基于线性回归的地层超覆圈闭油气充满度定量预测方法技术

本发明专利技术提供一种基于线性回归的地层超覆圈闭油气充满度定量预测方法，该基于线性回归的地层超覆圈闭油气充满度定量预测方法包括：步骤1，进行油藏实际模型筛选与数据统计；步骤2，基于步骤1统计的样本数据，分析因变量与自变量相关性；步骤3，建立超覆圈闭充满度预测模型；步骤4，预测目标圈闭自变量统计；步骤5，根据步骤4中统计的目标圈闭自变量数据，进行目标圈闭油气充满度定量预测。该基于线性回归的地层超覆圈闭油气充满度定量预测方法操作简便、可在油田勘探部署中广泛应用，进一步完善了圈闭含油性预测研究方法，为含油气盆地油气成藏规律研究及多类型圈闭含油性预测提供了新的研究思路和技术手段。

Quantitative prediction method of hydrocarbon abundance in stratigraphic overlap traps based on linear regression

The present invention provides a quantitative prediction method of oil and gas filling degree of stratigraphic overclapping traps based on linear regression. The method of quantitative prediction of oil and gas filling degree of stratigraphic overcladding traps based on linear regression includes step 1, screening and statistics of reservoir actual model, step 2, sample data based on step 1, analysis of cause change The correlation between the quantity and the independent variable; step 3, the overoverlap trap full prediction model is set up; step 4, the prediction of the target trap self variable statistics; step 5, according to the target trap self variable data in step 4, the quantitative prediction of the target trap oil and gas filling degree is carried out. The method of quantitative prediction of oil and gas filling degree of stratigraphic overclapping traps based on linear regression is easy to operate and can be widely used in oil field exploration and deployment. It has further improved the research method of oil-bearing prediction of traps, and provided new research ideas and techniques for the study of oil and gas accumulation in the oil and gas basin and the oil-bearing prediction of multiple types of traps. Means.

