一种电网鸟类故障风险评估方法技术

本发明专利技术涉及电力系统风险分析技术领域，更具体地，涉及一种电网鸟类故障风险评估方法，基于改进物元可拓模型进行电网鸟类故障风险评价，评价结果较为合理，能为输电线路建设中杆塔选址提供理论支持，从规划中降低电网鸟类故障风险，也能为输电线路的运维工作提供数据支持，以便于运维人员把握杆塔的防鸟害措施的力度，以制定合理的方案。

A bird risk assessment method for power grid

The invention relates to the field of power system risk analysis technology, and more specifically relates to a method for bird fault risk assessment of power grid. Based on the improved matter-element extension model, the bird fault risk assessment of power grid is carried out. The evaluation result is reasonable, which can provide theoretical support for tower location selection in transmission line construction and reduce power consumption from planning. The risk of bird faults can also provide data support for the operation and maintenance of transmission lines, so that operators and maintenance personnel can grasp the strength of bird damage prevention measures of poles and towers, so as to formulate a reasonable scheme.

【技术实现步骤摘要】
一种电网鸟类故障风险评估方法
本专利技术涉及电力系统风险分析
，更具体地，涉及一种电网鸟类故障风险评估方法。
技术介绍
近年来，环境保护越来越受到人们的重视，鸟类的生存环境越来越好，鸟的种类、数量也愈来愈多，鸟类的活动范围也在逐渐扩大。由于输电线路杆塔一般架设在郊外人迹较少的地方，也是鸟类聚集较为密集的地方，导致经常有鸟类在输电线路杆塔上停留。由于杆塔上鸟类活动频率较高，经常会引起电网跳闸故障，已经严重影响了电力系统的安全稳定运行。据统计，鸟类活动引起的线路跳闸故障次数在所有线路跳闸故障中位列第三，仅次于雷害和外力破坏引起的线路跳闸故障次数。鸟害对输电线路的安全运行的威胁与日俱增，虽然电力相关部门采取了多项防鸟害措施，但已有的防护装置要么对鸟类的生命安全造成威胁，要么防护不足，无法同时兼顾电力系统安全和鸟类安全这两个方面的问题，预防鸟害的防护程度无法把控，缺乏鸟类风险概率的判断依据。
技术实现思路
本专利技术为克服上述现有技术所述的至少一种缺陷，提供一种电网鸟类故障风险评估方法，是一种准确度高、便于统计，以便为输电线路设计运维工作提供有效指导。为解决上述技术问题，本专利技术采用了如下技术方案：一种电网鸟类故障风险评估方法，具体包括如下步骤：S1：确定指标体系和风险等级：以杆塔与杆塔周边各种鸟类活动区域的距离构成判断指标体系，并划定风险等级；S2：确定待评价物元：待评价物元为该杆塔位置的鸟类故障风险概率，根据所述判断指标体系及风险等级进行计算；S3：确定经典域和节域：根据所述判断指标体系及风险等级分别计算待评价物元的经典域和节域；S4：变权法确定权重：使用变权法计算判断指标体系中各个指标的权重；S5：建立贴近度函数，确定贴近度函数值：根据经典域、节域及权重判断建立贴近度函数并确定贴近度函数值；S6：风险等级评定：根据前述计算结果，计算鸟类故障风险概率的等级变量特征值，作为判断该杆塔位置的鸟类故障风险偏向相邻等级的程度。进一步地，步骤S1所述的判断指标体系包括杆塔与周围最近的河流之间的距离c1、杆塔与周围最近的湖泊之间的距离c2、杆塔与周围最近的水库距离c3、杆塔与周围最近的湿地之间的距离c4、杆塔与周围最近的林区之间的距离c5、杆塔与周围最近的鸟类迁徙通道之间的距离c6、杆塔与周围最近的鸟粪类故障点的距离c7；所述风险等级划分为三个等级。进一步地，步骤S2所述的鸟类故障风险概率的计算表达式如下：式中：R0为鸟类故障风险概率,P0为风险等级；c1,c2,c3…，c7分别为判断指标体系的7个不同指标；v1,v2,v3…，v7分别为判断指标体系中7个不同指标的实测值。进一步地，步骤S3所述的经典域的计算表达式如下：式中：i＝1,2,…，7；Pj为第j个风险等级；j＝1,2,3；v1j,v2j,v3j…，v7j分别为判断指标体系中7个不同指标的的取值范围；aij和bij分别为vij的取值界限；所述节域的计算表达式如下：式中：i＝1,2,…，7；P为风险等级的全体；v1p,v2p,v3p…，v7p分别为P对应c1,c2,c3…，c7的取值范围；aip和bip分别为vip的取值界限；此处aip＝0；bip＝1。