一种基于数据挖掘的公安视频监控图像处理方法技术

本发明专利技术公开了一种基于数据挖掘的公安视频监控图像处理方法。该方法包括：获得运动目标的包含时间信息和位置信息的每帧图像数据；采用挖掘技术进行图像特征提取；对图像特征进行相似度匹配成功的数据帧打包编号；对编号相同的图像特征进行特征对比校验，且与公安目标数据库进行关联；将每组编号相同的特征数据帧在对应视频背景下进行图像拼接还原。本发明专利技术首先进行图像数据挖掘处理，再将相同图像特征的图像进行打包编号、特征校验、与公安目标数据库关联、及将匹配的嫌疑目标特征图像还原至对应视频中，从而根据嫌疑目标出现在不同视频监控设备的时间和位置，确认嫌疑目标动向，实现了精准图像特征的动态跟踪，提高了公安搜索追查目标的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据挖掘的公安视频监控图像处理方法
本专利技术涉及视频图像处理
，更具体的涉及一种基于数据挖掘的公安视频监控图像处理方法。
技术介绍
公安机关作为我国人民民主专政政权中具有武装性质的治安行政和刑事执法机关，如何有效提高公安机关的科技信息化水平以及工作效率，其意义重大。近年来，随着我国经济社会的快速发展以及科技信息化步伐的不断加快，我国信息化水平取得了长足的发展；其中，视频监控作为社会安全防范系统的重要组成部分，发展、增长趋势尤为明显。因此，公安机关能否有效整合、利用现有的视频监控资源，并基于现有的资源有效提高公安机关的办案效率，具有重要意义。目前，公安通过视频取证时，仅仅是对特定监测点监测范围内的视频图像进行观察取证，例如：对某个室内进行视频监控，或对某一路段范围进行视频监控；因此，进行视频图像取证时，取证图像结果只能确认目标何时在此出现过，并不能将相关视频图像进行关联以精准高效的确定目标的动向，不利于公安搜索追查目标。综上所述，现有技术中的公安视频图像处理方法，存在公安进行视频图像取证时，通过单一监测范围内的视频图像进行嫌疑目标侦查，其精准度不能保证且效率低下的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种基于数据挖掘的公安视频监控图像处理方法，用以解决现有技术中存在公安进行视频图像取证时，通过单一监测范围内的视频图像进行嫌疑目标侦查，其精准度不能保证且效率低下的问题。本专利技术实施例提供一种基于数据挖掘的公安视频监控图像处理方法，包括：通过多个视频监控设备采集对应区域的视频数据；基于高斯混合背景建模对采集的视频数据进行数据帧分离，获得运动目标的包含时间信息和位置信息的每帧图像数据；采用数据挖掘技术对每帧图像根据灰度分布进行边缘增强，对边缘增强后的图像通过动态阈值分割法进行图像分割，以及对分割后的图像通过主成分分析法进行图像特征提取；其中，提取的特征图像，包括：人物图像特征信息和车辆图像特征信息；对每个视频监控设备采集的视频数据中的图像特征进行相似度匹配，将相似度匹配成功的带有时间信息和位置信息的特征图像按照数据帧进行特征相似度打包编号；对每个视频监控设备采集的视频数据中的编号相同的图像特征进行特征对比，校验确定精准图像特征并存入图像特征数据库中；将图像特征数据库与公安目标数据库进行关联，并实时将图像特征数据库中的特征图像与公安目标数据库中的目标图像进行对比，如果相似度高于预设值，则进行预警；其中，所述公安目标数据库中的目标图像，包括：人物图像特征信息和车辆图像特征信息；采用动态纹理建模法进行视频背景建模，并通过时间和位置与特征图像进行关联；将每组编号相同的特征数据帧在对应视频背景下进行图像拼接还原，并对每个图像进行时间追踪和位置追踪。