分级联控智能监控方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种分级联控智能监控方法及系统，其中，该方法包括如下步骤：获取全景视频及初始跟踪视频，在全景设备与跟踪设备不存在标定参数时，对全景设备与跟踪设备进行标定；对获取的全景视频进行智能分析，提取触发报警的目标特征的位置，以及预测跟踪设备的跟踪位置；判断全景视频中的目标特征的位置是否位于设定的监控区域，若是则执行主从跟踪模式，输出全景视频并根据全景图像中目标特征的位置同步调整跟踪设备的跟踪位置；一段时间后，在全景视频中的目标特征的位置离开设定的监控区域时，执行接力跟踪模式，并输出跟踪视频。本发明专利技术能适用大场景监控、对局部运动目标自动跟踪及接力跟踪，实现无人监控的要求。

Intelligent monitoring method and system for hierarchical combined control

The invention discloses a cascade control system and intelligent monitoring method, among them, the method comprises the following steps: acquiring panoramic video and video equipment in the initial tracking, panoramic and tracking device does not exist on the calibration parameters, calibration equipment and panoramic tracking equipment; intelligent analysis to obtain panoramic video, target feature extraction trigger the location of the alarm, and forecast tracking equipment tracking position; monitoring to determine the area of target feature in panoramic video are located at the set, if the implementation of master-slave tracking mode, the output frequency and synchronous adjustment of panoramic vision tracking equipment according to the features of object in panoramic image position tracking position; after a period of time, the target feature in the panoramic video in the location of the left monitor area setting, implementation of relay tracking mode, and tracking of video output. The invention can be applied to the monitoring of large scenes, the automatic tracking of local moving targets and the relay tracking, so as to realize the requirement of unmanned surveillance.

