一种移动通信网络的业务量预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种移动通信网络的业务量预测方法及装置，涉及通信领域，能够有效地提高业务量的估计值的准确性。包括：根据第一移动通信网络的寻呼信息，获取第一移动通信网络的寻呼量，以及根据第一移动通信网络的业务信息，获取第一移动通信网络的业务量；根据第一移动通信网络的寻呼量和第一移动通信网络的业务量，利用线性回归原理获取寻呼量和业务量的线性关系模型；根据第二移动通信网络的寻呼信息，获取第二移动通信网络的寻呼量，第一移动通信网络与第二移动通信网络不同；根据第二移动通信网络的寻呼量，以及寻呼量和业务量的线性关系模型，估计第二移动通信网络的业务量的估计值。用于提高业务量的估计值的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种移动通信网络的业务量预测方法及装置
本专利技术涉及通信领域，尤其涉及一种移动通信网络的业务量预测方法及装置。
技术介绍
目前，运营商在建设移动通信网络之前，需要根据目标区域网络需求、其他运营商网络及业务发展情况，进行网络规划，从而合理的建设移动通信网络。现有技术中，多为通过已有业务量数据预测后续业务量分布情况。例如，运营商可以参考其他运营商发布的年报中包括的业务量数据进行网络规划，但是，年报中的业务量数据过于宏观，且具有一定的滞后性，并不能体现某个位置区或整个本地网的业务量分布情况。因此，业务量的估计值的准确性较低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种移动通信网络的业务量预测方法及装置，能够有效地提高业务量的估计值的准确性。为达到上述目的，本专利技术实施例采用的技术方案是：第一方面，提供一种移动通信网络的业务量预测方法，包括：首先，根据第一移动通信网络的寻呼信息，获取所述第一移动通信网络的寻呼量，以及根据所述第一移动通信网络的业务信息，获取所述第一移动通信网络的业务量；根据所述第一移动通信网络的寻呼量和所述第一移动通信网络的业务量，利用线性回归原理建模获取寻呼量和业务量的线性关系模型；然后，根据第二移动通信网络的寻呼信息，获取第二移动通信网络的寻呼量，所述第一移动通信网络与所述第二移动通信网络不同；根据所述第二移动通信网络的寻呼量，以及所述寻呼量和业务量的线性关系模型，估计第二移动通信网络的业务量的估计值。上述第一方面提供的移动通信网络的业务量预测方法，基于线性回归原理建模获取寻呼量与业务量的线性关系模型，根据其他运营商部署的移动通信网络的寻呼量，以及寻呼量与业务量的线性关系模型估计其他运营商的各位置区下的各类数据业务的业务量，从而能够有效地提高业务量的估计值的准确性，使得运营商可以精准便捷地获取其他运营商部署的移动通信网络的业务量分布情况，作为网络规划建设工作的重要参考依据。第二方面，提供一种移动通信网络的业务量预测装置，包括：获取单元，用于根据第一移动通信网络的寻呼信息，获取所述第一移动通信网络的寻呼量，以及根据所述第一移动通信网络的业务信息，获取所述第一移动通信网络的业务量；处理单元，用于根据所述第一移动通信网络的寻呼量和所述第一移动通信网络的业务量，利用线性回归原理建模获取寻呼量和业务量的线性关系模型；所述获取单元，还用于根据第二移动通信网络的寻呼信息，获取第二移动通信网络的寻呼量，所述第一移动通信网络与所述第二移动通信网络不同；所述处理单元，还用于根据所述第二移动通信网络的寻呼量，以及所述寻呼量和业务量的线性关系模型，估计第二移动通信网络的业务量的估计值。上述第一方面提供的移动通信网络的业务量预测方法，基于线性回归原理建模获取寻呼量与业务量的线性关系模型，根据其他运营商部署的移动通信网络的寻呼量，以及寻呼量与业务量的线性关系估计其他运营商的各位置区下的各类数据业务的业务量，从而能够有效地提高业务量的估计值的准确性，使得运营商可以精准便捷地获取其他运营商部署的移动通信网络的业务量分布情况，作为网络规划建设工作的重要参考依据。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的预测移动通信网络的业务量的系统示意图；图2为本专利技术实施例提供的移动通信网络的业务量预测方法流程图；图3为本专利技术实施例提供的移动通信网络的业务量预测装置结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术的基本原理在于：将第一移动通信网络的寻呼量和业务量作为样本数据，利用线性回归原理建模获取寻呼量与业务量的线性关系模型，根据第二移动通信网络的寻呼量，以及所述寻呼量与业务量的线性关系模型估计第二移动通信网络的业务量的估计值。线性回归是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析(regressionanalysis)。按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。本专利技术是基于线性回归分析，研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量，即因变量为业务量，自变量为寻呼量。本专利技术实施例提供一种预测移动通信网络的业务量的系统，如图1所示，包括：第一移动通信网络、第二移动通信网络和路测设备。