一种模体图像质量检测方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种模体图像质量检测方法和系统，所述方法包括：确定检测项目，所述检测项目包括用于评价图像质量的图像参数类型；基于所述检测项目确定模体的扫描参数；基于所述模体的扫描参数获取所述模体的图像数据；基于所述模体的图像数据以及所述检测项目确定感兴趣区域；基于所述检测项目分析所述感兴趣区域以确定所述检测项目的检测结果。避免了通过用户手动操作选择检测项目带来的漏检和错检的问题以及摆模误差问题，提升了图像质量检测的效率及准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种模体图像质量检测方法和系统
本专利技术涉及医疗影像系统领域，特别涉及一种用于医疗影像的图像质量检测系统。
技术介绍
当前针对CT图像的质量检测包括了很多检测项目，不同的检测项目的检测方法、所需模体的类型以及检测协议都是有区别的，现有的图像质量检测系统多是基于用户操作进行图像检测，这就导致了在进行全套或是较多检测项目的情况下，通过人工操作会产生较多繁杂的步骤以及引入许多摆模误差，也会产生由于检测项目的不同造成的漏检和错检的现象，由此带来不必要的放线损失，降低图像质量检测效率及准确率。而通过一定的自动化过程来替代人工操作显得尤为重要，所以针对上述问题以及图像检测中对于图像的不同检测标准和检测项目，通过一个自动化图像质量检测系统实现了这一自动化过程。
技术实现思路
针对上述由于检测项目及检测标准等不同的问题，本专利技术的目的在于提高图像检测效率，解决现有技术中检测项目及检测标准繁多而出现漏检和错检的问题。为达到上述专利技术目的，本专利技术提供的技术方案如下：一种模体图像质量检测的方法，包括：确定检测项目，所述检测项目包括用于评价图像质量的图像参数类型；基于所述检测项目确定模体的扫描参数；基于所述模体的扫描参数获取所述模体的图像数据；基于所述模体的图像数据以及所述检测项目确定感兴趣区域；基于所述检测项目分析所述感兴趣区域以确定所述检测项目的检测结果。在本专利技术中，确定检测项目包括基于检测类型和检测标准自动匹配所述检测项目。在本专利技术中，基于所述检测项目确定模体的扫描参数包括：基于所述检测项目确定所述模体的类型；基于所述模体类型确定所述模体的摆位信息；基于所述模体的摆位信息以及所述检测项目确定所述模体的扫描参数，所述扫描参数包括所述模体的扫描位置。在本专利技术中，进一步包括：基于所述模体的摆位信息以及所述检测项目确定所述图像数据的重建参数。在本专利技术中，进一步包括：输出所述检测项目的检测结果。在本专利技术中，基于所述检测项目分析所述感兴趣区域以确定检测结果包括：基于所述检测项目自动匹配检测方法和判别依据，所述判别依据用于评价所述检测项目是否合格；基于所述检测方法和所述判别依据分析所述感兴趣区域。在本专利技术中，基于所述检测方法和所述判别依据分析所述感兴趣区域包括：基于所述检测方法计算所述感兴趣区域的图像参数，所述感兴趣区域的图像参数类型与所述检测项目对应的图像参数类型一致；基于所述判别依据以及所述感兴趣区域的图像参数确定所述检测项目是否合格。在本专利技术中，所述检测结果进一步包括所述检测项目对应的图像信息。本专利技术还提供了一种模体图像质量检测的系统，其特征在于，包括：检测项确定模块，用于确定检测项目，所述检测项目包括用于评价图像质量的图像参数类型；图像重建模块，用于基于所述检测项目重建所述检测项目对应的模体图像；感兴趣区域确定模块，用于确定与所述检测项目对应的所述模体图像中的感兴趣区域；图像检测模块，用于基于所述检测项目分析所述感兴趣区域以确定所述检测项目的检测结果。本专利技术还提供了一种模体图像质量检测的系统，包括图像质量检测设备及交互设备。所述图像质量检测设备用于执行以上描述的模体图像质量检测方法；所述交互设备用于提供用户与所述图像检测设备进行通信。所述交互设备包括输入模块以及可视化界面。所述输入模块用于接收用户指令，所述图像质量检测设备根据所述用户指令匹配检测项目和判别依据。所述可视化界面用于根据用所述用户指令对图像检测过程进行配置的定制需求，并输出所述定制需求，所述定制需求包括通过所述可视化界面编辑所述图像质量检测过程中的产生的数据，所述数据包括检测结果。与现有技术相比，本专利技术的有益效果表现如下：一、通过用户配置的检测类型，自行匹配需要的检测项目和对应检测项目的检测协议，避免由于检测项目的繁多及不同造成的漏检和错检问题；二、通过不同的检测项目自动确定模体位置、判别依据、检测区域以及检测方法，提高检测的效率及准确率。附图说明图1是根据本专利技术提供的一种图像质量检测系统的示意图；图2是根据本专利技术提供的一种用于图像质量检测系统中的数据处理设备的示意图；图3是根据本专利技术提供的一种图像质量检测的过程示意图；图4是根据本专利技术提供的一种确定模体扫描参数的过程示意图；图5A-5E是根据本专利技术提供的一种图像质量检测系统的用户界面的示意图。具体实施方式为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图对本专利技术的具体实施方式做详细的说明。