一种照片命名处理方法技术

本发明专利技术涉及一种照片命名处理方法。本发明专利技术所述照片命名处理方法，通过识别出照片中包含的文字、人脸信息,结合地理位置，时间，和热门标签对照片进行命名,克服了传统手动命名的麻烦,并且使照片的名称与照片的内容关联起来,解决了时间自动命名无法反映照片内容的缺陷,方便照片的检索和整理。

【技术实现步骤摘要】
一种照片命名处理方法
本专利技术涉及一种照片命名处理方法，属于图像处理的

技术介绍
目前，手机的拍照功能越来越丰富，人们在日常生活中也越来越多的通过照片记录生活中的美好瞬间。然而，人们手机拍照的频繁度越来越高，特别是当人们在景区游览，聚会时，通常会借助手机拍摄大量照片。随着手机内存储的照片数量的增加，照片的命名、整理问题也凸显出来。现有技术中对照片命名的方式主要包括，照片拍摄完成后以拍摄时间自动记录、以照片的像素、拍摄器材、拍摄的情景模式等方式命名。但是现有技术中的这些命名方式不利于进行后期的照片整理和查找。现有技术中通常通过物体检测算法检测人脸和文字区域，例如，文献“[1]YOLOv3:AnIncrementalImprovement.arXivpreprintarXiv:1804.02767,2018.”公开了相关技术；通过人脸识别算法识别出与人脸对应的人物姓名，通过文字识别得到图像中的文字内容均属于现有技术；例如，文献“KanM,KanM,ShanS,etal.Funnel-structuredcascadeformulti-viewfacedetectionwithalignment-awareness[J].Neurocomputing,2017,221(C):138-145”和“AnEnd-to-EndTrainableNeuralNetworkforImage-basedSequenceRecognitionandItsApplicationtoSceneTextRecognition[J].IEEETransactionsonPatternAnalysis&MachineIntelligence,2016,PP(99):1-1”.中公开了在人脸区域和文字区域中识别人脸和文字信息的相关算法。
技术实现思路
针对现有技术的不足，本专利技术提供一种照片命名处理方法。本专利技术的技术方案为：一种照片命名处理方法，包括：1)拍照获得待存储照片；本专利技术以应用终端为执行主体,该应用终端为具有拍照功能的手机、平板电脑或智能手表等。2)获取照片的拍摄时间和地理位置名称；通过GPS模块得到照片拍摄位置的经纬度，然后通过网络搜索将经纬度转换成地理位置名称；3)检测并识别照片中的人脸和文字；首先通过物体检测算法检测出人脸区域和文字区域，然后识别人脸区域和文字区域中的人物姓名和文字信息；人物姓名通过人脸识别技术识别人脸区域获取；如果照片中只有一个文字区域,则将该文字区域中的文字信息作为照片命名的文字部分；如果照片中存在一个以上文字区域，则选用区域面积最大的文字区域对应的文字信息作为照片命名的文字部分；4)生成标签推荐；获取当前地理位置对应历史照片的名称，提取照片名称中的标签项，对不同签项出现的次数进行统计；每张照片对应一个标签项，标签项为词或短语，概括了照片内容，例如：“自拍”，“合影留念”，“看日出”等。当前地理位置对应的历史照片通常有多个；5)将步骤4)获取的历史照片的拍摄时间通过照片的元数据解析出来并提取其中的小时值H1；然后通过间差H1-H０对照片进行加权，F(H1-H0)；H0为待命名照片拍摄时间中的小时值；将加权结果从大到小排序，选取权值最大的三个标签作为标签推荐项，供选择；6)生成照片名称；对照片进行存储，同时将照片名称上传云端进行存储；照片名称的格式为“标签项_地理位置名称_人物姓名_文字信息_拍摄时间”；其中标签项由使用者从标签候选项中选取，也可以自行命名标签。存储的照片用于后期命名中生成热门标签，图片分类等；上传云端的照片用于其他设备在生成照片命名时生成标签推荐。根据本专利技术优选的，如果命名的其中一项无法获得则在相应位置上用符号“*”代替。根据本专利技术优选的，所述步骤3)中，如果人脸识别模块无法识别出与人脸信息相对应的人物姓名，则将相应的人物姓名用“*”符号代替。根据本专利技术优选的，所述步骤4)中，当前地理位置对应历史照片的名称通过搜索云端存储获取。根据本专利技术优选的，如果步骤4)中如果无法获取当前地理位置对应历史照片的名称，则将步骤5)中的H1用H2代替；H2为设备命名的历史记录。例如，在无网络连接的条件下就无法获取当前地理位置下历史照片的名称。设备生成照片名称后会将照片名称存储在设备内。根据本专利技术优选的，所述步骤6)中，如果识别出多个人物姓名，则将多个人物姓名通过“|”间隔后输出。本专利技术的有益效果为：1.本专利技术所述照片命名处理方法，通过识别出照片中包含的文字、人脸信息,结合地理位置，时间，和热门标签对照片进行命名,克服了传统手动命名的麻烦,并且使照片的名称与照片的内容关联起来,解决了时间自动命名无法反映照片内容的缺陷,方便照片的检索和整理。附图说明图1为本专利技术所述照片命名处理方法的流程图。具体实施方式下面结合实施例和说明书附图对本专利技术做进一步说明，但不限于此。实施例1如图1所示。一种照片命名处理方法，包括：1)拍照获得待存储照片；本专利技术以应用终端为执行主体,该应用终端为具有拍照功能的手机、平板电脑或智能手表等。2)获取照片的拍摄时间和地理位置名称；通过GPS模块得到照片拍摄位置的经纬度，然后通过网络搜索将经纬度转换成地理位置名称；此处的GPS模块为手机的GPS定位模块，通过调用该模块获取经纬度坐标；3)检测并识别照片中的人脸和文字；首先通过物体检测算法检测出人脸区域和文字区域，然后识别人脸区域和文字区域中的人物姓名和文字信息；人物姓名通过人脸识别技术识别人脸区域获取；如果照片中只有一个文字区域,则将该文字区域中的文字信息作为照片命名的文字部分；如果照片中存在一个以上文字区域，则选用区域面积最大的文字区域对应的文字信息作为照片命名的文字部分；4)生成标签推荐；获取当前地理位置对应历史照片的名称，提取照片名称中的标签项，对不同签项出现的次数进行统计；每张照片对应一个标签项，标签项为词或短语，概括了照片内容，例如：“自拍”，“合影留念”，“看日出”等。当前地理位置对应的历史照片通常有多个；5)将步骤4)获取的历史照片的拍摄时间通过照片的元数据解析出来并提取其中的小时值H1；即，“yyyy-MM-ddHH:mm:ss”时间格式中的“HH”值；然后通过间差H1-H0对照片进行加权，F(H1-H0)；H0为待命名照片拍摄时间中的小时值；将加权结果从大到小排序，选取权值最大的三个标签作为标签推荐项，供选择；6)生成照片名称；对照片进行存储，同时将照片名称上传云端进行存储；照片名称的格式为“标签项_地理位置名称_人物姓名_文字信息_拍摄时间”；其中标签项由使用者从标签候选项中选取，也可以自行命名标签。登山_泰山国家森里公园南天门_小明|我_南天门_2008010110:01:01；存储的照片用于后期命名中生成热门标签，图片分类等；上传云端的照片用于其他设备在生成照片命名时生成标签推荐。实施例2如实施例1所述的照片命名处理方法，进一步的，如果命名的其中一项无法获得则在相应位置上用符号“*”代替。所述步骤3)中，如果人脸识别模块无法识别出与人脸信息相对应的人物姓名，则将相应的人物姓名用“*”符号代替。实施例3如实施例1所述的照片命名处理方法，进一步的，当前地理位置对应历史照片的名称通过搜索云端存储获本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种照片命名处理方法，其特征在于，包括：1)拍照获得待存储照片；2)获取照片的拍摄时间和地理位置名称；通过GPS模块得到照片拍摄位置的经纬度，然后通过网络搜索将经纬度转换成地理位置名称；3)检测并识别照片中的人脸和文字；首先通过物体检测算法检测出人脸区域和文字区域，然后识别人脸区域和文字区域中的人物姓名和文字信息；人物姓名通过人脸识别技术识别人脸区域获取；如果照片中只有一个文字区域,则将该文字区域中的文字信息作为照片命名的文字部分；如果照片中存在一个以上文字区域，则选用区域面积最大的文字区域对应的文字信息作为照片命名的文字部分；4)生成标签推荐；获取当前地理位置对应历史照片的名称，提取照片名称中的标签项，对不同签项出现的次数进行统计；5)将步骤4)获取的历史照片的拍摄时间通过照片的元数据解析出来并提取其中的小时值H1；然后通过间差H1‑H0对照片进行加权，F(H1‑H0)；

