用于确定针对儿科对象的血流动力学不稳定风险评分的系统和方法技术方案

本公开内容涉及一种被配置为确定针对儿科对象的血流动力学不稳定风险评分的系统。所述系统被配置为：获得所述对象的年龄；获得针对与所述对象的生理特性相关联的一个或多个特征的特征值；确定针对个体特征的指示所述对象中的血流动力学不稳定的风险的一个或多个特征值阈值，所述特征值阈值是基于所述对象的所述年龄来确定的；基于所获得的特征值是否违反所确定的针对所述个体特征的特征值阈值中的一个或多个来确定针对所述个体特征的特征贡献预测评分；并且聚合所述特征贡献预测评分来确定针对所述对象的所述血流动力学不稳定风险评分。

System and method for determining hemodynamic instability risk score for pediatric objects

The present disclosure relates to a system configured to determine a risk score for hemodynamic instability for pediatric subjects. The system is configured to: acquire the age of the object; acquire eigenvalues for one or more features associated with the physiological characteristics of the object; and determine one or more eigenvalue thresholds for individual characteristics indicating the risk of hemodynamic instability in the object, which are based on The age of the object is determined; the feature contribution prediction score for the individual feature is determined based on whether the obtained eigenvalue violates one or more of the determined eigenvalue thresholds for the individual feature; and the feature contribution prediction score is aggregated to determine the description for the object. Hemodynamic instability risk score.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于确定针对儿科对象的血流动力学不稳定风险评分的系统和方法
本公开内容涉及用于确定针对儿科对象的血流动力学不稳定风险评分的系统和方法。
技术介绍
血流动力学不稳定(休克)是儿科群体中的发病率和死亡率的主要原因。休克是因氧气递送不足以满足新陈代谢要求所导致的，如果不能得到早期处置，则会导致器官衰竭。已经表明：对休克的早期识别和积极治疗会降低儿童的死亡率。然而，当检测到临床恶化和血流动力学不稳定时，针对健康儿童的正常生命体征和实验值具有有限的应用。这是因为许多临床特征(例如，血压、心率和呼吸速率)通常随着儿童生长和年龄增长而改变，使得用于检测恶化的任何基准值通常都不是准确的。
技术实现思路
因此，本公开内容的一个或多个方面涉及一种被配置为确定针对儿科对象的血流动力学不稳定风险评分的系统。所述系统包括一个或多个硬件处理器和/或其他部件。所述一个或多个硬件处理器通过机器可读指令被配置为：获得所述对象的年龄；获得针对与所述对象的生理特性相关联的一个或多个特征的特征值；并且确定针对个体特征的指示所述对象中的血流动力学不稳定的风险的一个或多个特征值阈值。所述特征值阈值是基于所述对象的所述年龄来确定的。所述一个或多个硬件处理器还被配置为：基于所获得的特征值是否违反所确定的针对所述个体特征的特征值阈值中的一个或多个来确定针对所述个体特征的特征贡献预测评分；并且聚合所述特征贡献预测评分来确定针对所述对象的所述血流动力学不稳定风险评分。本公开内容的另一方面涉及一种用于利用确定系统来确定针对儿科对象的血流动力学不稳定风险评分的方法。所述系统包括被配置为运行机器可读指令的一个或多个硬件处理器和/或其他部件。所述方法包括：获得所述对象的年龄；获得针对与所述对象的生理特性相关联的一个或多个特征的特征值；并且确定针对个体特征的指示所述对象中的血流动力学不稳定的风险的一个或多个特征值阈值。所述特征值阈值是基于所述对象的所述年龄来确定的。所述方法还包括：基于所获得的特征值是否违反所确定的针对所述个体特征的特征值阈值中的一个或多个来确定针对所述个体特征的特征贡献预测评分；并且聚合所述特征贡献预测评分来确定针对所述对象的所述血流动力学不稳定风险评分。