用于无线电通信中的信号确定的通信设备和方法技术

提供了一种通信设备，该通信设备包括接收器，被配置为接收信号。通信设备还包括确定电路，被配置为基于接收到的信号的第一信号样本和干扰信号模型来确定接收到的信号的干扰估计信号。通信设备还包括校正电路，被配置为基于确定的干扰估计信号和接收到的信号的第二信号样本来确定校正的干扰估计信号。通信设备还包括减法电路，被配置为从接收到的信号中减去校正的干扰估计信号。

Communication device and method for signal determination in radio communication

A communication device is provided, which includes a receiver configured to receive signals. The communication device also includes a determination circuit that is configured to determine the interference estimation signal of the received signal based on the first signal sample and the interference signal model of the received signal. The communication device also includes a correction circuit configured to determine a corrected interference estimation signal based on a determined interference estimation signal and a second signal sample of the received signal. The communication device also includes a subtraction circuit configured to subtract the corrected interference estimation signal from the received signal.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于无线电通信中的信号确定的通信设备和方法
本公开涉及用于无线电通信中的信号确定的通信设备和方法。
技术介绍
在一场景中，无线设备接收可能包括干扰信号和加性高斯白噪声的信号。期望可以提供一种可以盲目地以可靠且有效的方式减去干扰信号的通信设备和方法。
技术实现思路
提供了一种通信设备，该通信设备包括接收器，被配置为接收信号。通信设备还包括确定电路，被配置为基于干扰信号模型来确定接收到的信号的干扰信号。通信设备还包括校正电路，被配置为基于确定的干扰信号和基于接收到的信号的信号样本来确定校正的干扰信号。通信设备还包括减法电路，被配置为从接收到的信号中减去校正的干扰信号。附图说明在附图中，相同的参考标记在不同的视图中通常指代相同的部分。附图不一定按比例绘制，而是通常将重点放在示出本专利技术的原理上。在以下描述中，参照以下附图描述了本专利技术的各种实施例，其中：图1示出了移动无线电通信系统、根据示例的第一无线移动设备、和第二无线移动设备的示意图；图2示出了第一无线移动设备的示意图；图3示出了第一无线移动设备的抑制电路(mitigationcircuit)、下变频器、和基带电路的示意图；图4示出了第一无线移动设备的积分电路(integrationcircuit)可以被配置来执行的流程图；图5示出了确定抑制电路的条件平均状态值和校正的条件平均状态值的流程图；图6示出了根据示例的第三无线移动设备的抑制电路的示意图；图7示出了根据示例的第四无线移动设备的下变频器、基带电路、和自适应抑制电路的示意图；图8示出了用于无线电通信中的信号确定的方法；并且图9示出了用于无线电通信中的信号确定的方法。具体实施方式下面的详细描述参考附图，附图以举例说明的方式示出了其中可以实践本专利技术的具体细节和实施例。词语“示例性”在本文中用于来表示“用作示例、实例或说明”。本文描述为“示例性”的任意实施例或设计不一定被解释为比其他实施例或设计优选或有利。运算符“·”在本文中用于表示矩阵相乘、标量乘积、或取决于上下文的两个标量的相乘。术语“矩阵”在本文中用于表示具有至少一行和至少一列的矩阵。在矩阵具有一行和一列的情况下，矩阵可以是标量，并且涉及该情况的措辞可以适当地与上下文相适应。例如，涉及标量的术语“协方差”可以适用于表示方差。本公开的各个方面提供了一种通信设备，该通信设备包括接收器，被配置为接收信号。此外，通信设备可以包括确定电路，被配置为基于干扰信号模型来确定接收到的信号的干扰估计信号。此外，通信设备可以包括校正电路，被配置为基于确定的干扰估计信号和基于接收到的信号的信号样本来确定校正的干扰估计信号。此外，通信设备可以包括减法电路，被配置为从接收到的信号中减去校正的干扰估计信号。因此，通信设备可以被配置为以可靠且有效的方式来确定排除可能包括在接收到的信号中的干扰信号的输出信号。