一种交通安全提醒方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种交通安全提醒方法，包括：获取当前的车速；获取周围是否有红绿灯以及红绿灯的状态；判断当前的车速是否超速；判断是否闯红灯；获取管辖范围内的实时图像；判断该范围内的实时图像是否异常；判断与前后左右车的车距；判断车距是否是安全距离。本发明专利技术还公开一种交通安全提醒系统。本发明专利技术公开的一种交通安全提醒方法及系统，在司机的行车过程中，对司机的行为和需要注意的事情进行提醒，避免因为司机的失误或者不注意周围的其他突发情况，造成交通事故，危害司机及乘客的生命财产安全。

【技术实现步骤摘要】
一种交通安全提醒方法及系统
本专利技术属于交通安全
，具体涉及一种交通安全提醒方法及系统。
技术介绍
交通事故在人们的生活中时有发生，而且，随着人们生活水平的提高，越来越多的人开车出行，但是，由于有些司机开车时不遵守交通规则或者在开车过程中不集中精力注意周围的情况，容易造成交通事故，危害人们的生命财产安全。故此，有必要提出一种交通安全提醒方法及系统，在司机的行车过程中，对司机的行为和需要注意的事情进行提醒，避免因为司机的失误或者不注意周围的其他突发情况，造成交通事故，危害司机及乘客的生命财产安全。
技术实现思路
针对上述现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种交通安全提醒方法及系统，在司机的行车过程中，对司机的行为和需要注意的事情进行提醒，避免因为司机的失误或者不注意周围的其他突发情况，造成交通事故，危害司机及乘客的生命财产安全。为实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案。本专利技术首先提供一种交通安全提醒方法，包括：获取当前的车速；获取周围是否有红绿灯以及红绿灯的状态；判断当前的车速是否超速；判断是否闯红灯；获取管辖范围内的实时图像；判断该范围内的实时图像是否异常；判断与前后左右车的车距；判断车距是否是安全距离。其中，所述步骤判断当前的车速是否超速，包括：获取管辖范围内对车辆的限速范围；将当前车速与车辆的限速范围比较。其中，所述步骤判断该范围内的实时图像是否异常，包括：提取实时交通图像中的图像特征；定位异常图像的图像特征；判断异常图像的异常类型。其中，所述步骤提取实时交通图像中的图像特征，包括：提取实时图像中的车牌；提取实时图像中的车牌号；提取实时图像中的车型；提取实时图像中的人体。本专利技术还提供一种交通安全提醒系统，所述系统包括：主控模块、摄像头模块、图像特征提取模块、异常图像判断模块、图像追踪模块、测速模块、提醒模块，所述主控模块分别与所述摄像头模块、图像特征提取模块、异常图像判断模块、图像追踪模块、测速模块、提醒模块电性连接；所述电源模块为所属系统提供电能；所述系统通信连接服务器。其中，所述摄像头模块包括多个分布在管辖范围内各处的摄像头，用于获取管辖范围内各处的实时交通图像。其中，所述图像特征提取模块，包括：车牌提取模块、车牌号提取模块、车型提取模块、人体提取模块；所述车牌提取模块用于从实时交通图像中提取各车牌的图像；所述车牌号提取模块用于从实时交通图像中提取各车牌号；所述车型提取模块用于从实时交通图像中提取各车型；所述人体提取模块用于从实时交通图像中提取人体图像。其中，所述异常图像判断模块用于判断及定位实时交通图像中的异常图像。其中，所述提醒模块用于在实时交通图像中存在异常图像时发出提醒。其中，所述图像追踪模块用于对异常图像进行追踪。与现有技术相比，本专利技术具有如下有益效果：本专利技术提出的一种交通安全提醒方法及系统，在司机的行车过程中，对司机的行为和需要注意的事情进行提醒，避免因为司机的失误或者不注意周围的其他突发情况，造成交通事故，危害司机及乘客的生命财产安全。附图说明图1是本专利技术一实施例交通安全提醒方法的流程示意图；图2是本专利技术另一实施例交通安全提醒方法的流程示意图；图3是本专利技术另一实施例交通安全提醒方法的流程示意图；图4是本专利技术另一实施例交通安全提醒方法的流程示意图；图5是本专利技术一实施例交通安全提醒系统的流程示意图；图6是本专利技术另一实施例交通安全提醒系统的流程示意图。具体实施方式体现本专利技术特征与优点的典型实施方式将在以上的说明书中详细叙述。应理解的是本专利技术能够在不同的实施方式上具有各种的变化，其皆不脱离本专利技术的范围，且其中的说明及图示在本质上是当作说明之用，而非用以限制本专利技术。下面将结合附图及实施例对本专利技术进行进一步说明。如图1所示，图1是本专利技术一实施例交通安全提醒方法的流程示意图。本专利技术中的交通安全提醒方法，包括以下步骤：步骤S100：获取当前的车速。通过设置在管辖路段范围内的测速模块测出经过行经管辖范围内的各车辆的车速。本专利技术中，在管辖路段范围内设置有测速模块，用于对过往车辆的车速进行测量，并将测量结果与本路段内限速的范围相比较，判断过往车辆是否在本路段规定的速度范围内行驶。