本公开内容的又一方面涉及一种用于确定针对儿科对象的血流动力学不稳定风险评分的系统。所述系统包括：用于获得所述对象的年龄的模块；用于获得针对与所述对象的生理特性相关联的一个或多个特征的特征值的模块；用于确定针对个体特征的指示所述对象中的血流动力学不稳定的风险的一个或多个特征值阈值的模块，所述特征值阈值是基于所述对象的所述年龄来确定的；用于基于所获得的特征值是否违反所确定的针对所述个体特征的特征值阈值中的一个或多个来确定针对所述个体特征的特征贡献预测评分的模块；以及用于聚合所述特征贡献预测评分来确定针对所述对象的所述血流动力学不稳定风险评分的模块。本公开内容的又一方面涉及一种被配置为确定针对儿科对象的血流动力学不稳定风险评分的系统。所述系统包括一个或多个硬件处理器、用户接口、一个或多个传感器和/或其他部件。所述一个或多个硬件处理器通过机器可读指令被配置为：获得所述对象的年龄；获得针对与所述对象的生理特性相关联的一个或多个特征的特征值；并且确定针对个体特征的指示所述对象中的血流动力学不稳定的风险的一个或多个特征值阈值。所述特征值阈值是基于所述对象的所述年龄来确定的。所述一个或多个硬件处理器还被配置为：基于所获得的特征值是否违反所确定的针对所述个体特征的特征值阈值中的一个或多个来确定针对所述个体特征的特征贡献预测评分；并且聚合所述特征贡献预测评分来确定针对所述对象的所述血流动力学不稳定风险评分。所述用户接口被配置为向与所述对象相关联的护理者显示所述血流动力学不稳定风险评分，并且显示所述一个或多个特征值阈值基于所述对象的所述年龄如何改变的视觉表示。所述一个或多个传感器被配置为生成传达与所述对象的生理特性相关联的所述一个或多个特征有关的信息的输出信号，其中，所述一个或多个硬件处理器被配置为经由所述输出信号来获得所述一个或多个特征值。在一些实施例中，本公开内容的这个方面的系统还包括电子存储设备和/或其他部件。所述电子存储设备包括以电子方式存储信息的物理电子存储媒介。所述电子存储设备可以包括以下中的一种或多种：光学可读存储媒介(例如，光盘等)、磁性可读存储媒介(例如，磁带、磁性硬盘驱动器、软盘驱动器等)、基于电荷的存储媒介(例如，EPROM、RAM等)、固态存储媒介(例如，闪速存储器等)和/或其他电子可读存储媒介。在参考附图考虑以下描述和权利要求书的情况下，本专利技术的这些和其他目的、特征和特性以及操作方法和有关的结构元件和零件组合的功能和制造的经济性将变得更加明显，所有附图均形成本说明书的部分，其中，在各个附图中，同样的附图标记指代对应的部分。然而，应当明确理解，附图仅是出于图示和描述的目的，并非旨在作为对本公开内容的限制的定义。附图说明图1是被配置为确定针对儿科对象的血流动力学不稳定风险评分的系统的示意性图示。图2图示了确定血流动力学不稳定风险评分。图3是包括针对无创休克指标的两个决策树桩的二变量分类器的视觉图示。图4图示了由系统执行的操作的概要。图5图示了用于确定针对儿科患者的血流动力学不稳定风险评分的方法。具体实施方式如在本文中所使用的，单数形式的“一”、“一个”或“该”包括复数引用，除非上下文明确指示。如在本文中所使用的，两个或更多个部分或部件被“耦合”的表述将意指，只要发生链接，这些部分直接地或间接地(即，通过一个或多个中间部分或部件)接合或共同操作。如在本文中所使用的，“直接耦合”意指两个元件直接地彼此接触。如在本文中所使用的，“固定耦合”或“固定的”意指两个部件被耦合以便在保持相对彼此的恒定取向的情况下作为一个整体进行移动。本文中所使用的“整体”一词意指创建为单个工件或单元的部件。亦即，包括分别创建并且然后耦合在一起作为一单元的工件的部件不是“整体”部件或实体。如在本文中所采用的，两个或更多部分或部件一个接一个“啮合”的表述意指多个部件直接地或通过一个或多个中间部分或部件向另一个施加力。如在本文中所采用的，术语“数个”意指一或大于一的整数(即，多个)。在本文中所使用的方位短语，例如并且不限于，顶部、底部、左侧、右侧、上部、下部、前部、后部及其衍生物，涉及附图中示出的元件的取向，并且不限制权利要求书，除非在文中明确地记载。图1是被配置为确定针对儿科对象12的血流动力学不稳定风险评分的系统10的示意性图示。系统10包括血流动力学不稳定指示算法，所述血流动力学不稳定指示算法帮助儿科重症监护室临床医生和/或其他护理者(例如，医生、护士、父母等)把护理集中在处于增加的恶化风险的对象上(例如，由对象12的呼吸系统进行的氧气递送不足以满足新陈代谢的要求，这会导致器官衰竭和/或死亡)。系统10接收生命体征以及实验数据、患者人口统计信息和/或与对象12有关的其他健康信息(与对象12的生理特性相关联的特征值)，基于对象12的年龄分析接收的信息，并且输出对对象12中的血流动力学不稳定的风险进行量化的评分。对儿科群体中的血流动力学不稳定(休克)的早期检测和/或诊断是非常困难的，并且需要大量的临床经验。