一种户型图功能区域快速识别系统技术方案

本发明专利技术公开了一种户型图功能区域快速识别系统，包括图像处理系统模块100、图像识别检测系统模块200和户型图云服务系统模块300，其中，图像识别检测系统模块与图像处理系统模块相连接，户型图云服务系统模块，与图像识别检测系统模块相连接。本发明专利技术公开的一种户型图功能区域快速识别系统，其可以可靠、快速地识别户型图中具有的功能区域图像信息，满足人们对户型图的功能信息进行检索的需求，进而提高人们的工作和生活品质，有利于广泛地推广应用，具有重大的生产实践意义。

【技术实现步骤摘要】
一种户型图功能区域快速识别系统
本专利技术涉及图像处理领域、图像识别领域、户型图识别领域、数据库云计算等
，特别是涉及一种户型图功能区域快速识别系统。
技术介绍
目前，随着人类科学技术的不断发展，深度学习(DeepLearning)正在成为机器学习领域的一个新兴领域。近几年，有关深度学习的应用越来越广，已经涉及到语音识别、图像识别、自然语言处理等领域。深度学习并将继续影响到机器学习和人工智能的其它关键领域。如今在人工智能和大数据云计算这两个领域中，首先深度学习的出现带来了众多领域的变革，以往许多所不能解决的问题如无人驾驶都已经成为现实，图像功能区域识别检测领域也不例外，深度学习已经在向图像识别检测领域迈进，另外大数据云计算也同样为其他各领域提供了各种实现的可能。伴随着图片成为互联网中的主要载体，难题随之出现，当信息由文字记载时，目前，人们可以通过关键词搜索，轻易找到所需要的内容并进行任意的编辑，而当信息是由图片进行记载时，例如拿户型图来表示住房的信息时，现有的技术就很难对户型图中的功能信息进行检索，即很难对户型图中卧室、客厅、卫生间、厨房等各功能区域的功能信息进行检索，从而影响了用户等从图片信息中找到关键内容的效率，虽然如户型图这样的图像带来了快捷的信息记录和分享方式，但是却降低了人们进行信息检索的效率，无法满足人们对户型图中各功能区域的信息进行检索的需求。因此，目前迫切需要开发出一种技术，其可以可靠、快速地识别户型图中具有的功能区域图像，满足人们对户型图的功能信息进行检索的需求，进而提高人们的工作和生活品质。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的是提供一种户型图功能区域快速识别系统，其可以可靠、快速地识别户型图中具有的功能区域图像信息，满足人们对户型图的功能信息进行检索的需求，进而提高人们的工作和生活品质，有利于广泛地推广应用，具有重大的生产实践意义。为此，本专利技术提供了一种户型图功能区域快速识别系统，包括：图像处理系统模块，用于接收外部图像采集设备所采集的需要识别的户型图图像，然后对该户型图图像进行清晰度判断操作，当其清晰度不符合预设条件时，执行预处理操作，并将经过预处理操作的所述户型图图像发送给图像识别检测系统模块，而当其清晰度符合预设条件时，直接将其发送给图像识别检测系统模块；图像识别检测系统模块，与图像处理系统模块相连接，用于接收所述图像处理系统模块发来的所述户型图图像，并提取和识别出每个功能区域上均标有功能类别的所述户型图图像，然后发送给户型图云服务系统模块；户型图云服务系统模块，与图像识别检测系统模块相连接，用于存储预设的户型图数据库，并在接收到所述图像识别检测系统模块发来的每个功能区域上均标有功能类别的所述户型图图像，将所述户型图图像内具有的每个功能区域图像上标记的功能类别分别与所述户型图数据库中预先存储的多个户型图图像内具有的每个功能区域图像上预先标记的功能类别进行相似度对比匹配，当匹配筛选出每个功能区域图像上预先标记的功能类别的相似度均大于预设值的一个或者多个户型图图像时，判断所述户型图图像内具有的每个功能区域图像上标记的功能类别标记准确，然后将每个功能区域上均标有功能类别的所述户型图图像发送给用户。