影像优化方法技术

本发明专利技术提供一种影像优化方法。所述影像优化方法适用于显示器中，并且可以根据来源影像的亮度相关信息与色度相关信息而来动态调整亮度压缩比例与色度压缩比例，以让来源影像可具有最佳的显示品质。

Image optimization method

The invention provides an image optimization method. The image optimization method is applicable to the display, and the luminance compression ratio and the chroma compression ratio can be dynamically adjusted according to the luminance-related information and the chroma-related information of the source image, so that the source image can have the best display quality.

【技术实现步骤摘要】
影像优化方法
本专利技术是有关于一种影像优化方法，且特别是一种可动态调整色域压缩(gamutcompression)比例的影像优化方法。
技术介绍
一般来说，每一种显示器，诸如透射型(transmissive)液晶显示器或反射型(reflective)液晶显示器，均具有其独特的色域范围。于是，当显示器要显示一个彩色的来源影像(sourceimage)时，便需要考虑显示器与来源影像间的色域范围的差异。如果，当来源影像的色域范围大于显示器的色域范围时，就需要使用一种色域压缩技术，来将来源影像中的色彩转换成显示器所能表现的色彩。因此，色域压缩技术对于影像的显示品质有着极大的影响。然而，现有的色域压缩技术通常是将来源影像的色域范围按固定比例，或按边界至边界的方式压缩至显示器的色域范围中，但这些作法皆不足以适用于不同种类(例如，高色度的复杂影像，或低色度的简单影像)的来源影像中。有鉴于此，本领域亟需一种可动态调整色域压缩比例的方式。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种可动态调整色域压缩比例的影像优化方法，并且为了因应色域压缩技术又可分作为亮度(luminance)压缩与色度(chromaticity)压缩两部分，所以本专利技术是以个别地动态调整亮度压缩比例与色度压缩比例，来让来源影像可具有最佳的显示品质。为达上述目的，本专利技术实施例提供一种影像优化方法。所述影像优化方法适用于显示器中，且其包括如下步骤。首先，分别对来源影像及显示器进行色域边界提取，以分别建立起来源影像及显示器的色域边界描述模型(gamutboundarydescriptor)，并且将来源影像的色域边界描述模型映射到显示器的色域边界描述模型中，以获得到有关对来源影像进行色域压缩时的亮度压缩范围及色度压缩范围。其次，对来源影像进行分析，以获得到来源影像的亮度相关信息及色度相关信息，并且根据亮度相关信息，决定亮度压缩比例，以及根据色度相关信息，决定色度压缩比例。然后，根据亮度压缩比例及色度压缩比例，来对前述亮度压缩范围及色度压缩范围进行修正，并且根据经修正后的亮度压缩范围及色度压缩范围，来对来源影像进行色域压缩，使得显示器则用来显示经色域压缩后的来源影像。为使能更进一步了解本专利技术的特征及
技术实现思路
，请参阅以下有关本专利技术的详细说明与附图，但是此等说明与所附图式仅用来说明本专利技术，而非对本专利技术的权利范围作任何的限制。附图说明图1是本专利技术实施例所提供的影像优化方法的流程示意图。图2A是本专利技术实施例所提供的来源影像的色域边界描述模型映射到显示器的色域边界描述模型中，以获得到有关对来源影像进行色域压缩时的亮度压缩范围的示意图。图2B是本专利技术实施例所提供的来源影像的色域边界描述模型映射到显示器的色域边界描述模型中，以获得到有关对来源影像进行色域压缩时的色度压缩范围的示意图。图3是本专利技术实施例所提供的来源影像与滑动遮罩的示意图。图4是图3的来源影像中的一局部区域的部分像素示意图。图5A是图1的影像优化方法中于一较佳实施例下根据色度相关信息，决定色度压缩比例的流程示意图。图5B是图5A的实施例中所根据色度相关信息，来决定色度压缩比例的趋势示意图。图5C是图1的影像优化方法中于另一较佳实施例下根据色度相关信息，决定色度压缩比例的流程示意图。图6A是图1的影像优化方法中于一较佳实施例下根据亮度相关信息，决定亮度压缩比例的流程示意图。