进一步地，步骤S4中所述各个指标的权重计算表达式如下：式中dimax＝max{|vi-aip|，|bip-vi|}；dimin＝min{|vi-aip|，|bip-vi|}。进一步地，步骤S5中所述贴近度的计算表达式如下：式中，Dj(vi)为鸟类故障风险概率与经典域的距离，wi(X)为评价指标的权重；n＝7。进一步地，由N'j(R0)＝max{Nj(R0)}可知，电网鸟粪类故障风险为j'等级。令可得：步骤S6中所述等级变量特征值的计算表达式如下：式中，j*为鸟类故障风险概率R0的等级变量特征值，用来判断鸟类故障风险偏向相邻等级的程度。本专利技术是一种基于改进物元可拓模型的电网鸟类故障风险评价的方法，以杆塔位置与周边鸟类栖息活动区域的距离作为判断评价体系，评价结果较为合理，能够为线路运维和设计提供可靠资料。与现有技术相比，有益效果是：基于改进物元可拓模型进行电网鸟类故障风险评价，评价结果较为合理，能为输电线路建设中杆塔选址提供理论支持，从规划中降低电网鸟类故障风险，也能为输电线路的运维工作提供数据支持，以便于运维人员把握杆塔的防鸟害措施的力度，以制定合理的方案。附图说明图1是本专利技术一实施例的流程图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术进行进一步说明，需要说明的是，附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制。如图1所示，一种电网鸟类故障风险评估方法，具体包括如下步骤：S1：确定指标体系和风险等级：以杆塔与杆塔周边各种鸟类活动区域的距离构成判断指标体系，并划定风险等级；判断指标体系包括杆塔与周围最近的河流之间的距离c1、杆塔与周围最近的湖泊之间的距离c2、杆塔与周围最近的水库距离c3、杆塔与周围最近的湿地之间的距离c4、杆塔与周围最近的林区之间的距离c5、杆塔与周围最近的鸟类迁徙通道之间的距离c6、杆塔与周围最近的鸟粪类故障点的距离c7；风险等级划分为三个等级。S2：确定待评价物元：待评价物元为杆塔位置的鸟类故障风险概率，根据所述判断指标体系及风险等级进行计算；鸟类故障风险概率的计算表达式如下：式中：R0为鸟类故障风险概率,P0为风险等级；c1,c2,c3…，c7分别为判断指标体系的7个不同指标；v1,v2,v3…，v7分别为判断指标体系中7个不同指标的实测值。S3：确定经典域和节域：根据所述判断指标体系及风险等级分别计算待评价物元的经典域和节域；经典域的计算表达式如下：式中：i＝1,2,…，7；Pj为第j个风险等级；j＝1,2,3；v1j,v2j,v3j…，v7j分别为判断指标体系中7个不同指标的的取值范围；aij和bij分别为vij的取值界限；所述节域的计算表达式如下：式中：i＝1,2,…，7；P为风险等级的全体；v1p,v2p,v3p…，v7p分别为P对应c1,c2,c3…，c7的取值范围；aip和bip分别为vip的取值界限；此处aip＝0；bip＝1。S4：变权法确定权重：使用变权法计算判断指标体系中各个指标的权重；各个指标的权重计算表达式如下：式中dimax＝max{|vi-aip|，|bip-vi|}；dimin＝min{|vi-aip|，|bip-vi|}。S5：建立贴近度函数，确定贴近度函数值：根据经典域、节域及权重判断建立贴近度函数并确定贴近度函数值；贴近度的计算表达式如下：式中，Dj(vi)为鸟类故障风险概率与经典域的距离，wi(X)为评价指标的权重；n＝7。S6：风险等级评定：根据前述计算结果，计算鸟类故障风险概率的等级变量特征值，作为判断该杆塔位置的鸟类故障风险偏向相邻等级的程度。由N'j(R0)＝max{Nj(R0)}可知，电网鸟粪类故障风险为j'等级。令可得：步骤S6中所述等级变量特征值的计算表达式如下：式中，j*为鸟类故障风险概率R0的等级变量特征值，用来判断鸟类故障风险偏向相邻等级的程度。本专利技术是一种基于改进物元可拓模型的电网鸟类故障风险评价的方法，以杆塔位置与周边鸟类栖息活动区域的距离作为判断评价体系，评价结果较为合理，能为输电线路建设中杆塔选址提供理论支持，从规划中降低电网鸟类本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电网鸟类故障风险评估方法，其特征在于，具体包括如下步骤：S1：确定指标体系和风险等级：以杆塔与杆塔周边各种鸟类活动区域的距离构成判断指标体系，并划定风险等级；S2：确定待评价物元：待评价物元为由该杆塔位置的鸟类故障风险概率的等级、指标体系、指标体系实测值构成的矩阵，根据所述判断指标体系及风险等级进行计算；S3：确定经典域和节域：根据所述判断指标体系及风险等级分别计算待评价物元的经典域和节域；S4：变权法确定权重：使用变权法计算判断指标体系中各个指标的权重；S5：建立贴近度函数，确定贴近度函数值：根据经典域、节域及权重判断建立贴近度函数并确定贴近度函数值；S6：风险等级评定：根据前述计算结果，计算鸟类故障风险概率的等级变量特征值，作为判断该杆塔位置的鸟类故障风险偏向相邻等级的程度。