输出信号可以是从接收到的信号中减去校正的干扰估计信号的相减信号(subtractionsignal)。此外，输出信号可以包括信息信号和高斯白噪声信号。包括在接收到的信号和信息信号中的高斯白噪声信号的统计特性可以不同于干扰信号的统计特性。在示例中，通信设备可以包括采样电路，被配置为对信号的信号样本进行采样。因此，通信设备可以被配置为确定可靠干扰估计信号。此外，包括在相减信号中的高斯噪声信号可以仅具有弱相关统计。在示例中，确定电路可以被配置为考虑干扰信号模型的多个干扰信号状态中的干扰信号状态来确定干扰估计信号。此外，确定电路可以被配置为基于至少一个时间相关条件矩函数的时间演变来确定可以与信号样本的采样时间相关联的干扰信号状态的至少一个条件矩(conditionalmoment)。时间相关条件矩函数可以与干扰信号模型相关联，并且当在采样时间处被评估时可以是至少一个条件矩。此外，确定的干扰估计信号可以包括干扰信号状态的至少一个条件矩。因此，通信设备可以是高效且简单的。此外，干扰信号随机变量X(t)可以是时间相关的并且可以是条件概率为P[Z,t|C1,C2,…,Cn]的多个干扰信号状态中的干扰信号状态Z。条件概率中的每个条件概率P[Z,t|C1,C2,…,Cn]可以是干扰信号随机变量X(t)在条件C1,C2,…,Cn下是干扰信号状态Z的概率。条件概率P[Z,t|C1,C2,…,Cn]可以是时间相关的。此外，条件概率密度函数p[Z,t|C1,C2,…,Cn]可以是概率P[Z,t|C1,C2,…,Cn]。此外，至少一个条件矩函数可以是干扰信号状态函数φ(X,t)的条件期望值E[φ(X,t)]，其中条件期望值E[φ(X,t)]可以考虑条件概率密度函数p[Z,t|C1,C2,…,Cn]由E[φ(X,t)]＝∫φ(Z,t)·p[Z,t|C1,C2,…,Cn]dZ确定。此外，概率密度函数可以分别被称为概率。此外，干扰信号随机变量X(t)可以被称为干扰信号随机变量X。在示例中，至少一个条件矩(conditionalmoment)可以是可以与采样时间相关联的多个条件矩。此外，至少一个时间相关条件矩函数可以是多个时间相关条件矩函数。多个时间相关条件矩函数分别可以与干扰信号模型相关联并且当在采样时间处被评估时可以是条件矩。此外，多个时间相关条件矩函数的时间演变可以是根据至少一个耦合微分方程的时间演变，其中所述至少一个耦合微分方程可以包括多个时间相关条件矩函数中的条件矩函数。因此，通信设备可以被配置为确定可靠的干扰估计信号。在示例中，至少一个耦合微分方程可以包括第一微分方程(1)和第二微分方程(2)：其中考虑了第一状态函数φ1(X,t)、第一状态函数φ1(X,t)的条件期望值第二状态函数φ2(X,t)、第二状态函数φ2(X,t)的条件期望值P＝E[φ2(X,t)]、和伊藤方程(equation)(3)：其可以包括第一信号函数f(X,t)、第一噪声函数G(X,t)、高斯白噪声函数u(t)、和期望值E[u(t)uT(τ)]＝Λx·δ(t-τ)。在示例中，至少一个耦合微分方程可以基于Fokker-Planck-Kolmogorov方程。因此，通信设备可以被配置为考虑高斯白噪声信号来确定条件矩。Fokker-Planck-Kolmogorov方程可以是前向Fokker-Planck-Kolmogorov方程(4)：其可以是伊藤方程(3)的解。在示例中，Fokker-Planck-Kolmogorov方程在时间上可以是连续的。因此，通过不离散化Fokker-Planck-Kolmogorov方程可以避免接收到的信号的高过采样(oversampling)速率。此外，通信设备可以是可靠的并且可以具有低能量消耗。在示例中，至少一个条件矩是条件平均因此，校正电路可以被配置为以简单的方式确定校正的干扰估计信号。此外，对应于条件平均的信号可以是校正的干扰估计信号。条件平均可以是干扰信号随机变量X(t)的条件期望值E[X(t)]＝∫Z·p[Z,t|C1,C2,…,Cn]dZ。在示例中，多个条件矩包括条件方差或条件协方差P(t)。因此，确定电路和校正电路可以是简单的。条件协方差P(t)可以是考虑干扰信号随机变量X(t)和条件平均值的条件期望值在示例中，确定电路可以被配置为基于干扰信号模型来确定时间演变的初始条件。因此，不需要提本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种通信设备，包括：接收器，被配置为接收信号；确定电路，被配置为基于干扰信号模型来确定接收到的信号的干扰估计信号；校正电路，被配置为基于确定的干扰估计信号和基于所述接收到的信号的信号样本来确定校正的干扰估计信号；以及减法电路，被配置为从所述接收到的信号中减去所述校正的干扰估计信号。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种通信设备，包括：接收器，被配置为接收信号；确定电路，被配置为基于干扰信号模型来确定接收到的信号的干扰估计信号；校正电路，被配置为基于确定的干扰估计信号和基于所述接收到的信号的信号样本来确定校正的干扰估计信号；以及减法电路，被配置为从所述接收到的信号中减去所述校正的干扰估计信号。2.