The invention uses the photoelectric volume pulse measurement technology to measure the human pulse wave and divide the single pulse wave, adopts the statistical method to extract and sort the eigenvalues of the harmonics of the continuous single pulse wave, and on this basis constructs the phase space and calculates the probability density function, according to the logarithm of the probability density of each harmonic wave. The normal distribution state can evaluate the health status of the viscera function of the subjects.
【技术实现步骤摘要】
基于脉搏波谐波的人体健康状态评测方法
本专利技术涉及一种人体健康状态评测方法，具体为确立脉搏波谐波与人体经络和脏腑健康状态关联关系的一种数学方法。
技术介绍
由于生活方式、工作压力等原因，当前社会亚健康发生率居高不下，然而对亚健康状态的实际检查和治疗存在很大难度。由于其症状比较复杂，评估方式比较主观而且难以统一。处于亚健康状态的人身上无法检查出任何器质性病变、功能性改变或代谢异常，故基于常规医学手段和方法无法有效予以确诊，因而无法治疗或治疗缺乏针对性。从人体循环角度看，脉搏波作为一种拟周期信号，由心脏的周期性跳动引发，通过血管传送到周身。所以，在其传递过程中受到多种生理或病理因素的影响，会出现速度、强度的不同，即所谓的脉象强弱急促之分。通过对脉搏波中隐含的生理、病理信息进行解析可对个体心身状况进行有效诊断。从传统中医脉诊的角度来看，从脉搏波中有效提取出能反映人体健康状态的指标，建立脉搏波谐波与经络和脏腑健康状态关联的数学方法将有助于推动对人体亚健康状态的诊断、人体脏腑健康状态的评测的实现。
技术实现思路
为了克服人体亚健康状态检测的复杂性，本专利技术结合中医人体经络理...
【技术保护点】
1.一种基于脉搏波谐波的人体健康状态评测方法，其特征在于：1）检测人体特定部位脉搏波搏动信号，进行滤波处理得到去除干扰噪声后的有效信号，采用差分阈值法对信号进行分割并识别出单个脉搏波；2）对单个脉搏波进行傅立叶变换得到频谱信号，根据脉搏波谐波的倍频特性对连续单脉搏波谐波幅度进行特征值选取与排序；运用统计学方法对谐波特征值进行相空间重构，求其概率密度函数，分析对应谐波概率密度的正态分布状态；3）根据脉搏波前12次谐波的正态分布状态分析对应人体心脏、肝脏、脾胃、肠胆功能的健康状况。
【技术特征摘要】
1.一种基于脉搏波谐波的人体健康状态评测方法，其特征在于：1）检测人体特定部位脉搏波搏动信号，进行滤波处理得到去除干扰噪声后的有效信号，采用差分阈值法对信号进行分割并识别出单个脉搏波；2）对单个脉搏波进行傅立叶变换得到频谱信号，根据脉搏波谐...
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