【技术实现步骤摘要】
基于线性回归的地层超覆圈闭油气充满度定量预测方法
本专利技术涉及油气成藏相关理论研究、技术应用及油气田地质勘探领域，特别是涉及到一种基于线性回归的地层超覆圈闭油气充满度定量预测方法。
技术介绍
圈闭的油气充满度是含油气盆地成藏规律研究及油气田勘探开发中的一项重要研究工作，其研究成果可直接指导油田勘探部署。位于烃源灶内的岩性圈闭及构造岩性圈闭的油气充满度预测，前人进行过大量的研究工作，但烃源灶外，常压背景下地层超覆圈闭的含油性预测，前人未做过针对性的研究工作。烃源灶内超压体系中岩性圈闭的成藏模式及含油性预测，前人做过大量的研究工作。其中模糊综合评价和多元非线性定量预测为两种主要方法。模糊数学综合评判法已经广泛应用于地球科学领域,由于地质资料的不确定性以及资料所限,致使其对砂体充满度的评价是一个模糊概念。根据统计分析,往往选取影响充满度的主要地质因素：如构造部位、沉积体系、层位、圈闭类型、物性、构造作用以及埋深等,每个地质因素有2-5个评语等级,根据每个地质因素对充满度的贡献,给每个地质因素赋以一个权重值,建立一个多元一次方程。对一个钻探目标(砂体)预测充满度时,按照此标准对其进行综合评价,以减少钻探风险。如果有多个钻探目标(砂体),可在相同评价标准(评语等级和权重)下,分别进行综合评判,得出它们的综合评判值,再按优劣次序进行排队,以达到优选目的。此外，部分学者在研究岩性油藏成藏的主要地质因素与其含油性关系上,通过统计分析、因子分析、相关性分析及多元回归分析方法找出影响岩性圈闭含油性的主控因素,并建立与其含油性的非线性定量预测模型,较之前人定性和线性定量评价岩性圈闭含油性有较大改进。为了使最终建立的模型简单化,在不影响最终模型预测精度的情况下,所建立的模型应尽量减少主控因素的个数。由于各个主控因素间存在相互制约、相互影响,接下来需分析主控因素间的相关性。多数学者最终选用流体势、圈闭距离排烃中心的平面距离、砂地比、砂体厚度、砂体面积或与之相似的4-6个参数来分别进行公式拟合和预测。通过对多个因素与岩性圈闭油充满度进行分析,拟合出最优化的各单因素与岩性圈闭油充满度之间的关系模式。以上方法主要适用于烃源灶内超压体系中岩性圈闭油气充满度的预测。由于地层超覆圈闭往往位于烃源灶以外，在压力系统中处于过渡压力区或常压区，因此地层超覆圈闭成藏的主控因素与源内超压体系中的岩性圈闭差异较大，因此将上述岩心圈闭油气充满度预测的方法直接引入地层超覆圈闭充满度的预测，往往效果较差。研究证实，浅层地层超覆类圈闭的油气充满度主要受到了油气运移条件和圈闭条件两大因素的制约。这一地质规律启示我们，可将油气运移条件与圈闭条件进行合理量化，进而达到对地层超覆圈闭油气充满度定量预测的目的。油气运移条件可运用圈闭与油源断层的距离、圈闭所在砂组在油源断裂处的砂地比及圈闭所在地层的地层倾角来表示。由于浅层储层往往储集性能都较好，因此一个浅层地层超覆圈闭其圈闭的优越与否主要决定于圈闭高部位封堵层是否可靠，封堵层越致密，排驱压力越大，可封堵的油柱高度就越大。经统计分析，发现浅层扇体扇根相带的孔隙度与地层超覆圈闭的油气充满度具有较好的相关性，在油气运移条件基本一致的情况下，扇根相带物性越差，油气充满度越高，因此本专利技术运用浅层扇体扇根相带的孔隙度来定量表征地层超覆圈闭的圈闭条件,专利技术了一种新的基于线性回归的地层超覆圈闭油气充满度定量预测方法。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种操作简便、适于勘探部署的基于线性回归的地层超覆圈闭油气充满度定量预测方法。本专利技术的目的可通过如下技术措施来实现：基于线性回归的地层超覆圈闭油气充满度定量预测方法，该基于线性回归的地层超覆圈闭油气充满度定量预测方法包本专利技术的目的还可通过如下技术措施来实现：在步骤1中，在预测目标区选择已经发现的油藏作为实际地质模型，将实际地质模型中影响超覆圈闭充满度的地质因素进行量化表征，具体而言，运用圈闭与油源断层的距离、圈闭所在砂组在油源断裂处的砂地比、圈闭所在地层的地层倾角在表征油气运移条件，运用扇根孔隙度来表征圈闭条件。在步骤2中，基于步骤1中统计的样本数据，建立地层超覆圈闭与扇根孔隙度、圈闭与油源断层的距离、圈闭所在砂组在油源断裂处的砂地比、圈闭所在地层的地层倾角这些影响因素的定量关系，明确其相关性。在步骤3中，运用MATLAB软件，将样本数据输入，采用线性回归的计算方法，建立地层超覆圈闭的油气充满度定量预测模型。在步骤4中，选取尚未钻探的目标圈闭，统计每个目标圈闭的扇根孔隙度、圈闭与油源断层的距离、圈闭所在砂组在油源断裂处的砂地比、圈闭所在地层的地层倾角，完成预测目标区自变量统计表。在步骤5中，将步骤4中统计的目标圈闭自变量数据引入到地层超覆圈闭的油气充满度定量预测模型，求取每个目标圈闭的油气充满度，为油气勘探决策提供支持。本专利技术中的基于线性回归的地层超覆圈闭油气充满度定量预测方法，为应用于陆相盆地油气成藏过程与油气富集规律的一种地层超覆类圈闭油气充满度定量预测方法。在分析地层超覆圈闭充满度同圈闭与油源断层的距离、圈闭所在砂组在油源断裂处的砂地比、圈闭所在地层的地层倾角及扇根孔隙度等参数之间的相关性的基础上，将线性回归这一数学方法引入到地层超覆类圈闭的含油性判识这一地质问题中，形成了一套操作简便、适于勘探部署的地层超覆类圈闭定量预测方法。该方法主要适用于烃源灶外中浅层地层超覆类圈闭油气充满度的预测，对于其他类型圈闭的充满度预测也有一定的借鉴意义，应用该方法预测的圈闭充满度数据可为油气勘探开发提供有力的指导作用。附图说明图1为本专利技术的基于线性回归的地层超覆圈闭油气充满度定量预测方法的一具体实施例的流程图；图2为本专利技术的一具体实施例中A地区地层超覆圈闭油气充满度影响因素分析图。具体实施方式为使本专利技术的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举出较佳实施例，并配合附图所示，作详细说明如下。如图1所示，图1为本专利技术的基于线性回归的地层超覆圈闭油气充满度定量预测方法的结构图。步骤101，油藏实际模型筛选与数据统计在预测目标区选择已经发现的油藏作为实际地质模型。首先将实际地质模型中影响超覆圈闭充满度的地质因素进行量化表征，具体而言，运用圈闭与油源断层的距离、圈闭所在砂组在油源断裂处的砂地比、圈闭所在地层的地层倾角在表征油气运移条件，运用扇根孔隙度来表征圈闭条件。步骤102，分析因变量与自变量相关性基于第一步中统计的样本数据，建立地层超覆圈闭与扇根孔隙度、圈闭与油源断层的距离、圈闭所在砂组在油源断裂处的砂地比、圈闭所在地层的地层倾角等影响因素的定量关系，明确其相关性。步骤103，建立超覆圈闭充满度预测模型运用MATLAB软件，将样本数据输入，采用线性回归的计算方法，建立地层超覆圈闭的油气充满度定量预测模型。步骤104，预测目标圈闭自变量统计选取尚未钻探的目标圈闭，统计每个目标圈闭的扇根孔隙度、圈闭与油源断层的距离、圈闭所在砂组在油源断裂处的砂地比、圈闭所在地层的地层倾角，完成预测目标区自变量统计表。步骤105，目标圈闭油气充满度定量预测将第4步中统计的目标圈闭自变量数据引入到地层超覆圈闭的油气充满度定量预测模型，求取每个目标圈闭的油气充满度，为油气勘探决策提供支持。以下为应用本专利技术的一具体实施本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于线性回归的地层超覆圈闭油气充满度定量预测方法，其特征在于，该基于线性回归的地层超覆圈闭油气充满度定量预测方法包括：步骤1，进行油藏实际模型筛选与数据统计；步骤2，基于步骤1统计的样本数据，分析因变量与自变量相关性；步骤3，建立超覆圈闭充满度预测模型；步骤4，预测目标圈闭自变量统计；步骤5，根据步骤4中统计的目标圈闭自变量数据，进行目标圈闭油气充满度定量预测。

