A method of urban shared bicycle recovery based on GIS includes the following steps: A1-A5, describing the method of shared bicycle recovery; A6, importing the acquired data into ArcGIS Pro; A7, generating slope map by feature processing of elevation data; A8, generating section flow density map by feature processing of section flow data. A9, the weather and climate data feature processing weather distribution map; A10, by setting the weight of the data re-classification to generate cost data sets; A11, adding method scripts and cost data sets to create a network analysis model; A12, network analysis set the number of stations to be allocated, you can analyze The bicycle that is suitable for the recycle bin is around. The invention provides a recycling method of city sharing bicycle with high recovery efficiency.
【技术实现步骤摘要】
一种基于GIS的城市共享单车回收方法
本专利技术涉及一种地理信息数据处理、计算机应用领域、地理学、图论与网络分析、交通运输工程和管理科学与工程,尤其涉及一种基于GIS的城市共享单车回收方法。
技术介绍
在移动互联网等新技术的驱动下,城市慢行交通领域的创新逐渐显现出来。在出行领域,打车类应用软件的发展逐渐趋于稳定,但民众“最后一公里”出行的问题,始终没有得到解决。共享单车的出现,让民众多了一种绿色的出行方式可以选择。共享单车的最大价值在于民众出行的“最后3公里”,其无桩借还的模式相比于政府公共租赁自行车,使民众借还单车更加快速和便捷。同时,共享单车引导政府部门重视慢行交通系统的建设,倡导民众更多选择绿色出行的方式,这些方面能在一定程度上缓解城市交通拥堵、改善城市环境。然而,共享单车作为新兴事物,随着共享单车平台企业在各大城市开始大量投放单车,共享单车的停放、安全出行等问题引起了社会的关注。随着共享单车在市民中流行,其自身的问题也暴露出现:1.在一些共享单车已经普及到的城市中,自行车道和自行车停放区域的建设未到位的情况依旧存在。2.当前共享单车行业竞争激烈,各企业正处于大量投放大规模圈占市场阶段,盲目的投放单车使得某些城市的单车数量超过城市容纳量,造成极大资源浪费。然而在某些路段的单车租借高峰时段,经常出现由供求不平衡导致的借还车困难。使用者寻找空闲单车,必然会产生一定的等待时间,耐心也会因此被消磨。3.随着高峰期使用人数的增多,部分app出现登录困难、无法刷新等问题,甚至出现系统崩溃、客户端闪退情况,此外,共享单车GPS定位不准确、支付平台功能不完善都会影响 ...
【技术保护点】
1.一种基于GIS的城市共享单车回收方法,其特征在于:所述城市共享单车回收方法包括以下步骤:A1、获取城市的高程数据G、气候情况F、地段人流量P、报废共享单车点的位置信息E={e1,e2,…,ei,…,en}以及回收站信息H={h1,h2,…,hj,…,hs},其中ei表示第i个报废共享单车点的数据信息,数据信息包括在该点的高程信息、气候情况和人流量,i∈{1,2,…,n},n代表共享单车的总数量;hj表示第j个回收站的信息,j∈{1,2,…,s},s表示回收站的总数量;A2、定义不同区间内的高程数据对应不同的数值,记为G={ga},ga表示区间a的高程数据对应的数值,ga的值越小代表该位置的海拔越低,同理气候情况F以及地段人流量P则定义成为F={fb}和P={pc},fb代表区间b的气候对应的数值,fb的值越小代表该位置天气越好,pc代表区间c的地段人流量对应的数值,pc的值越小代表该位置的人流量越少;定义回收站j到共享单车点i之间的距离mji,则得到一组距离组M={m1n,m2n,…,mji,…,ms2,ms1};A3、将G、F、P按照权重计算得到新的范围评判值,记为K,范围评判值 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于GIS的城市共享单车回收方法,其特征在于:所述城市共享单车回收方法包括以下步骤:A1、获取城市的高程数据G、气候情况F、地段人流量P、报废共享单车点的位置信息E={e1,e2,…,ei,…,en}以及回收站信息H={h1,h2,…,hj,…,hs},其中ei表示第i个报废共享单车点的数据信息,数据信息包括在该点的高程信息、气候情况和人流量,i∈{1,2,…,n},n代表共享单车的总数量;hj表示第j个回收站的信息,j∈{1,2,…,s},s表示回收站的总数量;A2、定义不同区间内的高程数据对应不同的数值,记为G={ga},ga表示区间a的高程数据对应的数值,ga的值越小代表该位置的海拔越低,同理气候情况F以及地段人流量P则定义成为F={fb}和P={pc},fb代表区间b的气候对应的数值,fb的值越小代表该位置天气越好,pc代表区间c的地段人流量对应的数值,pc的值越小代表该位置的人流量越少;定义回收站j到共享单车点i之间的距离mji,则得到一组距离组M={m1n,m2n,…,mji,…,ms2,ms1};A3、将G、F、P按照权重计算得到新的范围评判值,记为K,范围评判值K表示在由半径长度为r的圆内回收共享单车的难易程度,相应的,回收站j到共享单车点i的路径则被分成一组由对应o个数量的范围评判值组成的集合t∈{1,2,…,o},o的大小与回收站j到共享单车点i的路径有关,按照公式(1)计算,其中表示回收站j到共享单车点i的总路径第t组范围评判值,ωg、ωf、ωp表示对应的权重,ωg表示高程情况对评判值影响,ωf表示气候情况对评判值影响,ωp表示地段人流量对评判值影响,且ωg+ωf+ωp=1,0≤ωg≤1,0≤ωf≤1,0≤ωp≤1;A4、对集合Kj...
【专利技术属性】
技术研发人员:张贵军,陈安,姚飞,周晓根,王柳静,魏遥,
申请(专利权)人:浙江工业大学,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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