优选地，本专利技术实施例提供的一种基于数据挖掘的公安视频监控图像处理方法，还包括：对视频数据进行浓缩处理，得到包括所有运动目标的视频摘要和所有运动目标的全快照。优选地，本专利技术实施例提供的一种基于数据挖掘的公安视频监控图像处理方法，还包括：对视频数据进行检索处理，得到按特征相似度排列的运动目标的目标快照。优选地，本专利技术实施例提供的一种基于数据挖掘的公安视频监控图像处理方法，还包括：将图像灰度化，并对灰度化的图像进行去噪处理。优选地，所述人物图像特征信息，具体包括：脸部特征、发型、上衣、手部特征、鞋子、高度、胖瘦和携带物品。优选地，本专利技术实施例提供的一种基于数据挖掘的公安视频监控图像处理方法，还包括：按照图像数据帧的顺序对连续帧的人物图像特征进行组合分析，获取人物动态特征。优选地，所述人物动态特征，包括：走路颠脚。优选地，所述车辆图像特征信息，包括：车牌、车型、车辆LOGO、大小和颜色。优选地，本专利技术实施例提供的一种基于数据挖掘的公安视频监控图像处理方法，还包括：对提取的图像特征进行局部特征放大；其中，所述局部特征，包括：人物图像特征中的脸部特写、上衣、手部特写和鞋子，车辆图像特征中的车牌特写和车辆LOGO特写。本专利技术实施例中，提供一种基于数据挖掘的公安视频监控图像处理方法，与现有技术相比，其有益效果为：本专利技术通过将多个视频监控设备采集的视频数据进行图像数据挖掘处理后，再将具有相同图像特征的图像进行打包编号处理、特征校验处理、与公安目标数据库关联处理、及将匹配的嫌疑目标特征图像按照时间和位置还原至对应视频中，从而根据嫌疑目标出现在不同视频监控设备中的时间和位置，确认嫌疑目标的动向，实现了精准图像特征的动态跟踪，提高了公安搜索追查目标的效率；其中，对图像进行打包编号处理和特征校验处理，增强了特征准确度；将视频采集处理的特征图像与公安目标数据库关联，提示目标物的出现以便公安刑侦人员及时采取措施；以及将匹配的嫌疑目标特征图像按照时间和位置还原至对应视频中，便于公安直观高效的侦查嫌疑目标和目标动向。附图说明图1为本专利技术实施例提供的一种基于数据挖掘的公安视频监控图像处理方法流程图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1为本专利技术实施例提供的一种基于数据挖掘的公安视频监控图像处理方法。如图1所示，该方法包括：步骤S1，通过多个视频监控设备采集对应区域的视频数据；基于高斯混合背景建模对采集的视频数据进行数据帧分离，获得运动目标的包含时间信息和位置信息的每帧图像数据。需要说明的是，本专利技术的多个视频监控设备为一个大范围区域内分布的视频监控设备，如：一个区或市；这些视频监控设备通过互联网与公安侦查单位的服务器通信。优选地，本专利技术实施例提供的一种基于数据挖掘的公安视频监控图像处理方法，还包括：对视频数据进行浓缩处理，得到包括所有运动目标的视频摘要和所有运动目标的全快照；和/或对视频数据进行检索处理，得到按特征相似度排列的运动目标的目标快照。步骤S2，采用数据挖掘技术对每帧图像根据灰度分布进行边缘增强，对边缘增强后的图像通过动态阈值分割法进行图像分割，以及对分割后的图像通过主成分分析法进行图像特征提取；其中，提取的特征图像，包括：人物图像特征信息和车辆图像特征信息。优选地，本专利技术实施例提供的一种基于数据挖掘的公安视频监控图像处理方法，还包括：将图像灰度化，并对灰度化的图像进行去噪处理。需要说明的是，上述对图像的处理，保证了图像的质量，提高了海量视频侦查的效率，减少目标遗漏的可能。