图6B是图6A的实施例中所根据亮度相关信息，来决定亮度压缩比例的趋势示意图。图6C是图1的影像优化方法中于另一较佳实施例下根据亮度相关信息，决定亮度压缩比例的流程示意图。其中，附图标记：S100～S160、S500～S540、S500’、S600～S620、S600’：流程步骤200、210、220：边界S：来源影像M：滑动遮罩P1～P9：像素具体实施方式在下文中，将藉由图式说明本专利技术的各种实施例来详细描述本专利技术。然而，本专利技术概念可能以许多不同形式来体现，且不应解释为限于本文中所阐述的例示性实施例。此外，在图式中相同参考数字可用以表示类似的元件。具体来说，本专利技术实施例所提供的影像优化方法，可以是适用于任何显示器中。因此，本专利技术并不限制显示器的具体实现方式，本
中具有通常知识者应可依据实际需求或应用来进行设计。另外，根据现有技术可知，当显示器要显示一个色域范围较大的彩色来源影像时，就需要使用到色域压缩技术，来将来源影像中的色彩转换成显示器所能表现的色彩。请参阅图1，图1是本专利技术实施例所提供的影像优化方法的流程示意图。首先，在步骤S100中，分别对来源影像及显示器进行色域边界提取，以分别建立起来源影像及显示器的色域边界描述模型，并且在步骤S110中，将来源影像的色域边界描述模型映射到显示器的色域边界描述模型中，以获得到有关对来源影像进行色域压缩时的亮度压缩范围及色度压缩范围。其次，在步骤S120中，对来源影像进行分析，以获得到来源影像的亮度相关信息及色度相关信息，并且在步骤S130中，根据亮度相关信息，决定亮度压缩比例，以及在步骤S140中，根据色度相关信息，决定色度压缩比例。然后，在步骤S150中，根据亮度压缩比例及色度压缩比例，来对前述亮度压缩范围及色度压缩范围进行修正，并且在步骤S160中，根据经修正后的亮度压缩范围及色度压缩范围，来对来源影像进行色域压缩，使得显示器则用来显示经色域压缩后的来源影像。从以上内容可知，本专利技术实施例的影像优化方法，可以是由具有多个指令的电脑程序产品来实现，且此电脑程序产品能为于网络上所传输的档案，或者被储存于非挥发性电脑可读取储存媒体中，但本专利技术皆不以此为限制。因此，当一处理器载入此电脑程序产品，并执行此电脑程序产品所包含的这些指令后，即可完成本专利技术实施例的影像优化方法。需要说明的是，上述处理器可以是直接整合在显示器之中，或是分开设置在显示器以外的电子装置之中，总而言之，本专利技术亦不限制上述处理器的具体实现方式。另外，应当理解的是，步骤S130及步骤S140应该为并行执行而未冲突的步骤，并且因为色域压缩技术又可分作为亮度压缩与色度压缩两部分，所以请一并参阅图2A与图2B，图2A与图2B是将用以来解释本专利技术实施例的来源影像的色域边界描述模型映射到显示器的色域边界描述模型中，以获得到有关对来源影像进行色域压缩时的亮度压缩范围及色度压缩范围的示意图。值得一提的是，为了方便以下说明，图2A中所映射的色域边界描述模型是仅采用纵切面图来作说明，而图2B中所映射的色域边界描述模型则是仅采用横切面图来作说明。也就是说，图2A是为了呈现有关来源影像与显示器的个别亮度范围，且图2B则是为了呈现有关来源影像与显示器的个别色度范围。如图2A所示，由于来源影像的亮度范围最大可达875nits，但显示器的亮度范围却最大只达55nits，因此，在步骤S110中所获得到的亮度压缩范围即是指875nits至55nits。应当理解的是，这里的来源影像可以是指有先针对环境光源下的色票所进行完校正后的影像。然而，由于白点(亦即，R,G,B＝255,255,255)所于环境光源下对应的色票的最大亮度即为875nits(亦即，环境光源下的色票最大亮度为875nits)，因此前述来源影像的亮度范围便可最大达875nits，但本专利技术并不以此为限制。类似地本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种影像优化方法，其特征在于，适用于一显示器中，该影像优化方法包括：分别对一来源影像及该显示器进行色域边界提取，以分别建立起该来源影像及该显示器的色域边界描述模型，并且将该来源影像的色域边界描述模型映射到该显示器的色域边界描述模型中，以获得到有关对该来源影像进行一色域压缩时的一亮度压缩范围及一色度压缩范围；对该来源影像进行分析，以获得到一亮度相关信息及一色度相关信息，并且根据该亮度相关信息，决定一亮度压缩比例，以及根据该色度相关信息，决定一色度压缩比例；以及根据该亮度压缩比例及该色度压缩比例，来对该亮度压缩范围及该色度压缩范围进行修正，并且根据经修正后的该亮度压缩范围及该色度压缩范围，来对该来源影像进行该色域压缩，使得该显示器则用来显示经该色域压缩后的该来源影像。