步骤S200：获取周围是否有红绿灯以及红绿灯的状态。通过摄像头模块，获取到管辖路段内各路口的红绿灯的状态。步骤S300：判断当前的车速是否超速。根据获取到的车速，以及该管辖范围内对车辆的限速范围，将当前车速与该管辖范围内的限速范围相比较，如果车速在限速范围内，则表示没有超速行驶。如果车速大于限速范围，则表示超速行驶。如果车速小于限速范围，则表示没有按照规定车速行驶。步骤S400：判断是否闯红灯。根据当前时刻红绿灯的状态判断经过该路口的车辆是否闯红灯。步骤S500：获取管辖范围内的实时图像。通过分布在管辖路段范围内的各摄像头，获取到管辖路段内各处的实时交通图像，再按照时间整合，获得管辖范围内的实时交通图像。步骤S600：判断该范围内的实时图像是否异常。获取到管辖范围内的实时图像之后，对实时图像的图像特征进行提取，并通过异常图像判断模块对提取出来的图像特征进行判断，判断该范围内的实时图像是否异常。如果异常，则通过提醒模块发出提醒。步骤S700：判断与前后左右车的车距。通过图像特征提取模块，提取出实时交通图像中的各车与前后左右车的车距，再按照缩放比例换算成实际车距，步骤S800：判断车距是否是安全距离。根据与前后左右车的车距，判断车距是否是安全距离。如果不是安全距离，则提醒模块发出提醒。如图2所示，图2是本专利技术另一实施例交通安全提醒方法的流程示意图。本专利技术中的步骤S300包括以下步骤：步骤S310：获取管辖范围内对车辆的限速范围。获取到该管辖路段范围内对车速的限速范围。具体可以通过人工录入或者是从系统服务器中读取存储在服务器中的该路段的限速范围。步骤S320：将当前车速与车辆的限速范围比较。获取到管辖范围内对车辆的限速范围后，将通过测速模块测得的当前车速与车辆的限速范围比较，判断车辆是否超速行驶。如图3所示，图3是本专利技术另一实施例交通安全提醒方法的流程示意图。本专利技术中的步骤S600还包括以下步骤：步骤S610：提取实时交通图像中的图像特征。图像特征提取模块从获取到的实时交通图像中提取出实时交通图像中的图像特征。例如，从实时交通图像中提取出实时图像中的车牌、实时图像中的车牌号、实时图像中的车型、实时图像中的人体等等图像特征。本专利技术中，从实时交通图像中提取出来的图像特征都通过用易于辨识的标识标记，方便辨认。步骤S620：定位异常图像的图像特征。提取出实时交通图像中的图像特征后，通过异常图像判断模块对实时交通图像中的图像进行判断，判断是否存在异常图像。当判断结果为存在异常图像时，在实时交通图像中定位异常图像的图像特征。步骤S630：判断异常图像的异常类型。定位到异常图像之后，再通过异常图像判断模块判断异常图像的异常类型。例如：闯红灯、超速等等。如图4所示，图4是本专利技术另一实施例交通安全提醒方法的流程示意图。本专利技术中的步骤S610还包括以下步骤：步骤S611：提取实时图像中的车牌。图像特征提取模块包括车牌提取模块，车牌提取模块提取实时图像中的车牌，并用易于辨认的标识标记出实时图像中的车牌。步骤S612：提取实时图像中的车牌号。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种交通安全提醒方法，其特征在于，包括：获取当前的车速；获取周围是否有红绿灯以及红绿灯的状态；判断当前的车速是否超速；判断是否闯红灯；获取管辖范围内的实时图像；判断该范围内的实时图像是否异常；判断与前后左右车的车距；判断车距是否是安全距离。

【技术特征摘要】
1.一种交通安全提醒方法，其特征在于，包括：获取当前的车速；获取周围是否有红绿灯以及红绿灯的状态；判断当前的车速是否超速；判断是否闯红灯；获取管辖范围内的实时图像；判断该范围内的实时图像是否异常；判断与前后左右车的车距；判断车距是否是安全距离。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤判断当前的车速是否超速，包括：获取管辖范围内对车辆的限速范围；将当前车速与车辆的限速范围比较。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤判断该范围内的实时图像是否异常，包括：提取实时交通图像中的图像特征；定位异常图像的图像特征；判断异常图像的异常类型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤提取实时交通图像中的图像特征，包括：提取实时图像中的车牌；提取实时图像中的车牌号；提取实时图像中的车型；提取实时图像中的人体。5.一种交通安全提醒系统，其特征在于，所述系统包括：主控模块、摄像头模块、图像特征提取模块、异常图像判断模块、图像追踪模块、测速模块、提醒模块，所述主控模块分别与所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李光煌，罗辉，李万建，陈滨，李善花，曾耀宽，钟志威，
申请(专利权)人：深圳市赛亿科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44