根据权利要求1所述的通信设备，其中，所述确定电路被配置为基于所述干扰信号模型的多个干扰信号状态中的干扰信号状态来确定所述干扰估计信号；其中，所述确定电路被配置为基于至少一个时间相关条件矩函数的时间演变来确定与所述信号样本的采样时间相关联的所述干扰信号状态的至少一个条件矩，其中所述至少一个时间相关条件矩函数与所述干扰信号模型相关联并且当在所述采样时间处被评估时是所述至少一个条件矩；并且其中，所述确定的干扰估计信号包括所述干扰信号状态的至少一个条件矩。3.根据权利要求2所述的通信设备，其中，所述至少一个条件矩是与所述采样时间相关联的多个条件矩；其中，所述至少一个时间相关条件矩函数是分别与所述干扰信号模型相关联的并且当在所述采样时间处被评估时是条件矩的多个时间相关条件矩函数；并且其中，所述多个时间相关条件矩函数的时间演变基于包括所述多个时间相关条件矩函数中的条件矩函数的至少一个耦合微分方程。4.根据权利要求3所述的通信设备，其中，所述耦合微分方程基于Fokker-Planck-Kolmogorov方程。5.根据权利要求4所述的通信设备，其中，所述至少一个条件矩是条件平均。6.根据权利要求5所述的通信设备，其中，所述多个条件矩包括条件方差或条件协方差。7.根据权利要求6所述的通信设备，其中，所述确定电路被配置为基于包括针对时间的积分的所述耦合微分方程的解来确定所述至少一个条件矩；其中，所述确定电路被配置为对所述积分进行数值积分；并且其中，所述确定电路被配置为以高于样本电路的采样速率的处理速率来确定所述积分的数值积分的处理值。8.根据权利要求7所述的通信设备，其中，所述校正电路被配置为基于所述至少一个条件矩和所述信号样本来确定至少一个校正的条件矩；并且其中，所述校正的干扰估计信号包括所述干扰信号状态的所述至少一个校正的条件矩。9.根据权利要求8所述的通信设备，其中，所述干扰信号模型是包括以下各项的一组干扰信号模型中的一个：马尔可夫过程模型；以及混沌模型。10.根据权利要求9所述的通信设备，其中，所述确定电路和所述校正电路被配置为基于包括以下各项的一组滤波算法中的非线性滤波算法来分别确定所述干扰估计信号和所述校正的干扰估计信号：扩展卡尔曼滤波；二阶扩展卡尔曼滤波；迭代卡尔曼滤波；正交卡尔曼滤波；以及无迹卡尔曼滤波。11.一种通信设备，包括：接收器，被配置为接收包括第一信号和第二信号的信号；第一确定电路，被配置为基于干扰信号模型来确定所述第一信号的第一干扰估计信号；第一校正电路，被配置为基于所述第一干扰估计信号和基于所述第一信号的第一信号样本来确定第一校正的干扰估计信号；第二确定电路，被配置为基于所述第一校正的干扰估计信号和所述干扰信号模型来确定所述第一信号的第二干扰估计信号；第二校正电路，被配置为基于所述第二干扰估计信号和基于所述第二信号的第二信号样本来确定所述第一信号的第二校正的干扰估计信号；以及减法电路，被配置为从所述第一信号中减去所述第二校正的干扰估计信号。12.根据权利要求11所述的通信设备，其中，所述第一信号样本在第一采样时间处被采样，并且所述第二信号样本在所述第一采样时间之后的第二采样时间处被采样；其中，所述第一确定电路被配置为基于与所述第一信号相关联的所述干扰信号模型的多个第一干扰信号状态来确定所述第一干扰估计信号；其中，所述第一确定电路被配置为基于至少一个时间相关第一条件矩函数的第一时间演变来确定与所述第一采样时间相关联的所述第一干扰信号状态的至少一个第一条件矩，其中所述至少一个时间相关第一条件矩函数与所述干扰信号模型相关联并且当在所述第一采样时间处被评估时是所述至少一个第一条件矩；其中，所述第一干扰估计信号包括所述第一干扰信号状态的至少一个第一条件矩；其中，所述第一校正电路被配置为基于所述至少一个第一条件矩和所述第一信号样本来确定与所述第一采样时间相关联的至少一个第一校正的条件矩；其中，所述第一校正的干扰估计信号包括所述第一干扰信号状态的所述至少一个第一校正的条件矩；其中，所述第二确定电路被配置为基于与所述第二信号相关联的所述干扰信号模型的多个第二干扰信号状态中的第二干扰信号状态来确定所述第二干扰估计信号；其中，所述第二确定电路被配置为基于所述至少一个第一校正的条件矩和至少一个时间相关第二条件矩函数的第二时间演变来确定与所述第二采样时间相关联的所述第二干扰信号状态的至少一个第二条件矩，其中所述至少一个时间相关第二条件矩函数与所述干扰信号模型相关联并且当在所述第二采样时间处被评估时是所述至少一个第二条件矩；并且其中，所述第二干扰估计信号包括所述至少一个第二条件矩。13.根据权利要求12所述的通信设备，其中，所述至少一个第一条件矩是与所述第一采样时间相关联的多个第一条件矩；其中，所述至少一个时间相关第一条件矩函数是分别与所述干扰信号模型相关联的并且当在所述第一采样时间处被评估时是第一条件矩的多个时间相关第一条件矩函数；其中，所述多个时间相关第一条件矩函数的所述第一时间演变是根据包括所述多个时间相关第一条件矩函数的第一条件矩函数的至少一个耦合微分方程的时间演变；...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴维·阿迪蒂·伊利茨基，罗西欧·赫尔南德斯·费边，
申请(专利权)人：英特尔公司，
类型：发明
国别省市：美国,US