对休克的诊断本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种被配置为确定针对儿科对象(12)的血流动力学不稳定风险评分的系统(10)，所述系统包括：一个或多个硬件处理器(20)，其通过机器可读指令被配置为：获得所述对象的年龄；获得针对与所述对象的生理特性相关联的一个或多个特征的特征值；确定针对个体特征的指示所述对象中的血流动力学不稳定的风险的一个或多个特征值阈值，所述特征值阈值是基于所述对象的所述年龄来确定的；基于所获得的特征值是否违反所确定的针对所述个体特征的特征值阈值中的一个或多个来确定针对所述个体特征的特征贡献预测评分；并且聚合所述特征贡献预测评分来确定针对所述对象的所述血流动力学不稳定风险评分。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.02.19 US 62/297,2081.一种被配置为确定针对儿科对象(12)的血流动力学不稳定风险评分的系统(10)，所述系统包括：一个或多个硬件处理器(20)，其通过机器可读指令被配置为：获得所述对象的年龄；获得针对与所述对象的生理特性相关联的一个或多个特征的特征值；确定针对个体特征的指示所述对象中的血流动力学不稳定的风险的一个或多个特征值阈值，所述特征值阈值是基于所述对象的所述年龄来确定的；基于所获得的特征值是否违反所确定的针对所述个体特征的特征值阈值中的一个或多个来确定针对所述个体特征的特征贡献预测评分；并且聚合所述特征贡献预测评分来确定针对所述对象的所述血流动力学不稳定风险评分。2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述一个或多个硬件处理器被进一步配置为使得所述一个或多个特征包括以下中的一个或多个：有创休克指标、平均气道压力、动脉碱过剩、无创休克指标、部分促凝血酶原激酶、动脉pH、总蛋白、尿排出量、血红素量、无创收缩压、氧饱和指标、身高、乳酸量、心率、无创平均血压、有创舒张压、FiO2设定百分比、每日体重、有创平均血压、有创收缩压，或无创舒张压。3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述一个或多个硬件处理器被配置为使得针对包括心率、血压和休克指标的个体特征的所述一个或多个特征值阈值是所述对象的所述年龄的二次函数。4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述一个或多个硬件处理器被配置为使得针对所述对象的所述血流动力学不稳定风险评分是从0至1的单个值，其中，值1指示相对血流动力学不稳定，并且值0指示相对血流动力学稳定。5.根据权利要求1所述的系统，其中，所述一个或多个硬件处理器被配置为使得所述对象的所述年龄和给定特征值是针对被配置为输出针对所述给定特征的对应特征贡献预测评分的二变量分类器的输入。6.根据权利要求1所述的系统，其中，所述一个或多个硬件处理器被进一步配置为：当确定针对个体特征的所述一个或多个特征值阈值，确定针对所述个体特征的所述特征贡献预测评分，并且聚合所述特征贡献预测评分来确定针对所述对象的所述血流动力学不稳定风险评分时，响应于未获得所述一个或多个获得的特征值中的给定特征值而排除所述给定特征。7.根据权利要求1所述的系统，还包括：用户接口(40)，其被配置为向与所述对象相关联的护理者显示所述血流动力学不稳定风险评分，并且显示所述一个或多个特征值阈值基于所述对象的所述年龄如何改变的视觉表示；以及一个或多个传感器(50)，其被配置为生成传达与所述对象的生理特性相关联的所述一个或多个特征有关的信息的输出信号，其中，所述一个或多个硬件处理器被配置为经由所述输出信号来获得所述一个或多个特征值。8.一种用于利用确定系统(10)来确定针对儿科对象(12)的血流动力学不稳定风险评分的方法，所述系统包括被配置为运行机器可读指令的一个或多个硬件处理器(20)，所述方法包括：获得所述对象的年龄；获得针对与所述对象的生理特性相关联的一个或多个特征的特征值；确定针对个体特征的指示所述对象中的血流动力学不稳定的风险的一个或多个特征值阈值，所述特征值阈值是基于所述对象的所述年龄来确定的；基于所获得的特征值是否违反所确定的针对所述个体特征的特征值阈值中的一个或多个来确定针对所述个体特征的特征贡献预测评分；并且聚合所述特征贡献预测评分来确定针对所述对象的所述血流动力学不稳定风险评分。9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述一个或多个特征包括以下中的一个或多个：有创休克指标、平均气道压力、动脉碱过剩、无创休克指标、部分促凝血酶原激酶、动脉pH、总蛋白、尿排出量、血红素量、无创收缩压、氧饱和指标、身高、乳酸量、心率、无创平均血压、有创舒张压、FiO2设定百分比、每日体重、有创平均血压、有...

【专利技术属性】
技术研发人员：C·M·波特斯布兰东，许敏男，B·康罗伊，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：荷兰,NL