其中，第一移动通信网络和第二移动通信网络可以是现有技术中的移动通信网络，例如，通用分组无线服务(英文全称：generalpacketradioservice，英文简称：GPRS)、码分多址(英文全称：codedivisionmultipleaccess，英文简称：CDMA)、宽带码分多址(英文全称：widebandcodedivisionmultipleaccess，英文简称：WCDMA)、长期演进(英文全称：longtermevolution，英文简称：LTE)等。包括核心网设备，多个基站(英文全称：basestation，英文简称：BS)，或演进型基站(英文全称：evolvedNodeB，英文简称：eNB)。进一步的，第一移动通信网络包括移动通信网络的业务量预测装置，移动通信网络的业务量预测装置从核心网侧获取第一移动通信网络的寻呼量与业务量，根据第一移动通信网络的寻呼量与业务量，先获取寻呼量与业务量的线性关系模型。路测设备从第二移动通信网络中部署的基站等，获取第二移动通信网络的寻呼量，将第二移动通信网络的寻呼量传输给第一移动通信网络，移动通信网络的业务量预测装置根据第二移动通信网络的寻呼量，以及寻呼量与业务量的线性关系模型估计第二移动通信网络的业务量的估计值。同理，第二移动通信网络也可以包括移动通信网络的业务量预测装置，移动通信网络的业务量预测装置从核心网获取第二移动通信网络的寻呼量与业务量，根据第二移动通信网络的寻呼量与业务量，获取寻呼量与业务量的线性关系模型。路测设备可以获取第一移动通信网络的寻呼量传输给第二移动通信网络，移动通信网络的业务量预测装置根据第一移动通信网络的寻呼量，以及寻呼量与业务量的线性关系模型估计第一移动通信网络的业务量的估计值。需要说明的是，第一移动通信网络和第二移动通信网络可以是不同的运营商部署的移动通信网络，例如，中国联通，中国移动，或者中国电信。下面具体描述根据寻呼量估计业务量的详细步骤。实施例1本专利技术实施例提供一种移动通信网络的业务量预测方法，如图2所示，包括：步骤101、移动通信网络的业务量预测装置获取第一移动通信网络的寻呼信息和第一移动通信网络的业务信息。第一移动通信网络的寻呼信息为第一移动通信网络内用户使用用户设备时所收到的数据业务的寻呼信息。第一移动通信网络的业务信息为第一移动通信网络内用户使用用户设备成功进行数据业务所产生的业务信息。需要说明的是，获取寻呼本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种移动通信网络的业务量预测方法，其特征在于，包括：根据第一移动通信网络的寻呼信息，获取所述第一移动通信网络的寻呼量，以及根据所述第一移动通信网络的业务信息，获取所述第一移动通信网络的业务量；根据所述第一移动通信网络的寻呼量和所述第一移动通信网络的业务量，利用线性回归原理建模获取寻呼量和业务量的线性关系模型；根据第二移动通信网络的寻呼信息，获取第二移动通信网络的寻呼量，所述第一移动通信网络与所述第二移动通信网络不同；根据所述第二移动通信网络的寻呼量，以及所述寻呼量和业务量的线性关系模型，估计第二移动通信网络的业务量的估计值。

【技术特征摘要】
1.一种移动通信网络的业务量预测方法，其特征在于，包括：根据第一移动通信网络的寻呼信息，获取所述第一移动通信网络的寻呼量，以及根据所述第一移动通信网络的业务信息，获取所述第一移动通信网络的业务量；根据所述第一移动通信网络的寻呼量和所述第一移动通信网络的业务量，利用线性回归原理建模获取寻呼量和业务量的线性关系模型；根据第二移动通信网络的寻呼信息，获取第二移动通信网络的寻呼量，所述第一移动通信网络与所述第二移动通信网络不同；根据所述第二移动通信网络的寻呼量，以及所述寻呼量和业务量的线性关系模型，估计第二移动通信网络的业务量的估计值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一移动通信网络的寻呼信息，获取所述第一移动通信网络的寻呼量包括：删除所述第一移动通信网络的寻呼信息中消息为空的寻呼信息；合并所述第一移动通信网络的寻呼信息中相同的寻呼信息；以预设区域内不同时间段，统计合并后的所述第一移动通信网络的寻呼信息，得到所述第一移动通信网络的寻呼量。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一移动通信网络的业务信息，获取所述第一移动通信网络的业务量包括：删除所述第一移动通信网络的业务信息中消息为空的业务信息；按照业务类型对所述第一移动通信网络的业务信息进行分类；以预设区域内不同时间段，统计分类后的所述第一移动通信网络的业务信息，得到所述第一移动通信网络的业务量。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一移动通信网络的寻呼量和所述第一移动通信网络的业务量，利用线性回归原理建模获取寻呼量和业务量的线性关系模型包括：根据所述第一移动通信网络的寻呼量和所述第一移动通信网络的业务量，以及第一公式估计回归常数β0，得到β0的估计值第一公式为：根据所述第一移动通信网络的寻呼量和所述第一移动通信网络的业务量，以及第二公式估计回归系数β1，得到β1的估计值第二公式为：寻呼量和业务量的线性关系模型为：5.根据权利要求1-4任意一项权利要求所述的方法，其特征在于，业务类型包括即时通信类业务、浏览类业务、流媒体类业务、下载类业务和其他业务；其中，即时通信业务量与寻呼量的线性关系模型为：浏览业务量与寻呼量的线性关系模型为：下...

【专利技术属性】
技术研发人员：王雨，叶青，安瑞虹，从光磊，王雪，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11