【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开总体涉及用于使用脓毒症分析系统预测出院后患者的脓毒症状态的方法和系统。
技术介绍
1、脓毒症是一种在没有早期干预的情况下可以变成可以包括40％死亡率的脓毒性休克的危及生命的疾病。脓毒症是由身体对感染的强烈响应导致的，并且通常在三个阶段发生。在第一阶段，感染到达血流并导致炎症。在第二阶段，感染到达其他器官。最后阶段是导致器官衰竭的脓毒性休克。在早期阶段处置的脓毒症具有非常高的存活率。患者被诊断的阶段是至关重要的，并且每个阶段具有不同的死亡率。例如，在28天内严重脓毒症和脓毒性休克的死亡率非常高。
2、脓毒症的主要原因通常是肺炎、尿路感染、消化系统感染和血流感染。脓毒性感染在非常年长和非常年幼的人群中以及在免疫系统受损或预先存在的病症(诸如糖尿病)的人群中是更常见的。脓毒症对于经历损害患者的免疫系统的大手术或程序的患者也是常见的。根据cdc，使用四种身体发现来诊断脓毒症：(1)发热；(2)低血压；(3)心率增加；以及(4)呼吸困难。尽管可能需要额外的实验室测试来确认脓毒症，但是这些身体测量有助于提供推荐干预的初始指标。由于大约80％的脓毒症在医院环境之外开始，因此适当时间的干预可以挽救许多生命。
3、一旦患者在住院之后出院，根据患者对任何怀疑感染或脓毒症的需要，在接下来的几天或几周内监测患者。然而，这种监测取决于对患者的零星(如果有的话)随访，以及完全依赖于由患者自身报告的信息。患者可能不知道脓毒症的症状，并且可能无法真实地回答问题。
技术实现思路
1、持
2、通常，在一个方面中，提供了一种用于使用脓毒症分析系统来预测患者的脓毒症状态的方法。所述方法包括：(i)从患者数据库接收关于患者的人口统计信息；(ii)在所述脓毒症分析系统处接收来自患者监测设备的观察数据；(iii)接收一个或多个患者响应，其中，所述一个或多个患者响应由所述患者响应于由所述脓毒症分析系统对所述患者提出的一个或多个查询或命令而提供，并且其中，所述一个或多个查询或命令被配置为在所述一个或多个患者响应中引出与所述患者的脓毒症状态相关的信息；(iv)由所述脓毒症分析系统的经训练的患者脓毒症状态模型分析接收到的人口统计信息、接收到的观察数据和所述一个或多个患者响应，以预测所述患者的脓毒症状态；以及，(v)经由脓毒症分析系统的用户接口报告针对所述患者的预测的脓毒症状态。
3、根据实施例，从出院后患者接收用于预测所述患者的脓毒症状态的所述接收到的观察数据和所述一个或多个患者响应。
4、根据实施例，所述患者监测设备是可穿戴设备。
5、根据实施例，所述人口统计信息包括以下中的一项或多项：(i)饮食信息、(ii)诊断信息和(iii)电子医学记录信息，并且所述观察数据包括所述患者的心率、ecg、血压、呼吸速率、ppg和温度中的一项或多项。
6、根据实施例，所述一个或多个查询或命令包括对来自所述患者的症状信息的请求。
7、根据实施例，所述方法还包括分析所述接收到的观察数据以识别可以指示可能的患者脓毒症的任何数据的步骤。
8、根据实施例，所述方法还包括生成对所述患者提出的一个或多个查询或命令的步骤，其中，所述一个或多个查询或命令至少部分地基于所述接收到的观察数据来生成。
9、根据实施例，所述一个或多个患者响应是从所述患者监测设备或从患者智能手机接收的。
10、根据实施例，针对患者情绪分析所述一个或多个患者响应。
11、根据实施例，所述方法还包括将所述接收到的观察数据和所述一个或多个患者响应中的一些或全部存储在患者简档和/或患者数据库中的步骤。
12、根据第二方面的是一种被配置为预测患者的脓毒症状态的系统。所述系统包括：经训练的患者脓毒症状态模型，其被配置为基于接收到的人口统计信息、接收到的观察数据和一个或多个患者响应来生成患者的脓毒症状态；处理器，其被配置为：(i)从患者数据库接收关于患者的人口统计信息；(ii)在所述脓毒症分析系统处接收来自患者监测设备的观察数据；(iii)接收一个或多个患者响应，其中，所述一个或多个患者响应由所述患者响应于由所述脓毒症分析系统对所述患者提出的一个或多个查询或命令而提供，并且其中，所述一个或多个查询或命令被配置为在所述一个或多个患者响应中引出与所述患者的脓毒症状态相关的信息；(iv)由所述经训练的患者脓毒症状态模型分析接收到的人口统计信息、接收到的观察数据和所述一个或多个患者响应，以预测所述患者的脓毒症状态；以及，用户接口，其被配置为提供针对所述患者的预测的脓毒症状态。
13、根据实施例，从出院后患者接收用于预测所述患者的脓毒症状态的所述接收到的观察数据和所述一个或多个患者响应。
14、根据实施例，所述处理器还被配置为分析所述接收到的观察数据以识别可以指示可能的患者脓毒症的任何数据。
15、根据实施例，所述处理器还被配置为生成对所述患者提出的一个或多个查询或命令，其中，所述一个或多个查询或命令至少部分地基于所述接收到的观察数据来生成。
16、根据实施例，所述处理器还被配置为将所述接收到的观察数据和所述一个或多个患者响应中的一些或全部存储在患者简档和/或患者数据库中。