【技术特征摘要】
1.一种照片命名处理方法，其特征在于，包括：1)拍照获得待存储照片；2)获取照片的拍摄时间和地理位置名称；通过GPS模块得到照片拍摄位置的经纬度，然后通过网络搜索将经纬度转换成地理位置名称；3)检测并识别照片中的人脸和文字；首先通过物体检测算法检测出人脸区域和文字区域，然后识别人脸区域和文字区域中的人物姓名和文字信息；人物姓名通过人脸识别技术识别人脸区域获取；如果照片中只有一个文字区域,则将该文字区域中的文字信息作为照片命名的文字部分；如果照片中存在一个以上文字区域，则选用区域面积最大的文字区域对应的文字信息作为照片命名的文字部分；4)生成标签推荐；获取当前地理位置对应历史照片的名称，提取照片名称中的标签项，对不同签项出现的次数进行统计；5)将步骤4)获取的历史照片的拍摄时间通过照片的元数据解析出来并提取其中的小时值H1；然后通过间差H1-H0对照片进行加权，F(H1-H0)；H0为待命名照片拍摄时间中的小时值；将加权结果从大到小排序，选取权值最大的三个...

【专利技术属性】
技术研发人员：马昕，殷东雷，蒋佳霖，潘玉锋，程浩，张森，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：山东,37