【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】使用手势元素的手势识别相关申请的交叉引用本申请要求享受2014年10月29日向美国专利商标局提交的、标题为“GestureRecognitionUsingGestureElements”的临时专利申请第62/069,923号和2014年11月20日向美国专利商标局提交的、标题为“GestureRecognitionUsingGestureElements”的非临时专利申请第14/548,775号的优先权和利益,故以引用方式将这两份申请的全部内容并入本文。
概括地说,下文讨论的技术涉及向电子设备输入信息,具体地说,下文讨论的技术涉及使用手势识别来输入信息。
技术介绍
运动捕捉可穿戴设备以增长的数量出现。一些示例是智能手表、活动追踪器、智能眼镜等等。用户可以通过包括物理按键、触摸(虚拟)按键、软键、触摸屏、触摸板、图像传感器或运动捕获传感器的各种方法,与这样的设备进行交互。此外,一些设备可以被配备为执行手势识别,作为与这些设备进行交互的方式。如本公开内容中所使用的手势,通常指代可以由设备使用各种传感器来捕捉的在时间上的一系列动作。例如,可以使用诸如手写笔、手指、手、识别棒之类的物体或者任何合适的物体,来执行手势。识别的手势可以使得设备执行某些动作或者不执行动作,或者表示到设备的输入信息。通常,手势识别系统基于从设备的传感器(例如,运动传感器)获得的原始数据,来执行手势识别。原始数据指代从设备的任何传感器获得的、没有经过实质性处理或者与手势识别有关的其它操作的数据,以及其还可以称为主数据或者传感器数据。基于原始数据的手势识别算法,通常需要高度准确地识别手势,以便 ...
【技术保护点】
一种能在装置处操作的识别手势的方法,包括:从一个或多个手势捕捉传感器生成手势的原始数据;将所述原始数据分类成一个或多个手势元素;确定所述一个或多个手势元素之间的前后关系依赖性;以及基于所确定的手势元素来识别所述手势。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2014.10.29 US 62/069,923;2014.11.20 US 14/548,7751.一种能在装置处操作的识别手势的方法,包括:从一个或多个手势捕捉传感器生成手势的原始数据;将所述原始数据分类成一个或多个手势元素;确定所述一个或多个手势元素之间的前后关系依赖性;以及基于所确定的手势元素来识别所述手势。2.根据权利要求1所述的方法,还包括:基于所述一个或多个手势元素之间的所述前后关系依赖性,对所述手势元素进行重新分类。3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述对所述手势元素进行重新分类包括:在第一时间间隔中,将所述手势的第一部分的原始数据分类成第一手势元素;以及在所述第一时间间隔之后的第二时间间隔中,基于所述手势元素的所述前后关系依赖性,将所述手势的所述第一部分的原始数据分类成第二手势元素。4.根据权利要求1所述的方法,其中,从所述手势捕捉传感器获得的所述原始数据没有经过处理或者没有经历与手势识别有关的操作。5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述一个或多个手势捕捉传感器包括陀螺仪、加速度计、照相机、卫星跟踪器、运动感测设备或者位置感测设备中的至少一者。6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定所述前后关系依赖性包括:确定所述一个或多个手势元素以时间顺序或次序彼此相邻出现的概率。7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述一个或多个手势元素以时间顺序或次序彼此相邻出现的所述概率是通过使用高斯混合模型来确定的。8.根据权利要求6所述的方法,其中,所述一个或多个手势元素以时间顺序或次序彼此相邻出现的所述概率是通过使用深度神经网络来确定的。9.根据权利要求1所述的方法,其中,所述手势包括由所述装置接收的非语言输入。10.根据权利要求1所述的方法,其中,识别所述手势包括:确定在词汇中与所述手势元素相对应的手势。11.根据权利要求1所述的方法,其中,对所述原始数据进行分类包括:使用基于隐马尔科夫模型的方法来对所述原始数据进行处理,以确定所述手势元素。12.一种用于识别手势的装置,包括:一个或多个手势捕捉传感器;原始数据捕捉块,其被配置为从所述手势捕捉传感器生成手势的原始数据;手势元素分类块,其被配置为将所述原始数据分类成一个或多个手势元素;前后关系依赖性确定块,其被配置为确定所述一个或多个手势元素之间的前后关系依赖性;以及手势识别块,其被配置为基于所确定的手势元素来识别所述手势。13.根据权利要求12所述的装置,其中,所述手势元素分类块被配置为:基于所述一个或多个手势元素之间的所述前后关系依赖性,对所述手势元素进行重新分类。14.根据权利要求13所述的装置,其中,所述手势元素分类块被配置为:在第一时间间隔中,将所述手势的第一部分的原始数据分类成第一手势元素;以及在所述第一时间间隔之后的第二时间间隔中,基于所述手势元素的所述前后关系依赖性,将所述手势的所述第一部分的原始数据分类成第二手势元素。15.根据权利要求12所述的装置,其中,从所述手势捕捉传感器获得的所述原始数据没有经过处理或者没有经历与手势识别有关的操作...
【专利技术属性】
技术研发人员:丸谷佳久,M·W·帕登,M·C·达根,樽井健人,
申请(专利权)人:高通股份有限公司,
类型:发明
国别省市:美国,US
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