在以下描述中阐述了具体细节以便于充分理解本专利技术。但是本专利技术能够以多种不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本专利技术内涵的情况下做类似推广。因此本专利技术不受下面公开的具体实施方式的限制。以下结合具体的实施例对本专利技术的技术方案进行详细的说明。图1是根据本专利技术提供的一种图像质量检测系统100。如图1所示，图像质量检测系统100可以包括扫描设备110、数据处理设备120、存储设备130、外接设备140以及网络160。扫描设备110可以获取图像数据。扫描设备110可以包括计算机断层扫描仪(CT)、正电子发射型计算机断层扫描仪(PET)、单光子发射型计算机断层扫描仪(SPET)、核磁共振扫描仪(MRI)、X-射线扫描仪、超声扫描仪等。所述图像数据可以是扫描设备110扫描模体获取的扫描数据(例如，投影数据)，也可以是基于所述扫描数据重建的模体图像。数据处理设备120可以处理数据。所述数据可以包括扫描参数、重建参数、图像数据(例如，扫描数据、图像等)、图像参数等。所述图像参数可以包括层厚、CT值、噪声、空间分辨率、均匀性等。所述数据的处理可以包括扫描参数或重建参数的确定、图像重建、图像参数的确定等。例如，数据处理设备120可以获取扫描设备110扫描模体后采集的扫描数据并利用所述扫描数据重建模体图像。又例如，数据处理设备120可以基于重建的模体图像计算所述模体图像的参数，从而进行图像质量检测。存储设备130可以存储数据。存储设备130可以存储从扫描设备110获取的扫描数据和图像质量检测系统100工作中产生的各种数据，例如，扫描参数、重建参数、模体图像、感兴趣区域、图像参数等。存储设备130可以包括任意具有存储功能的存储器，例如，只读存储器(ROM)，随机存取存储器(RAM)等。外接设备140可以向图像质量检测系统100输入数据，也可以接收图像质量检测系统100输出的数据。外接设备140可以包括输入设备、输出设备等一种或几种的组合，例如，输入设备可以包括字符输入设备(例如，键盘)、图形输入设备(例如，鼠标器、操作杆、光笔)、图像输入设备(例如，摄像机、扫描仪、传真机)等，输出设备可以包括显示设备、打印设备、绘图仪、语音输出系统等。网络160可以实现扫描设备110、数据处理设备120、存储设备130以及外接设备140之间的连接与通信。网络160可以是无线或是有线的，例如，局域网、广域网、公用网络、专用网络、无线局域网、虚拟网络、都市城域网、公用开关电话网络等。图2为本专利技术提供的一种数据处理模块120的示意图。如图2所示，数据处理模块200可以包括图像重建模块202、检测项确定模块204、检测区域确定模块206、图像检测模块208以及输出模块210。图像重建模块202可以确定模体的扫描参数、模体图像的重建参数以及重建模本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种模体图像质量检测的方法，其特征在于，包括以下步骤：确定检测项目，所述检测项目包括用于评价图像质量的图像参数类型；基于所述检测项目确定模体的扫描参数；基于所述模体的扫描参数获取所述模体的图像数据；基于所述模体的图像数据以及所述检测项目确定感兴趣区域；以及基于所述检测项目分析所述感兴趣区域以确定所述检测项目的检测结果。

【技术特征摘要】
1.一种模体图像质量检测的方法，其特征在于，包括以下步骤：确定检测项目，所述检测项目包括用于评价图像质量的图像参数类型；基于所述检测项目确定模体的扫描参数；基于所述模体的扫描参数获取所述模体的图像数据；基于所述模体的图像数据以及所述检测项目确定感兴趣区域；以及基于所述检测项目分析所述感兴趣区域以确定所述检测项目的检测结果。2.权利要求1所述的用于图像质量检测的方法，其特征在于，确定检测项目包括基于检测类型和检测标准自动匹配所述检测项目。3.权利要求1所述的用于图像质量检测的方法，其特征在于，基于所述检测项目确定模体的扫描参数包括：基于所述检测项目确定所述模体的类型；基于所述模体类型确定所述模体的摆位信息；以及基于所述模体的摆位信息以及所述检测项目确定所述模体的扫描参数，所述扫描参数包括所述模体的扫描位置。4.权利要求3所述的用于图像质量检测的方法，其特征在于，进一步包括：基于所述模体的摆位信息以及所述检测项目确定所述图像数据的重建参数。5.权利要求1所述的用于图像质量检测的方法，其特征在于，进一步包括：输出所述检测项目的检测结果。6.权利要求1所述的用于图像质量检测的方法，其特征在于，基于所述检测项目分析所述感兴趣区域以确定检测结果包括：基于所述检测项目自动匹配检测方法和判别依据，所述判别依据用于评价所述检测项目是否合格；以及基于所述检测方法和所述判别依据分析所述感兴趣区域。7.权利要求6所述的用于图像质量检测的方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡鹏飞，窦菲菲，刘炎炎，陈凌，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31