用于处理视频的方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了用于处理视频的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待转码视频，以及将待转码视频划分成至少两个待转码子视频；对于至少两个待转码子视频中的每个待转码子视频，执行以下步骤：确定该待转码子视频的属性特征；基于所确定的属性特征，生成该待转码子视频的特征向量；将所生成的特征向量输入预先训练的复杂度预测模型，获得用于表征该待转码子视频的复杂程度的复杂度指数；基于所获得的复杂度指数和预先设置的码率，确定该待转码子视频的转码用码率；基于所确定的转码用码率，对该待转码子视频进行转码，生成转码后子视频。该实施方式提高了视频处理的可靠性。 1

Methods and devices for processing video

The application embodiment discloses a method and device for processing video. A specific implementation of the method includes obtaining the pending video, and dividing the pending video into at least two pending code sub videos; for each pending code sub video in at least two pending code sub videos, the following steps are performed to determine the generic character of the pending code sub video; based on the identified attribute features. To generate the feature vector of the pending code sub video; input the generated eigenvector to the pretrained complexity prediction model and obtain the complexity index for characterizing the complexity of the pending code sub video; based on the acquired complexity index and the predetermined bit rate, the transcoding code for the pending code sub video is determined. Based on the rate of transcoding, the code is transformed to generate the transcoded sub video. The implementation improves the reliability of video processing. One

【技术实现步骤摘要】
用于处理视频的方法和装置
本申请实施例涉及计算机
，具体涉及用于处理视频的方法和装置。
技术介绍
视频转码(Videotranscoding)是指将已经压缩编码的视频码流转换成另一种视频码流，以适应不同的网络带宽、不同的终端处理能力或者不同的用户需求。视频转码技术的发展及不断增加的需求与广播电视数字化进程密切相关，目前转码技术的主要应用领域是数字电视广播和数字媒体前端处理。
技术实现思路
本申请实施例提出了用于处理视频的方法和装置。第一方面，本申请实施例提供了一种用于处理视频的方法，该方法包括：获取待转码视频，以及将待转码视频划分成至少两个待转码子视频，其中，待转码视频包括至少两个图像组，至少两个待转码子视频中的每个待转码子视频包括至少一个图像组；对于至少两个待转码子视频中的每个待转码子视频，执行以下步骤：确定该待转码子视频的属性特征；基于所确定的属性特征，生成该待转码子视频的特征向量；将所生成的特征向量输入预先训练的复杂度预测模型，获得用于表征该待转码子视频的复杂程度的复杂度指数，其中，复杂度预测模型用于表征视频的特征向量与复杂度指数的对应关系；基于所获得的复杂度指数和预先设置的码率，确定该待转码子视频的转码用码率；基于所确定的转码用码率，对该待转码子视频进行转码，生成转码后子视频。在一些实施例中，将待转码视频划分成至少两个待转码子视频，包括：确定待转码视频所包括的图像组的属性特征；对于待转码视频所包括的至少两个图像组中的每个图像组，将与该图像组相邻的图像组确定为该图像组的临近图像组，以及确定该图像组与该图像组的临近图像组的属性特征的特征值的差值；确定所确定的差值是否小于预设阈值；响应于确定所确定的差值小于预设阈值，将该图像组和该图像组的临近图像组合并为待转码子视频。在一些实施例中，复杂度预测模型通过如下步骤训练得到：获取样本视频以及预先标定的、用于表征样本视频的复杂程度的复杂度指数；确定样本视频的属性特征，以及基于所确定的样本视频的属性特征，生成样本视频的特征向量；利用机器学习方法，将所生成的样本视频的特征向量输入复杂度预测模型，得到样本视频的复杂度指数预测结果，将样本视频的复杂度指数预测结果与预先标定的、用于表征样本视频的复杂程度的复杂度指数进行比对，根据比对结果调整复杂度预测模型的参数，以使样本视频的复杂度指数预测结果与预先标定的、用于表征样本视频的复杂程度的复杂度指数之间的差异小于预设的差异值。在一些实施例中，属性特征包括以下至少一项：比特数，码率，分辨率，帧率，空间复杂度，时间复杂度。在一些实施例中，该方法还包括：对所生成的转码后子视频进行合并，生成目标视频。在一些实施例中，该方法还包括：输出目标视频。第二方面，本申请实施例提供了一种用于处理视频的装置，该装置包括：划分单元，配置用于获取待转码视频，以及将待转码视频划分成至少两个待转码子视频，其中，待转码视频包括至少两个图像组，至少两个待转码子视频中的每个待转码子视频包括至少一个图像组；执行单元，配置用于对于至少两个待转码子视频中的每个待转码子视频，执行以下步骤：确定该待转码子视频的属性特征；基于所确定的属性特征，生成该待转码子视频的特征向量；将所生成的特征向量输入预先训练的复杂度预测模型，获得用于表征该待转码子视频的复杂程度的复杂度指数，其中，复杂度预测模型用于表征视频的特征向量与复杂度指数的对应关系；基于所获得的复杂度指数和预先设置的码率，确定该待转码子视频的转码用码率；基于所确定的转码用码率，对该待转码子视频进行转码，生成转码后子视频。在一些实施例中，划分单元包括：确定模块，配置用于确定待转码视频所包括的图像组的属性特征；合并模块，配置用于对于待转码视频所包括的至少两个图像组中的每个图像组，将与该图像组相邻的图像组确定为该图像组的临近图像组，以及确定该图像组与该图像组的临近图像组的属性特征的特征值的差值；确定所确定的差值是否小于预设阈值；响应于确定所确定的差值小于预设阈值，将该图像组和该图像组的临近图像组合并为待转码子视频。在一些实施例中，复杂度预测模型通过如下步骤训练得到：获取样本视频以及预先标定的、用于表征样本视频的复杂程度的复杂度指数；确定样本视频的属性特征，以及基于所确定的样本视频的属性特征，生成样本视频的特征向量；利用机器学习方法，将所生成的样本视频的特征向量输入复杂度预测模型，得到样本视频的复杂度指数预测结果，将样本视频的复杂度指数预测结果与预先标定的、用于表征样本视频的复杂程度的复杂度指数进行比对，根据比对结果调整复杂度预测模型的参数，以使样本视频的复杂度指数预测结果与预先标定的、用于表征样本视频的复杂程度的复杂度指数之间的差异小于预设的差异值。在一些实施例中，属性特征包括以下至少一项：比特数，码率，分辨率，帧率，空间复杂度，时间复杂度。在一些实施例中，该装置还包括：合并单元，配置用于对所生成的转码后子视频进行合并，生成目标视频。在一些实施例中，该装置还包括：输出单元，配置用于输出目标视频。第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述用于处理视频的方法中任一实施例的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述用于处理视频的方法中任一实施例的方法。本申请实施例提供的用于处理视频的方法和装置，通过获取待转码视频，将待转码视频划分成至少两个待转码子视频，以及对于至少两个待转码子视频中的每个待转码子视频，执行以下步骤：确定该待转码子视频的属性特征；基于所确定的属性特征，生成该待转码子视频的特征向量；将所生成的特征向量输入预先训练的复杂度预测模型，获得用于表征该待转码子视频的复杂程度的复杂度指数；基于所获得的复杂度指数和预先设置的码率，确定该待转码子视频的转码用码率；基于所确定的转码用码率，对该待转码子视频进行转码，生成转码后子视频，从而考虑了待转码子视频的复杂程度，并依据待转码子视频的复杂程度为待转码子视频分配转码用码率，进而对待转码子视频进行视频转码，提高了视频处理的可靠性。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；图2是根据本申请的用于处理视频的方法的一个实施例的流程图；图3是根据本申请的用于处理视频的方法的一个应用场景的示意图；图4是根据本申请的用于处理视频的方法的另一个实施例的流程图；图5是根据本申请的用于处理视频的装置的一个实施例的结构示意图；图6是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。图1示出了可以应用本申请的用于处理视频的方法或用于处理视频的装置的实施例的示例性本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于处理视频的方法，包括：