【技术特征摘要】
1.一种电网鸟类故障风险评估方法，其特征在于，具体包括如下步骤：S1：确定指标体系和风险等级：以杆塔与杆塔周边各种鸟类活动区域的距离构成判断指标体系，并划定风险等级；S2：确定待评价物元：待评价物元为由该杆塔位置的鸟类故障风险概率的等级、指标体系、指标体系实测值构成的矩阵，根据所述判断指标体系及风险等级进行计算；S3：确定经典域和节域：根据所述判断指标体系及风险等级分别计算待评价物元的经典域和节域；S4：变权法确定权重：使用变权法计算判断指标体系中各个指标的权重；S5：建立贴近度函数，确定贴近度函数值：根据经典域、节域及权重判断建立贴近度函数并确定贴近度函数值；S6：风险等级评定：根据前述计算结果，计算鸟类故障风险概率的等级变量特征值，作为判断该杆塔位置的鸟类故障风险偏向相邻等级的程度。2.根据权利要求1所述的一种电网鸟类故障风险评估方法，其特征在于，步骤S1所述的判断指标体系包括杆塔与周围最近的河流之间的距离c1、杆塔与周围最近的湖泊之间的距离c2、杆塔与周围最近的水库距离c3、杆塔与周围最近的湿地之间的距离c4、杆塔与周围最近的林区之间的距离c5、杆塔与周围最近的鸟类迁徙通道之间的距离c6、杆塔与周围最近的鸟粪类故障点的距离c7；所述风险等级划分为三个等级。3.根据权利要求2所述的一种电网鸟类故障风险评估方法，其特征在于，步骤S2所述的鸟类故障风险概率的计算表达式如下：式中：R0为鸟类故障风险概率,P0为风险等级；c1,...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐子峰，袁翔，廖志雄，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司韶关供电局，
类型：发明
国别省市：广东,44