提供了一种适用于自适应在线学习的测评方法、移动终端及介质，以解决因现有技术在在线测评中出现的不能精准定位学习者对某个知识点或考点的掌握程度，从而无法准确的了解学习者的学习水平、因材施教和个性化推荐学习的问题。为实现上述专利技术目的，一方面，本专利技术提供一种适用于自适应在线学习的测评方法，包括由移动终端和介质组成的在线学习系统，该方法包括完成预估学习者的初始能力值的阶段、精确测量学习者能力值阶段，具体包括如下步骤：(1)移动终端自动生成导航学习路径。以认知科学为指导，将知识单元及其依赖关系作为知识地图的顶点和边存储于广义表中，根据知识单元中心度和难度量化计算方法，生成导航学习路径；(2)根据学习进度和需要选定知识单元进行测验。基于不同的学习基础，学习者在给定的导航路径中按需索取知识单元；(3)开始预测评并估计学习者的初始能力值。系统查看学习者之前是否有测评历史，如果有的话就直接读取最近一次的测评记录，转向步骤4，没有测评历史的话，就选取难度分别递增的5道试题供学习者进行预测评。预测评结束之后按照下面的公式进行计算初始能力值Theat＝Theat/nθ＝θ-step*TheatTheat初始值为0，result的值当试题答对时为1，答错时为0，D＝1.702，a为试题区分度，b为试题难度，step为步长0.01,n为当前测评试题的总和；(4)根据预测评的结果进行精准测量能力值。根据步骤3得出的初始能力值，自动在题库中匹配难度和初始能力值相等的试题，利用步骤3的公式精准的计算能力值，并重复步骤4；(5)达到测评的终止条件，结束测验。测评的终止条件为，当学习者测评试题数量达到20时终止测评；(6)根据测评结果，计算学习者的能力值。根据步骤3的公式计算出学习者在选定的知识单元的能力值，并存入移动终端；(7)生成测评报告。测评报告的详细信息包含对本次测评的能力值、知识单元中的各知识点掌握程度、本次测评的错题记录与解析和个性化推荐学习资料等。第二方面，本专利技术还提供了一种适用于自适应在线学习的测评移动终端，包括由处理器、输入/输出设备、存储器和存储器组成的移动终端，具体包括：(1)学习者注册输入的数据发送到移动终端并储存，当学习者登录数据时，对比移动终端中的数据。如果一致，允许登录，不一致提示用户账户或密码不一致；(2)存储学习者的学习进度数据至移动终端，当学习者选择测评或者进行学习时根据移动终端中的数据进行选择相应的知识单元进行学习或测评；(3)存储学习者在测评学习测评模块中的数据至移动终端，测评数据包括测评结果，做题时间等；(4)存储提供给学习者的学习资源，如知识单元的视频教学、教学文档等；(5)存储学生在讨论模块中的数据，以便在下次加载的时候输出。第三方面，本专利技术还提供了一种适用于自适应在线学习的测评介质，包括由测验报告产生的个性化推荐学习、学习资源、学习进度和个人中心等组成的介质，具体包括：个性化推荐学习模块，包括学习建议、学习路径和学习资源等学习资源提供模块，包括学习视频资源，教学文本文件以及课后讨论多种组合；测验资源提供模块，包括针对给定的知识单元包含预定数量的测试题目；(8)测验报告提供模块，具体包括对本次测评的能力值、知识单元中的各知识点掌握程度、本次测评的错题记录与解析和个性化推荐学习资料等；学习进度提供模块，具体包括以一种学习路径的方式向学生以及绑定的家长展示学生在某个学科或者某个单元学习的进度；讨论区提供模块，具体包括讨论学习问题、趣事分享和招聘启事等；注册登录提供模块，具体包括学生进行注册且登录，每个学生需与家长账号进行绑定。登录之后才可以进行一系列的学习，测评等活动；个人中心模块，具体包括个人学习历史、能力测评历史、所在班级、正在进行学习的课程等教师管理提供模块，具体包括管理学生在每个学生单元的学习情况，讨论区的情况等。本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本专利技术实施例提供了一种适用于自适应在线学习的测评方法、移动终端及介质，该方法包括根据给定的导航学习路径学习者选定知识单元进行测评阶段、进行预测评并估计学习者初始能力值阶段、进行正式的能力值测评阶段，达到测评的终止条件停止测评并结合公式进行计算、最后根据之前的测评数据给出学习者在该知识单元的能力值。学习者在某个知识单元的能力值估计是利用项目反应理论和逻辑斯特三参数模型进行估计，根据学习者测评时表现、所测试题的难度和区分度不断进行计算拟合，最后得出学习者的能力值。考虑到每个学习者的数据不一致性，所以采用移动终端将每个学习者的个人数据包括个人信息、学习进度信息和测评结果都进行存储，这样就实现了任意时候在任意地点都可以进行学习和测试，较好的提高了学习的效率和便捷性。本方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种适用于自适应在线学习的测评方法，其特征在于，包括完成预估学习者的初始能力值的阶段、精确测量学习者能力值阶段，具体包括如下步骤：(1)移动终端自动生成导航学习路径；(2)根据学习进度和需要选定知识单元进行测验；(3)开始预测验并估计学习者的初始能力值；(4)根据预测验的结果进行精准测量能力值；(5)达到测验的终止条件，结束测验；(6)根据测验结果，计算学习者的能力值，并生成测验报告。

【技术特征摘要】
1.一种适用于自适应在线学习的测评方法，其特征在于，包括完成预估学习者的初始能力值的阶段、精确测量学习者能力值阶段，具体包括如下步骤：(1)移动终端自动生成导航学习路径；(2)根据学习进度和需要选定知识单元进行测验；(3)开始预测验并估计学习者的初始能力值；(4)根据预测验的结果进行精准测量能力值；(5)达到测验的终止条件，结束测验；(6)根据测验结果，计算学习者的能力值，并生成测验报告。2.根据权利要求1所述的适用于自适应在线学习的测评方法，其特征在于，所述步骤(1)中的移动终端自动生成导航学习路径以认知科学为指导，将知识单元及其依赖作为知识地图的顶点和边，全部存储于广义表中。基于不同的学习基础，学习者在路径中选取适合自己的知识单元。3.根据权利要求1所述的适用于自适应在线学习的测评方法，其特征在于，所述步骤(2)中进行预测验的条件是在移动终端查看学习者之前是否就该知识单元进行计算机测验，如果有的话就读取之前存储在移动终端中的能力值，跳转到步骤4、如果没有的话就进行预测验，预测验就是从题库中选取难度不一的5道试题进行预测验；根据预测验结果和逻辑斯特三参数模型代入下面公式计算学习者的初始能力值，Theat＝Theat/20θ＝θ-step*TheatTheat初始值为0，result的值当试题答对时为1，答错时为0，D＝1.702，a为试题区分度，b为试题难度，step为步长0.01。4.根据权利要求1所述的适用于自适应在线学习的测评方法，其特征在于，所述步骤(5)中计算机自适应测验终止的条件为测验试题数量达到20。5.一种适用于自适应在线学习的测评移动终端，其特征在于，包括由移动终端组成的自适应在线学习系统，具体包括：(1)学习者注册输入的数据发送到移动终端并储存，当学习者登录...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹晟，毕丙伟，王靖，邹杰成，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：四川,51