【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开总体涉及用于使用优化两个或更多个器官系统的有利成效的患者结果预测系统来推荐患者处置的方法和系统。
技术介绍
1、时变处置优化旨在动态选择最佳处置，为患者带来最佳处置结果。现有的时变处置效果估计方法仅优化单个处置结果，例如血压或乳酸。然而，对一个器官系统结果的激进优化可能会增加其他器官系统的风险。例如，对于脓毒症患者，使用血管升压药来升高患者的血压，从而稳定血液动力学状况。然而，施用大量血管升压药会增加肾脏的负担并且增加肾功能衰竭的风险。另一个示例，对于同时患有血流动力学不稳定和急性呼吸窘迫综合征(ards)的患者，输液可以升高血压并稳定血流动力学状况。然而，大量液体会导致严重水肿，从而显著增加患者呼吸衰竭的风险。
技术实现思路
1、因此，一直存在对生成并提供优化两个或更多个器官系统的有利成效的患者处置的方法和系统的需要。本文的各种实施例和实现方式涉及被配置为使用患者结果预测系统来为患者生成并呈现推荐处置和结果的方法和系统。该系统接收关于患者的信息，包括多个患者结果预测特征。然后，系统从接收到的信息中提取多个患者结果预测特征，并且利用经训练的时变处置效果算法来分析这些特征，以预测针对所述患者的多个不同结果。多个不同结果中的每个结果与导致所述相应结果的患者处置相关联。该系统将结果中的一个以及相关的处置识别为针对患者的推荐处置和结果，其中，当结果最大化患者两个或多个器官系统的有利成效时，所述结果被识别为推荐的结果。该系统经由患者结果预测系统的用户接口向用户提供针对患者的推荐处置和结
2、总体而言，在一个方面中，提供了一种用于使用患者结果预测系统来推荐患者处置的方法。所述方法包括：(i)在患者结果预测系统处接收关于所述患者的信息，其中，所述信息包括多个患者结果预测特征；(ii)由所述患者结果预测系统的处理器从接收到的信息中提取多个患者结果预测特征；(iii)使用所述患者结果预测系统的经训练的时变处置效果算法来分析所述多个患者结果预测特征以预测针对所述患者的多个不同结果，其中，所述多个不同结果中的每个结果与导致所述相应结果的患者处置相关联。(iv)将多个不同结果中的至少一个结果以及与所选择的结果相关联的处置识别为针对所述患者的推荐的结果和相关联的处置，其中，识别包括识别使针对所述患者的两个或多个器官系统的有利成效最大化的结果和相关联的处置；并且(v)经由所述患者结果预测系统的用户接口向用户提供针对所述患者的所述推荐的结果和相关联的处置。
3、根据一个实施例，提供包括提供所述多个不同结果处置中的两个或更多个结果作为所述患者的可能的或推荐的结果以及相关联的处置。
4、根据实施例，所述方法还包括经由用户接口接收对经由用户接口提供的多个不同结果处置中的所述两个或更多个结果处置中的一个的选择的步骤。
5、根据实施例，所述方法还包括为所述患者实施所提供的推荐处置的步骤。
6、根据一个实施例，将所述多个不同结果中的至少一个以及与所选择的结果相关联的处置识别为针对所述患者的推荐的结果和相关联的处置包括以下步骤：将所预测的多个不同结果彼此进行比较；并且如果没有其他结果具有更有利的结果，则选择所述多个不同结果中的一个结果作为使针对所述患者的两个或更多个器官系统的有利成效最大化的结果。
7、根据实施例，识别步骤包括帕累托最优分析。
8、根据实施例，所述经训练的时变处置效果算法包括g公式方法。
9、根据实施例，所述方法还包括使用历史患者数据训练患者结果预测系统的时变处置效果算法的步骤。
10、根据第二方面的是一种用于推荐患者处置的系统。所述系统包括：经训练的时变处置效果模型，其被配置为使用患者的多个患者结果预测特征来预测针对患者的多个不同结果；处理器，其配置为：(i)接收关于患者的信息，其中，所述信息包括多个患者结果预测特征；(ii)从接收到的信息中提取所述多个患者结果预测特征；(iii)使用经训练的时变处置效果模型来分析所述多个患者结果预测特征以预测针对所述患者的多个不同结果，其中，所述多个不同结果中的每个结果与导致所述相应结果的患者处置相关联。(iv)将所述多个不同结果中的至少一个结果以及与所选择的结果相关联的处置识别为针对所述患者的推荐的结果和相关联的处置，其中，识别包括识别使针对所述患者的两个或多个器官系统的有利成效最大化的结果和相关联的处置；以及用户接口，其被配置为向用户提供针对所述患者的所述推荐的结果和相关联的处置。
11、根据实施例，所述处理器还被配置为使用历史患者数据来训练所述时变处置效果模型。
