The invention discloses a method for the determination of flavonoids in Yang Meizhong near infrared high spectrum based on the method comprises the following steps: preparation of different varieties of fresh red bayberry samples, samples using scanning near infrared hyperspectral imaging system, collected 900 ~ 1700nm near infrared hyperspectral images, obtained samples using spectroscopy; Determination of flavonoids in Myrica rubra sample spectrophotometry; combined with spectral pretreatment method and partial least squares regression method (PLSR) to establish the calibration model, the optimal Yang Meizhong flavonoids content prediction model. The invention adopts near-infrared hyperspectral imaging technology, has the advantages of no damage, rapid detection, low cost, etc., and effectively detects the content of Yang Meizhong flavone.
【技术实现步骤摘要】
一种基于近红外高光谱技术无损检测杨梅中黄酮含量的方法
本专利技术涉及一种基于近红外高光谱无损测定黄酮含量的方法,尤其涉及一种基于近红外高光谱技术无损检测杨梅中黄酮含量的方法。
技术介绍
杨梅是我国的特色水果,在浙江、江苏、福建、广东和湖南等省份有较大面积的种植。杨梅营养价值较高,富含的黄酮类物质,同时含有丰富的纤维素、矿质元素、维生素和一定量的蛋白质、脂肪、果胶等。黄酮类化合物是一类低分子天然植物成分,广泛存在于蔬菜、水果和药用植物中,是目前人们比较关注的一类化合物,有很多药用植物的主要活性成分都是黄酮类,包括黄酮、异黄酮、黄酮醇、黄烷酮等。杨梅中黄酮类物质具有较高的生物活性作用,具有抗氧化、抗炎症等功效。杨梅是中国特色浆果资源,且含有丰富的黄酮。因此,研究杨梅中的黄酮含量有助于评价杨梅的营养价值,对进一步开发杨梅资源具有十分重要的意义。目前对杨梅中黄酮含量的测定主要通过高效液相色谱法或分光光度法,两种方法皆需对杨梅进行处理,提取后才能测定,会破坏检测样品的完整性,难以实现大样本量的快速无损检测。近年来,近红外高光谱成像技术作为一种无损检测方法引起了广泛的关注。其最大特点是结合光谱技术与计算机图像技术两者的优点,可获得大量包含连续波长光谱信息的图像块,由于其具有检测速度快、效率高、成本低等优点,越来越多地应用于农产品品质与安全的无损检测。因此可以利用近红外高光谱成像技术来快速无损检测杨梅中黄酮含量。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于近红外高光谱技术无损检测杨梅中黄酮含量的方法,旨在实现无损、快速、大样本量的检测。本专利技术提供了一种杨梅中黄酮含量 ...
【技术保护点】
一种基于近红外高光谱技术无损检测杨梅中黄酮含量的方法,其特征在于该方法的步骤如下:1)样本光谱的建立:采集不同品种的新鲜杨梅样本,采用近红外高光谱成像系统进行光谱扫描,其中镜头与样本距离为15~30cm,曝光时间为1~5s,样本移动速度为10~20mm/s,采集900~1700nm近红外波段高光谱图像,得到样本集光谱;2)样本黄酮含量的测定:采用分光光度法测定杨梅样本中黄酮含量,测定方法包括步骤如下:首先样本采用体积百分比为50~90%的乙醇提取,取提取液与亚硝酸钠溶液反应,再加入硝酸铝溶液反应,最后加入氢氧化钠溶液,在510nm波长下检测吸光值,以芦丁为标准品进行定量;3)建立校正模型:对样本进行随机分配建立校正样本集和检验样本集,对样本集900~1700nm的红外光谱采用平滑法处理,消除光谱噪声,提高分辨率和灵敏度;继续使用标准正态变量变换算法或多元散射校正算法处理,消除固体颗粒大小、表面散射以及光程变化对光谱的影响,结合处理后的校正样本光谱数据和黄酮含量,应用偏最小二乘法回归法建立校正模型,计算黄酮实际值与预测值的相关性系数R
【技术特征摘要】
1.一种基于近红外高光谱技术无损检测杨梅中黄酮含量的方法,其特征在于该方法的步骤如下:1)样本光谱的建立:采集不同品种的新鲜杨梅样本,采用近红外高光谱成像系统进行光谱扫描,其中镜头与样本距离为15~30cm,曝光时间为1~5s,样本移动速度为10~20mm/s,采集900~1700nm近红外波段高光谱图像,得到样本集光谱;2)样本黄酮含量的测定:采用分光光度法测定杨梅样本中黄酮含量,测定方法包括步骤如下:首先样本采用体积百分比为50~90%的乙醇提取,取提取液与亚硝酸钠溶液反应,再加入硝酸铝溶液反应,最后加入氢氧化钠溶液,在510nm波长下检测吸光值,以芦丁为标准品进行定量;3)建立校正模型:对样本进行随机分配建立校正样本集和检验样本集,对样本集900~1700nm的红外光谱采用平滑法处理,消除光谱噪声,提高分辨率和灵敏度;继续使用标准正态变量变换算法或多元散射校正算法处理,消除固体颗粒大小、表面散射以及光程变化对光谱的影响,结合处理后的校正样本光谱数据和黄酮含量,应用偏最小二乘法回归法建立校正模型...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈卫,鲍涛,
申请(专利权)人:浙江大学,平湖天之源生物科技有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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