【技术特征摘要】
2018.02.12 TW 1071050151.一种影像优化方法，其特征在于，适用于一显示器中，该影像优化方法包括：分别对一来源影像及该显示器进行色域边界提取，以分别建立起该来源影像及该显示器的色域边界描述模型，并且将该来源影像的色域边界描述模型映射到该显示器的色域边界描述模型中，以获得到有关对该来源影像进行一色域压缩时的一亮度压缩范围及一色度压缩范围；对该来源影像进行分析，以获得到一亮度相关信息及一色度相关信息，并且根据该亮度相关信息，决定一亮度压缩比例，以及根据该色度相关信息，决定一色度压缩比例；以及根据该亮度压缩比例及该色度压缩比例，来对该亮度压缩范围及该色度压缩范围进行修正，并且根据经修正后的该亮度压缩范围及该色度压缩范围，来对该来源影像进行该色域压缩，使得该显示器则用来显示经该色域压缩后的该来源影像。2.如权利要求1所述的影像优化方法，其特征在于，该来源影像包括N个局部区域，该N个局部区域是根据一滑动遮罩而决定，且该色度相关信息包括该N个局部区域的N个高饱和度边界像素数目，其中N为大于等于1的正整数。3.如权利要求2所述的影像优化方法，其特征在于，对于该N个局部区域的每一者而言，所获得到该局部区域的该高饱和度边界像素数目的方式，是计算该局部区域内的多个像素的每一者的一饱和度值，并且对于该些像素的每一者而言，当判断该像素的该饱和度值大于0.5，且该像素的该饱和度值与其邻近的任一该些像素的该饱和度值间的绝对差值大于0.05时，则决定该像素属于一高饱和度边界像素，并藉此累计该局部区域的该高饱和度边界像素数目。4.如权利要求3所述的影像优化方法，其特征在于，在根据该色度相关信息，决定该色度压缩比例的步骤中，包括：依序计算每一该N个局部区域的该高饱和度边界像素数目所占该滑动遮罩的一解析度的百分比，以获得到有关每一该N个局部区域的一平均边界像素比例；找出该些平均边界像素比例中的最大者，以作为有关该来源影像的一最大边界像素比例，并且判断该最大边界像素比例是否大于等于一第一色度门槛比例；若不是，则根据该最大边界像素比例，决定该色度压缩比例，并且当该最大边界像素比例越大时，决定越大的该色度压缩比例，当该最大边界像素比例越小时，则决定越小的该色度压缩比例；以及若是，则根据该最大边界像素比例，决定该色度压缩比例，并且当该最大边界像素比例越大时，决定越小的该色度压缩比例，当该最大边界像素比例越小时，则决定越大的该色度压缩比例。5.如权利要求2所述的影像优化方法，其特征在于，该色度相关信息还包括该N...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈立杰，阮泓翔，陈建文，
申请(专利权)人：友达光电股份有限公司，
类型：发明
国别省市：中国台湾,71