一种行车记录仪录像检测方法技术

本发明专利技术公开了一种行车记录仪录像检测方法，包括步骤：A1、获取解码后第一视频文件的start_time变量值ST1和第一视频文件的实际时长D1；A2、获取解码后第二视频文件的start_time变量值ST2；A3、利用公式DN＝ST2‑ST1‑D1计算第一视频文件与第二视频文件的间隔时间DN；A4、比较间隔时间DN和文件连续性时间阈值AN，如果间隔时间DN大于文件连续性时间阈值AN，则判定第一视频文件与第二视频文件不连续，否则判定第一视频文件与第二视频文件连续。本发明专利技术技术方案使行车记录仪录像检测过程实现自动化，并且对录像可以全覆盖测试，不会遗漏任何录像，因此提高了行车记录仪录像检测速度和测试质量。

【技术实现步骤摘要】
一种行车记录仪录像检测方法
本专利技术涉及行车记录仪
，具体涉及一种行车记录仪录像检测方法。
技术介绍
随着行车记录仪市场的持续火爆，产品的质量越发重要，录像作为行车记录仪的核心功能，有着不同于其他产品的严格要求，对行车记录仪产品录像的要求：A、录像按时间分段存储，循环覆盖；B、单个录像要求不丢帧；C、多个录像要求连续，前后连续两个录像文件间不漏秒；行车记录仪在长时间的运行中会产生大量的录像文件，以一张16G的TF来说，以100M一个1分钟录像文件为例，可生成约140个文件，10张TF卡总共就有1400个文件，总共有约23小时时长的录像，如果通过普通手工检测的方法，检查完这些录像文件约需要23/8≈3天，显然是不可接受的。目前行业内并没有针对行车记录仪录像的公认最好检测方法，大部分是采用人工抽测的方法来检查录像，准确率低、可靠性不高。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的不足，提供一种行车记录仪录像检测方法，克服现有技术采用人工抽测的方法来检查行车记录仪录像，准确率低、可靠性不高的缺陷。本专利技术为解决上述技术问题所采用的技术方案为：一种行车记录仪录像检测方法，包括步骤：A1、获取解码后第一视频文件的start_time变量值ST1和第一视频文件的实际时长D1；A2、获取解码后第二视频文件的start_time变量值ST2；A3、利用公式DN＝ST2-ST1-D1计算第一视频文件与第二视频文件的间隔时间DN；A4、比较间隔时间DN和文件连续性时间阈值AN，如果间隔时间DN大于文件连续性时间阈值AN，则判定第一视频文件与第二视频文件不连续，否则判定第一视频文件与第二视频文件连续。根据本专利技术的实施例，还包括步骤：A5、获取参考帧率SF并设定帧间隔误差阈值FN；A6、获取相邻的第一图像帧的第一时间戳和第二图像帧的第二时间戳，计算第一时间戳和第二时间戳的差值的绝对值，得到第一图像帧和第二图像帧的实际间隔时间RPTD；A7、计算参考帧率SF的倒数，得到任意两相邻图像帧的标准间隔时间FAN；A8、计算实际间隔时间RPTD和标准间隔时间FAN的差值DV，如果差值DV大于帧间隔误差阈值FN，则判定第一图像帧和第二图像帧之间产生丢帧，否则判定第一图像帧和第二图像帧之间没有产生丢帧。根据本专利技术的实施例，还包括步骤：A9、设定异常参考比值FRA，获取I帧的字节数FSI；A10、获取以所述I帧为参考帧的第一非I帧的字节数FS1以及与其相邻的第二非I帧的字节数FS2；A11、计算字节数FS1与字节数FS2的差值的绝对值，得到差值字节数FSS；A12、计算差值字节数FSS与I帧的字节数FSI的比值FR，如果比值FR大于异常参考比值FRA，则判定第一非I帧或/和第二非I帧异常，否则判定第一非I帧或/和第二非I帧正常。根据本专利技术的实施例，还包括步骤：A13、获取参考帧率SF并设定帧率误差阈值FM；A14、统计一个视频文件总帧数TF；A15、获取所述视频文件的实际时长DU，计算总帧数TF与实际时长DU的比值，得到所述视频文件的实际帧率RF；A16、如果实际帧率RF与参考帧率SF的差值的绝对值大于帧率误差阈值FM，则判定所述视频文件的帧率异常，否则判定所述视频文件的帧率正常。实施本专利技术的技术方案，具有以下有益效果：本专利技术技术方案使行车记录仪录像检测过程实现自动化，并且对录像可以全覆盖测试，不会遗漏任何录像，因此提高了行车记录仪录像检测速度和测试质量。附图说明下面通过参考附图并结合实例具体地描述本专利技术，本专利技术的优点和实现方式将会更加明显，其中附图所示内容仅用于对本专利技术的解释说明，而不构成对本专利技术的任何意义上的限制，在附图中：图1为本专利技术测试过程流程图；图2为本专利技术视频编码帧示意图；图3为本专利技术文件连续性检测结果示意图；图4为本专利技术丢帧检测结果示意图；图5为本专利技术帧异常检测结果示意图；图6为本专利技术帧率检测结果示意图。具体实施方式如图1、图2、图3、图4、图5和图6所示，本专利技术行车记录仪录像检测方法，包括步骤：A1、获取解码后第一视频文件的start_time变量值ST1和第一视频文件的实际时长D1；A2、获取解码后第二视频文件的start_time变量值ST2；A3、利用公式DN＝ST2-ST1-D1计算第一视频文件与第二视频文件的间隔时间DN；A4、比较间隔时间DN和文件连续性时间阈值AN，如果间隔时间DN大于文件连续性时间阈值AN，则判定第一视频文件与第二视频文件不连续，否则判定第一视频文件与第二视频文件连续。A5、获取参考帧率SF并设定帧间隔误差阈值FN；A6、获取相邻的第一图像帧的第一时间戳和第二图像帧的第二时间戳，计算第一时间戳和第二时间戳的差值的绝对值，得到第一图像帧和第二图像帧的实际间隔时间RPTD；A7、计算参考帧率SF的倒数，得到任意两相邻图像帧的标准间隔时间FAN；A8、计算实际间隔时间RPTD和标准间隔时间FAN的差值DV，如果差值DV大于帧间隔误差阈值FN，则判定第一图像帧和第二图像帧之间产生丢帧，否则判定第一图像帧和第二图像帧之间没有产生丢帧。A9、设定异常参考比值FRA，获取I帧的字节数FSI；A10、获取以所述I帧为参考帧的第一非I帧的字节数FS1以及与其相邻的第二非I帧的字节数FS2；A11、计算字节数FS1与字节数FS2的差值的绝对值，得到差值字节数FSS；A12、计算差值字节数FSS与I帧的字节数FSI的比值FR，如果比值FR大于异常参考比值FRA，则判定第一非I帧或/和第二非I帧异常，否则判定第一非I帧或/和第二非I帧正常。A13、获取参考帧率SF并设定帧率误差阈值FM；A14、统计一个视频文件总帧数TF；A15、获取所述视频文件的实际时长DU，计算总帧数TF与实际时长DU的比值，得到所述视频文件的实际帧率RF；A16、如果实际帧率RF与参考帧率SF的差值的绝对值大于帧率误差阈值FM，则判定所述视频文件的帧率异常，否则判定所述视频文件的帧率正常。本专利技术检测方法的主要内容如下：1)文件连续性检测，主要是检测两段视频之间是否连续，是否出现漏秒的现象，该项检测对于分段进行视频录制的设备，如行车记录仪和IPC等，具有重要的作用，可以帮助测试人员快速便捷地定位不连续的视频文件。2)丢帧检测，正常编码的录像每帧图像间的间隔是固定的，通过两帧图像的时间间隔与固定间隔进行比较，判断录像是否出现丢帧，进而定位到是哪个录像文件，以及出现这些问题的时间点，使得测试人员可以快速地从大量录像中筛选出问题录像，并可以根据提供的精确时间点，来进一步确定问题的所在。3)帧大小异常检测，视频编码帧主要分为I帧、P帧和B帧，其中I帧是帧内编码，而P帧和B帧则是帧间编码，需要以I帧为参考帧才能编码，因此，一般情况下，I帧的大小是以这个I帧为参考的帧中最大的，如图2所示，图中纵坐标中的B表示字节。同时，在进行视频录制时，图像之间具有一定的相关性，也就是说连续两帧图像的大小不会出现太大的变化，根据连续两帧图像解码前的大小，结合这两帧图像的I帧大小，对两帧连续图像进行检测，从而可以快速检测由于出现了不规则图像，如花屏等，而导致的帧大小异常的状况。4)帧率检测，通过计算实际帧率，并和参考帧率进行比较，来确定视频的帧率是否本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种行车记录仪录像检测方法，其特征在于，包括步骤：A1、获取解码后第一视频文件的start_time变量值ST1和第一视频文件的实际时长D1；A2、获取解码后第二视频文件的start_time变量值ST2；A3、利用公式DN＝ST2‑ST1‑D1计算第一视频文件与第二视频文件的间隔时间DN；A4、比较间隔时间DN和文件连续性时间阈值AN，如果间隔时间DN大于文件连续性时间阈值AN，则判定第一视频文件与第二视频文件不连续，否则判定第一视频文件与第二视频文件连续。