其中，所述户型图数据库预先存储在云端服务器中，所述户型图数据库包括多个户型图图像和每个户型图图像内具有的每个功能区域图像以及它们之间的对应关系，并且每个所述功能区域图像上预先标记有功能类别。其中，在所述图像处理系统模块中，所述预处理操作为光照补偿操作。其中，所述图像识别检测系统模块包括神经网络建立子模块、神经网络训练子模块和户型图图像检测识别子模块，其中：神经网络建立子模块，用于建立预设深度卷积神经网络，所述预设深度卷积神经网络包括依次对所述图像处理系统模块发来的所述户型图图像进行处理的输入层、第一层隐藏层、第二层隐藏层、第三层隐藏层、第四层隐藏层和输出层；神经网络训练子模块，与神经网络建立子模块相连接，用于预先采集多个预设标准的户型图图像输入到所述预设深度卷积神经网络中，对所述预设深度卷积神经网络进行训练，直到使得所述预设深度卷积神经网络的模型收敛，完成所述预设深度卷积神经网络的训练；图像检测识别子模块，分别与图像处理系统模块和神经网络训练子模块相连接，用于将所述图像处理系统模块发来的所述户型图图像，输入到所述神经网络训练子模块完成训练的所述预设深度卷积神经网络中，识别获得所述户型图图像内具有的每个功能区域图像以及每个功能区域图像对应的功能类别数据特征，同时将所述多个功能类别数据特征输入到所述输出层的预设分类器中分别进行功能类别分类，然后根据功能类别分类结果，在所述户型图图像内具有的每个功能区域图像上标记功能类别，从而获得每个功能区域上均标有功能类别的所述户型图图像。其中，所述户型图云服务系统模块包括户型图数据库存储子模块和功能区域对比匹配输出子模块，其中：户型图数据库存储子模块，用于预先存储户型图数据库，所述户型图数据库包括多个户型图图像和每个户型图图像内具有的每个功能区域图像以及它们之间的对应关系，并且每个所述功能区域图像上预先标记有功能类别；功能区域对比匹配输出子模块，分别与图像识别检测系统模块和户型图数据库存储子模块相连接，用于接收所述图像识别检测系统模块发来的所述户型图图像中具有的全部预设功能区域图像信息，并将其与所述户型图数据库中预先存储的每个户型图图像具有的全部预设功能区域图像信息进行对比匹配，根据对比匹配结果，筛选出对应的所述户型图数据库中的一个或者多个户型图图像，然后发送给用户。其中，所述户型图云服务系统模块还包括户型图更新子模块，该户型图更新子模块与功能区域对比匹配输出子模块相连接，用于从所述功能区域对比匹配输出子模块中获取每个功能区域上均标有功能类别的所述户型图图像，并发送给所述户型图数据库存储子模块进行存储。其中，所述户型图云服务系统模块为云端服务器。由以上本专利技术提供的技术方案可见，与现有技术相比较，本专利技术提供了一种户型图功能区域快速识别系统，其可以可靠、快速地识别户型图具有的功能区域图像信息，满足人们对户型图的功能信息进行检索的需求，进而提高人们的工作和生活品质，有利于广泛地推广应用，具有重大的生产实践意义。附图说明图1为本专利技术提供的一种户型图功能区域快速识别系统的结构方框图图2为在具体实施例中，待检测的一个户型图图像的示意图；图3为在具体实施例中，经过本专利技术提供的一种户型图功能区域快速识别系统进行识别后的示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面结合附图和实施方式对本专利技术作进一步的详细说明。图1为本专利技术提供的一种户型图功能区域快速识别系统的结构方框图。