【技术特征摘要】
1.一种用于处理视频的方法，包括：获取待转码视频，以及将所述待转码视频划分成至少两个待转码子视频，其中，所述待转码视频包括至少两个图像组，所述至少两个待转码子视频中的每个待转码子视频包括至少一个图像组；对于所述至少两个待转码子视频中的每个待转码子视频，执行以下步骤：确定该待转码子视频的属性特征；基于所确定的属性特征，生成该待转码子视频的特征向量；将所生成的特征向量输入预先训练的复杂度预测模型，获得用于表征该待转码子视频的复杂程度的复杂度指数，其中，复杂度预测模型用于表征视频的特征向量与复杂度指数的对应关系；基于所获得的复杂度指数和预先设置的码率，确定该待转码子视频的转码用码率；基于所确定的转码用码率，对该待转码子视频进行转码，生成转码后子视频。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述待转码视频划分成至少两个待转码子视频，包括：确定所述待转码视频所包括的图像组的属性特征；对于所述待转码视频所包括的至少两个图像组中的每个图像组，将与该图像组相邻的图像组确定为该图像组的临近图像组，以及确定该图像组与该图像组的临近图像组的属性特征的特征值的差值；确定所确定的差值是否小于预设阈值；响应于确定所确定的差值小于预设阈值，将该图像组和该图像组的临近图像组合并为待转码子视频。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述复杂度预测模型通过如下步骤训练得到：获取样本视频以及预先标定的、用于表征样本视频的复杂程度的复杂度指数；确定样本视频的属性特征，以及基于所确定的样本视频的属性特征，生成样本视频的特征向量；利用机器学习方法，将所生成的样本视频的特征向量输入所述复杂度预测模型，得到所述样本视频的复杂度指数预测结果，将所述样本视频的复杂度指数预测结果与预先标定的、用于表征样本视频的复杂程度的复杂度指数进行比对，根据比对结果调整所述复杂度预测模型的参数，以使所述样本视频的复杂度指数预测结果与预先标定的、用于表征样本视频的复杂程度的复杂度指数之间的差异小于预设的差异值。4.根据权利要求1所述的方法，其中，属性特征包括以下至少一项：比特数，码率，分辨率，帧率，空间复杂度，时间复杂度。5.根据权利要求1-4之一所述的方法，其中，所述方法还包括：对所生成的转码后子视频进行合并，生成目标视频。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述方法还包括：输出所述目标视频。7.一种用于处理视频的装置，包括：划分单元，配置用于获取待转码视频，以及将所述待转码视频划分成至少两个待转码子视频，其中，所述待转码视频包括至少两个图像组，所述至少两个待转码子视频中的每个待转...

【专利技术属性】
技术研发人员：邢怀飞，郭帆，史纯华，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11