The present invention provides a method for real-time evaluation of multilevel network monitoring video quality loss based on the analysis, combining the packet loss detection technology and video compression technology, through the influence on the distribution of temporal assessment of packet loss of video compression, the size of the reduction in real-time evaluation of video image quality. Video quality evaluation the method of the invention has the following indicators: (1) the key frame loss ratio; (2) the head of the key frame loss ratio; (3) key frame average packet loss rate; the calculation formula is as follows: the video quality evaluation index of =HLIR * R1+LIR * R2+LIER * R3+LER; the parameters are as follows: HLIR: head loss key frame rate; LIR: key frame loss ratio; LIER: key frame average packet loss rate; LER: the average packet loss rate (traditional loss rate). The invention has great significance for mastering the dynamic quality status of a large amount of video in a large-scale video networking system.
【技术实现步骤摘要】
基于丢包分析的多级联网监控视频质量实时评价方法
本专利技术涉及一种视频质量的快速评估方法,针对多级联网的监控视频,属于视频监控
技术介绍
视频监控(安防行业)发展多年,各地公安部门、交通部门等公共部门在公路、公共场所、室内安装部署了大量的视频监控设备。随之而来的就是联网的需要。近年来随着以国标GBT28181为代表的一批视频联网标准的公布,各公共部门及跨部门、跨区域的视频联网飞速发展。发展也带来了新的问题,由于管理与安全需要,各部门的网络结构往往相当复杂,特别是跨部门、跨区域的联网,由此造成了视频联网中多级联网、层层转发的现状。图1是公安视频联网的典型架构;如此复杂的路由、多层次的转发很容易由于数据传输丢包产生视频质量问题,尤其是国标GBT28181等主流视频联网标准多基于不可靠信息传输的UDP协议,更容易发生丢包。事实上,丢包问题已经是视频联网中主要视频质量问题。图像质量评价方法包括主观评价方法与客观评价方法,主观评价(即人工分析)效率低下,无法用于大量视频的实时分析。而传统的客观评价方法须对前后图像进行比较分析,通过信噪比,均方误差等方式进行评价。这一方面具体项目工程中难以实时提供前后图像进行比较,另一方面对于图像的识别分析需要配置大量专门的图像检测设备,代价过于高昂。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术中存在的不足,提供一种基于丢包分析的多级联网监控视频质量实时评价方法,本专利技术针对视频多级联网下视频质量问题主要由丢包引起的特点,将丢包检测技术与视频压缩技术特点相结合,通过评估丢包的时空分布对于压缩视频还原的影响大小,对视频图像质 ...
【技术保护点】
一种基于丢包分析的多级联网监控视频质量实时评价方法,其特征在于,通过评估丢包的时空分布对于压缩视频还原的影响大小,对视频质量进行实时评价。
【技术特征摘要】
1.一种基于丢包分析的多级联网监控视频质量实时评价方法,其特征在于,通过评估丢包的时空分布对于压缩视频还原的影响大小,对视频质量进行实时评价。2.如权利要求1所述的基于丢包分析的多级联网监控视频质量实时评价方法,其特征在于,通过关键帧丢包的状况评价视频质量。3.如权利要求2所述的基于丢包分析的多级联网监控视频质量实时评价方法,其特征在于,该视频质量实时评价方法采用一个视频质量评价指标进行评价;当视频编码标准为H.264及以上版本时,公式如下:视频质量评价指标=HLIR×R1+LIR×R2+LIER×R3+LER当视频编码标准为H.264以下版本时,公式如下:视频质量评价指标=LIR×R2+LIER×R3+LER其中各参数如下:HLIR:头部丢包关键帧比例;定义为一段视频片段中存在丢包现象而且是前半部分丢包的关键帧比例;LIR:丢包关键帧比例;定义为一段视频片段中存在丢包现象的关键帧在所有关键帧中的比例;LIER:关键帧平均丢包率;定义为一段视频片段中位于关键帧上的丢包比例;LER:平均丢包率即传统丢包率;R1...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨卓敏,徐晓东,张慧辰,
申请(专利权)人:公安部交通管理科学研究所,
类型:发明
国别省市:江苏,32
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。