17、在各种实施方式中，处理器或控制器可以与一个或多个存储介质(本文中统称为“存储器”，例如，易失性和非易失性计算机存储器(例如，ram、prom、eprom和eeprom)、软盘、压缩盘、光盘、磁带等)相关联。在一些实施方案中，存储介质可以用一个或多个程序来编码，所述一个或多个程序当在一个或多个处理器和/或控制器上被运行时执行本文所论述的功能中的至少一些功能。各种存储介质可以被固定在处理器或控制器内，或可以是可转移的，使得被存储在存储介质上的一个或多个程序可以被加载到处理器或控制器中，以便实施本文讨论的各个方面。在本文中使用术语“程序”或“计算机程序”的一般含义，以指代可以用于对一个或多个处理器或控制器进行编程的任何类型的计算机代码(例如，软件或微代码)。
18、将意识到，以下更加详细讨论的前述概念与额外概念的所有组合(假设这样的概念并不相互矛盾)都被认为是本文公开的专利技术主题的部分。特别地，出现在本公开内容的结尾的所要求保护的主题本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于使用脓毒症分析系统(200)预测患者的脓毒症状态的方法(100)，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，从出院后患者接收用于预测所述患者的脓毒症状态的所述接收到的观察数据和所述一个或多个患者响应。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述患者监测设备是可穿戴设备。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述人口统计信息包括以下中的一项或多项：(i)饮食信息、(ii)诊断信息和(iii)电子医学记录信息，并且其中，所述观察数据包括所述患者的心率、ECG、血压、呼吸速率、PPG和温度中的一项或多项。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述一个或多个查询或命令包括对来自所述患者的症状信息的请求。
6.根据权利要求1所述的方法，还包括分析(132)所述接收到的观察数据以识别指示可能的患者脓毒症的任何数据的步骤。
7.根据权利要求1所述的方法，还包括生成(134)对所述患者提出的一个或多个查询或命令的步骤，其中，所述一个或多个查询或命令至少部分地基于所述接收到的观察数据来生成。
8.根据权
9.根据权利要求1所述的方法，其中，针对患者情绪分析(142)所述一个或多个患者响应。
10.根据权利要求1所述的方法，还包括将所述接收到的观察数据和所述一个或多个患者响应中的一些或全部存储(160)在患者简档和/或患者数据库中的步骤。
11.一种被配置为预测患者的脓毒症状态的系统(200)，包括：
12.根据权利要求11所述的系统，其中，从出院后患者接收用于预测针对所述患者的脓毒症状态的所述接收到的观察数据和所述一个或多个患者响应。
13.根据权利要求11所述的系统，其中，所述处理器还被配置为分析所述接收到的观察数据以识别指示可能的患者脓毒症的任何数据。
14.根据权利要求11所述的系统，其中，所述处理器还被配置为生成对所述患者提出的一个或多个查询或命令，其中，所述一个或多个查询或命令至少部分地基于所述接收到的观察数据来生成。
15.根据权利要求11所述的系统，其中，所述处理器还被配置为将所述接收到的观察数据和所述一个或多个患者响应中的一些或全部存储在患者简档和/或患者数据库中。
...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种用于使用脓毒症分析系统(200)预测患者的脓毒症状态的方法(100)，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，从出院后患者接收用于预测所述患者的脓毒症状态的所述接收到的观察数据和所述一个或多个患者响应。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述患者监测设备是可穿戴设备。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述人口统计信息包括以下中的一项或多项：(i)饮食信息、(ii)诊断信息和(iii)电子医学记录信息，并且其中，所述观察数据包括所述患者的心率、ecg、血压、呼吸速率、ppg和温度中的一项或多项。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述一个或多个查询或命令包括对来自所述患者的症状信息的请求。
6.根据权利要求1所述的方法，还包括分析(132)所述接收到的观察数据以识别指示可能的患者脓毒症的任何数据的步骤。
7.根据权利要求1所述的方法，还包括生成(134)对所述患者提出的一个或多个查询或命令的步骤，其中，所述一个或多个查询或命令至少部分地基于所述接收到的观察数据来生成。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，从所述患者监...
【专利技术属性】
技术研发人员：C·库尔卡尼，D·P·诺伦，E·司姆霍恩，V·沙瓦纳，L·阿迪卡里，G·博韦尔曼，S·巴拉克里沙南，L·J·埃谢曼，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：
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