【技术特征摘要】
1.基于线性回归的地层超覆圈闭油气充满度定量预测方法，其特征在于，该基于线性回归的地层超覆圈闭油气充满度定量预测方法包括：步骤1，进行油藏实际模型筛选与数据统计；步骤2，基于步骤1统计的样本数据，分析因变量与自变量相关性；步骤3，建立超覆圈闭充满度预测模型；步骤4，预测目标圈闭自变量统计；步骤5，根据步骤4中统计的目标圈闭自变量数据，进行目标圈闭油气充满度定量预测。2.根据权利要求1所述的基于线性回归的地层超覆圈闭油气充满度定量预测方法，其特征在于，在步骤1中，在预测目标区选择已经发现的油藏作为实际地质模型，将实际地质模型中影响超覆圈闭充满度的地质因素进行量化表征，具体而言，运用圈闭与油源断层的距离、圈闭所在砂组在油源断裂处的砂地比、圈闭所在地层的地层倾角在表征油气运移条件，运用扇根孔隙度来表征圈闭条件。3.根据权利要求1所述的基于线性回归的地层超覆圈闭油气充满度定量预测方法，其特征在于，在步骤2中，基于步骤1中统计的样本数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘惠民，贾光华，张鹏飞，田美荣，高志强，王天福，徐希坤，唐东，王文林，谢燕，程荣，房亮，任晓艳，李继岩，田俊平，乔俊，吴克峰，杨丽娟，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院，
类型：发明
国别省市：山东,37