优选地，所述人物图像特征信息，具体包括：脸部特征、发型、上衣、手部特征、鞋子、高度、胖瘦和携带物品；所述车辆图像特征信息，包括：车牌、车型、车辆LOGO、大小和颜色。优选地，本专利技术实施例提供的一种基于数据挖掘的公安视频监控图像处理方法，还包括：按照图像数据帧的顺序对连续帧的人物图像特征进行组合分析，获取人物动态特征；人物动态特征，例如：走路颠脚。优选地，本专利技术实施例提供的一种基于数据挖掘的公安视频监控图像处理方法，还包括：对提取的特征图像进行局部特征放大；其中，所述局部特征，包括：人物图像特征中的脸部特写、上衣、手部特写和鞋子，车辆图像特征中的车牌特写和车辆LOGO特写。需要说明的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于数据挖掘的公安视频监控图像处理方法，其特征在于，包括：通过多个视频监控设备采集对应区域的视频数据；基于高斯混合背景建模对采集的视频数据进行数据帧分离，获得运动目标的包含时间信息和位置信息的每帧图像数据；采用数据挖掘技术对每帧图像根据灰度分布进行边缘增强，对边缘增强后的图像通过动态阈值分割法进行图像分割，以及对分割后的图像通过主成分分析法进行图像特征提取；其中，提取的特征图像，包括：人物图像特征信息和车辆图像特征信息；对每个视频监控设备采集的视频数据中的图像特征进行相似度匹配，将相似度匹配成功的带有时间信息和位置信息的特征图像按照数据帧进行特征相似度打包编号；对每个视频监控设备采集的视频数据中的编号相同的图像特征进行特征对比，校验确定精准图像特征并存入图像特征数据库中；将图像特征数据库与公安目标数据库进行关联，并实时将图像特征数据库中的特征图像与公安目标数据库中的目标图像进行对比，如果相似度高于预设值，则进行预警；其中，所述公安目标数据库中的目标图像，包括：人物图像特征信息和车辆图像特征信息；采用动态纹理建模法进行视频背景建模，并通过时间和位置与特征图像进行关联；将每组编号相同的特征数据帧在对应视频背景下进行图像拼接还原，并对每个图像进行时间追踪和位置追踪。...

【技术特征摘要】
1.一种基于数据挖掘的公安视频监控图像处理方法，其特征在于，包括：通过多个视频监控设备采集对应区域的视频数据；基于高斯混合背景建模对采集的视频数据进行数据帧分离，获得运动目标的包含时间信息和位置信息的每帧图像数据；采用数据挖掘技术对每帧图像根据灰度分布进行边缘增强，对边缘增强后的图像通过动态阈值分割法进行图像分割，以及对分割后的图像通过主成分分析法进行图像特征提取；其中，提取的特征图像，包括：人物图像特征信息和车辆图像特征信息；对每个视频监控设备采集的视频数据中的图像特征进行相似度匹配，将相似度匹配成功的带有时间信息和位置信息的特征图像按照数据帧进行特征相似度打包编号；对每个视频监控设备采集的视频数据中的编号相同的图像特征进行特征对比，校验确定精准图像特征并存入图像特征数据库中；将图像特征数据库与公安目标数据库进行关联，并实时将图像特征数据库中的特征图像与公安目标数据库中的目标图像进行对比，如果相似度高于预设值，则进行预警；其中，所述公安目标数据库中的目标图像，包括：人物图像特征信息和车辆图像特征信息；采用动态纹理建模法进行视频背景建模，并通过时间和位置与特征图像进行关联；将每组编号相同的特征数据帧在对应视频背景下进行图像拼接还原，并对每个图像进行时间追踪和位置追踪。2.如权利要求1所述的基于数据挖掘的公安视频监控图像处理方法，其特征在于，还...

【专利技术属性】
技术研发人员：衣李娜，王忆，
申请(专利权)人：辽宁公安司法管理干部学院，
类型：发明
国别省市：辽宁,21