参见图1，本专利技术提供的一种户型图功能区域快速识别系统，包括图像处理系统模块100、图像识别检测系统模块200和户型图云服务系统模块300，其中：图像处理系统模块100，用于接收外部图像采集设备(例如手机或者计算机)所采集的需要识别的户型图图像，然后对该户型图图像进行清晰度判断操作，当其清晰度不符合预设条件时，执行预处理操作，并将经过预处理操作的所述户型图图像发送给图像识别检测系统模块200，而当其清晰度符合预设条件时，直接将其发送给图像识别检测系统模块200；图像识别检测系本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种户型图功能区域快速识别系统，其特征在于，包括：图像处理系统模块，用于接收外部图像采集设备所采集的需要识别的户型图图像，然后对该户型图图像进行清晰度判断操作，当其清晰度不符合预设条件时，执行预处理操作，并将经过预处理操作的所述户型图图像发送给图像识别检测系统模块，而当其清晰度符合预设条件时，直接将其发送给图像识别检测系统模块；图像识别检测系统模块，与图像处理系统模块相连接，用于接收所述图像处理系统模块发来的所述户型图图像，并提取和识别出每个功能区域上均标有功能类别的所述户型图图像，然后发送给户型图云服务系统模块；户型图云服务系统模块，与图像识别检测系统模块相连接，用于存储预设的户型图数据库，并在接收到所述图像识别检测系统模块发来的每个功能区域上均标有功能类别的所述户型图图像，将所述户型图图像内具有的每个功能区域图像上标记的功能类别分别与所述户型图数据库中预先存储的多个户型图图像内具有的每个功能区域图像上预先标记的功能类别进行相似度对比匹配，当匹配筛选出每个功能区域图像上预先标记的功能类别的相似度均大于预设值的一个或者多个户型图图像时，判断所述户型图图像内具有的每个功能区域图像上标记的功能类别标记准确，然后将每个功能区域上均标有功能类别的所述户型图图像发送给用户。...

【技术特征摘要】
1.一种户型图功能区域快速识别系统，其特征在于，包括：图像处理系统模块，用于接收外部图像采集设备所采集的需要识别的户型图图像，然后对该户型图图像进行清晰度判断操作，当其清晰度不符合预设条件时，执行预处理操作，并将经过预处理操作的所述户型图图像发送给图像识别检测系统模块，而当其清晰度符合预设条件时，直接将其发送给图像识别检测系统模块；图像识别检测系统模块，与图像处理系统模块相连接，用于接收所述图像处理系统模块发来的所述户型图图像，并提取和识别出每个功能区域上均标有功能类别的所述户型图图像，然后发送给户型图云服务系统模块；户型图云服务系统模块，与图像识别检测系统模块相连接，用于存储预设的户型图数据库，并在接收到所述图像识别检测系统模块发来的每个功能区域上均标有功能类别的所述户型图图像，将所述户型图图像内具有的每个功能区域图像上标记的功能类别分别与所述户型图数据库中预先存储的多个户型图图像内具有的每个功能区域图像上预先标记的功能类别进行相似度对比匹配，当匹配筛选出每个功能区域图像上预先标记的功能类别的相似度均大于预设值的一个或者多个户型图图像时，判断所述户型图图像内具有的每个功能区域图像上标记的功能类别标记准确，然后将每个功能区域上均标有功能类别的所述户型图图像发送给用户。2.如权利要求1所述的户型图功能区域快速识别系统，其特征在于，所述户型图数据库预先存储在云端服务器中，所述户型图数据库包括多个户型图图像和每个户型图图像内具有的每个功能区域图像以及它们之间的对应关系，并且每个所述功能区域图像上预先标记有功能类别。3.如权利要求1所述的户型图功能区域快速识别系统，其特征在于，在所述图像处理系统模块中，所述预处理操作为光照补偿操作。4.如权利要求1所述的户型图功能区域快速识别系统，其特征在于，所述图像识别检测系统模块包括神经网络建立子模块、神经网络训练子模块和户型图图像检测识别子模块，其中：神经网络建立子模块，用于建立预设深度卷积神经网络，所述预设深度卷积神经网络包括依次对所述图像处理系统模块发来的所述户型图图像进行处理的输入层、第一层隐藏层、第二层隐藏层、第三层隐藏层、第四层隐藏层和输出层；神经网络...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹冬，孙哲南，谭铁牛，
申请(专利权)人：天津中科智能识别产业技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：天津,12