【技术特征摘要】
1.一种行车记录仪录像检测方法，其特征在于，包括步骤：A1、获取解码后第一视频文件的start_time变量值ST1和第一视频文件的实际时长D1；A2、获取解码后第二视频文件的start_time变量值ST2；A3、利用公式DN＝ST2-ST1-D1计算第一视频文件与第二视频文件的间隔时间DN；A4、比较间隔时间DN和文件连续性时间阈值AN，如果间隔时间DN大于文件连续性时间阈值AN，则判定第一视频文件与第二视频文件不连续，否则判定第一视频文件与第二视频文件连续。2.根据权利要求1所述的行车记录仪录像检测方法，其特征在于，还包括步骤：A5、获取参考帧率SF并设定帧间隔误差阈值FN；A6、获取相邻的第一图像帧的第一时间戳和第二图像帧的第二时间戳，计算第一时间戳和第二时间戳的差值的绝对值，得到第一图像帧和第二图像帧的实际间隔时间RPTD；A7、计算参考帧率SF的倒数，得到任意两相邻图像帧的标准间隔时间FAN；A8、计算实际间隔时间RPTD和标准间隔时间FAN的差值DV，如果差值DV大于帧间隔误差阈值FN，则判定第一图像帧和第二图...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊亚举，华晨，
申请(专利权)人：珠海全志科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44