12、应当理解，上述概念和以下更详细讨论的额外概念的所有组合(假设的这些概念不是相互不一致的)被预期为是本文中公开的专利技术主题的一部分。特别是，权利要求的主题的所有组合均被预期为本文公开的专利技术主题的部分。还应该理解，本文中明确采用的术语，其也可以出现在通过引用并入的任何公开中，应该赋予与本文中公开的具体概念最符合的含义。
13、参考下文描述的(一个或多个)实施例，各实施例的这些和其他方面将变得显而易见并得以阐述。
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1.一种用于使用患者结果预测系统(200)来推荐患者处置的方法(100)，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，提供包括提供所述多个不同结果处置中的两个或更多个结果处置作为针对所述患者的可能的或推荐的结果以及相关联的处置。
3.根据权利要求2所述的方法，还包括经由所述用户接口接收(170)对经由所述用户接口提供的所述多个不同结果处置中的所述两个或更多个结果处置中的一个结果处置的选择的步骤。
4.根据权利要求1所述的方法，还包括实施(180)所提供的针对所述患者的推荐处置的步骤。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，将所述多个不同结果中的至少一个结果以及与所选择的结果相关联的所述处置识别为针对所述患者的推荐的结果和相关联的处置包括以下步骤：
6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述识别步骤包括帕累托最优分析。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述经训练的时变处置效果算法包括G公式方法。
8.根据权利要求1所述的方法，还包括使用历史患者数据来训练(300)所述患者结果预测系统的所述时变处置效
9.一种用于推荐患者处置的系统(200)，包括：
10.根据权利要求9所述的系统，其中，所述用户接口被配置为提供所述多种不同结果处置中的两个或更多个结果处置作为针对所述患者的可能的或推荐的结果以及相关联的处置。
11.根据权利要求10所述的系统，其中，所述系统还被配置为经由所述用户接口接收对经由所述用户接口提供的所述多个不同结果处置中的所述两个或更多个结果处置中的一个结果处置的选择。
12.根据权利要求10所述的系统，其中，将所述多个不同结果中的至少一个结果以及与所选择的结果相关联的所述处置识别为针对所述患者的推荐的结果和相关联的处置包括以下步骤：
13.根据权利要求12所述的系统，其中，所述识别包括帕累托最优分析。
14.根据权利要求10所述的系统，其中，所述经训练的时变处置效果模型包括G公式方法。
15.根据权利要求10所述的系统，其中，所述处理器还被配置为使用历史患者数据来训练所述时变处置效果模型。
...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种用于使用患者结果预测系统(200)来推荐患者处置的方法(100)，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，提供包括提供所述多个不同结果处置中的两个或更多个结果处置作为针对所述患者的可能的或推荐的结果以及相关联的处置。
3.根据权利要求2所述的方法，还包括经由所述用户接口接收(170)对经由所述用户接口提供的所述多个不同结果处置中的所述两个或更多个结果处置中的一个结果处置的选择的步骤。
4.根据权利要求1所述的方法，还包括实施(180)所提供的针对所述患者的推荐处置的步骤。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，将所述多个不同结果中的至少一个结果以及与所选择的结果相关联的所述处置识别为针对所述患者的推荐的结果和相关联的处置包括以下步骤：
6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述识别步骤包括帕累托最优分析。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述经训练的时变处置效果算法包括g公式方法。
8.根据权利要求1所述的方法，还包括使用历史患者数据来训练(300...
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