【技术实现步骤摘要】
分级联控智能监控方法及系统
本专利技术涉及安防监控
，尤其涉及一种分级联控智能监控方法及系统。
技术介绍
目前，安防实战应用中，重点区域通常都部署了大量传统的视频监控，但是由于一般视频监控存在大场景下无法捕捉目标的细节信息，但在专注的目标细节时又会忽略到周围的其他移动目标，导致安全防范的效果根本无法满足实战要求。为此，近两年来为针对大场景监控的应用提出了摄像联动系统。它解决传统视频监控在大场景里的一些实战要求，兼顾了监控大场景和捕捉局部区域的需求。由于通常的枪机监控区域依然比较小，需要安装多个枪机来完成大场景的监控，安装和生产成本高。另外，在使用普通快球联动后依然需要大量人力进行PTZ操作才能监控目标细节，造成人力资源的浪费问题。有鉴于此，有必要提出对目前的监控联动系统技术进行进一步的改进。
技术实现思路
为解决上述至少一技术问题，本专利技术的主要目的是提供一种分级联控智能监控方法及系统。为实现上述目的，本专利技术采用的一个技术方案为：提供一种分级联控智能监控方法，应用于前端设备与跟踪设备的联动应用中，所述分级联控智能监控方法包括如下步骤：S10、获取前端设备拍摄的全景视频及跟踪设备拍摄的初始跟踪视频；S20、判断前端设备与跟踪设备是否存在标定参数，若存在则执行步骤S30，若否则对前端设备与跟踪设备进行标定，并保存标定参数；S30、对获取的全景视频进行智能分析，提取触发报警的目标特征的位置，以及预测跟踪设备的跟踪位置；S40、判断全景视频中的目标特征的位置是否位于设定的监控区域，若是则执行主从跟踪模式，输出全景视频并根据全景图像中目标特征的位置同步调整跟踪设备的跟踪位置；一段时间后，在全景视频中的目标特征的位置离开设定的监控区域时，执行接力跟踪模式，并输出跟踪视频。其中，所述对前端设备与跟踪设备进行标定，并保存标定参数的步骤，具体包括：从全景视频中不重复地选择多个特征点，并记录多个特征点的坐标；标出跟踪视频的画面中心，依次调整跟踪视频的画面中心至分别对准多个特征点，并记录对应画面中心的水平倾角及垂直倾角；根据多个特征点的坐标及对应画面中心的水平倾角及垂直倾角数据建立前端设备与跟踪设备的标定模型，并保存标定参数。其中，所述对获取的全景视频进行智能分析，提取触发报警的目标特征的位置，以及预测跟踪设备的跟踪位置的步骤，还包括：根据运动检测时间分析出运动的目标特征；提取目标特征像素个数；在像素个数大于阈值且全景视频没有亮度突变时，输出目标特征的位置。其中，所述根据全景视频中目标特征的位置同步调整跟踪设备的跟踪位置的步骤，还包括：根据跟踪设备的回码数据周期性地同步调整跟踪设备的跟踪位置，其中，所述回码数据为目标特征在全景图像中的位置。其中，所述根据跟踪设备的回码数据周期性地同步调整跟踪设备的跟踪位置的步骤，还包括：将目标特征在全景图像中的位置与智能分析时提取触发报警的目标特征的位置比较，当两者的位置差在设定阈值范围内，则继续跟踪；当两者的位置差在设定阈值范围外，则结束跟踪。为解决上述技术问题，本专利技术提供一种分级联控智能监控系统，包括：获取模块，用于获取前端设备采集的全景视频及跟踪设备采集的初始跟踪视频；第一判断模块，用于判断前端设备与跟踪设备是否存在标定参数；标定模块，用于在前端设备与跟踪设备不存在标定参数时，对前端设备与跟踪设备进行标定，并保存标定参数；智能分析模块，用于对获取的全景视频进行智能分析，提取触发报警的目标特征的位置，以及预测跟踪设备的跟踪位置；第二判断模块，用于判断全景视频中的目标特征的位置是否位于设定的监控区域，主从控球模块，用于在全景视频中的目标特征的位置位于设定的监控区域时，执行主从跟踪模式，输出全景视频并根据全景视频中目标特征的位置同步调整跟踪设备的跟踪位置；接力跟踪模块，用于在全景视频中的目标特征的位置离开设定的监控区域时，执行接力跟踪模式，以接力监控目标特征，并输出跟踪视频。其中，所述标定模块，具体用于：从全景视频中不重复地选择多个特征点，并记录多个特征点的坐标；标出跟踪视频的画面中心，依次调整跟踪视频的画面中心至分别对准多个特征点，并记录对应画面中心的水平倾角及垂直倾角；根据多个特征点的坐标及对应画面中心的水平倾角及垂直倾角数据建立前端设备与跟踪设备的标定模型，并保存标定参数。其中，所述智能分析模块，还用于：根据运动检测时间分析出运动的目标特征；提取目标特征像素个数；在像素个数大于阈值且全景视频没有亮度突变时，输出目标特征的位置。其中，还包括回码模块，用于：根据跟踪设备的回码数据周期性地同步调整跟踪设备的跟踪位置，其中，所述回码数据为目标特征在全景图像中的位置。其中，还包括比较模块，用于将目标特征在全景图像中的位置与智能分析时提取触发报警的目标特征的位置比较，在两者的位置差在设定阈值范围内时继续跟踪；在两者的位置差在设定阈值范围外时结束跟踪。本专利技术的技术方案通过采用主从跟踪及接力跟踪两种抓拍模式，通过主从跟踪能够同时对大场景及局部运动区域进行监控，同时能够使接力跟踪满足实时性的要求；通过接力跟踪能够监控视野超出全景摄像机区域的视频图像，扩大监控范围，同时能够节省人力资源，实现无人监控值守。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。图1为本专利技术一实施例分级联控智能监控方法的方法流程图；图2为本专利技术另一实施例分级联控智能监控方法的方法流程图；图3为本专利技术一实施例分级联控智能监控系统的模块方框图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。需要说明，本专利技术中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本专利技术要求的保护范围之内。请参照图1和图2，在本专利技术实施例中，该分级联控智能监控方法，应用于前端设备与跟踪设备的联动应用中，所述分级联控智能监控方法包括如下步骤：S10、获取前端设备拍摄的全景视频及跟踪设备拍摄的初始跟踪视频；S20、判断前端设备与跟踪设备是否存在标定参数，若存在则执行步骤S30，若否则对前端设备与跟踪设备进行标定，并保存标定参数；S30、对获取的全景视频进行智能分析，提取触发报警的目标特征的位置，以及预测跟踪设备的跟踪位置；本步骤中预测跟踪设备的跟踪位置，主要是通过触发报警的目标特征的速度进行预测，多帧图像的位移差及时间差，并根据快球的p、本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种分级联控智能监控方法，应用于前端设备与跟踪设备的联动应用中，其特征在于，所述分级联控智能监控方法包括如下步骤：S10、获取前端设备拍摄的全景视频及跟踪设备拍摄的初始跟踪视频；S20、判断前端设备与跟踪设备是否存在标定参数，若存在则执行步骤S30，若否则对前端设备与跟踪设备进行标定，并保存标定参数；S30、对获取的全景视频进行智能分析，提取触发报警的目标特征的位置，以及预测跟踪设备的跟踪位置；S40、判断全景视频中的目标特征的位置是否位于设定的监控区域，若是则执行主从跟踪模式，输出全景视频并根据全景图像中目标特征的位置同步调整跟踪设备的跟踪位置；一段时间后，在全景视频中的目标特征的位置离开设定的监控区域时，执行接力跟踪模式，并输出跟踪视频。

【技术特征摘要】
1.一种分级联控智能监控方法，应用于前端设备与跟踪设备的联动应用中，其特征在于，所述分级联控智能监控方法包括如下步骤：S10、获取前端设备拍摄的全景视频及跟踪设备拍摄的初始跟踪视频；S20、判断前端设备与跟踪设备是否存在标定参数，若存在则执行步骤S30，若否则对前端设备与跟踪设备进行标定，并保存标定参数；S30、对获取的全景视频进行智能分析，提取触发报警的目标特征的位置，以及预测跟踪设备的跟踪位置；S40、判断全景视频中的目标特征的位置是否位于设定的监控区域，若是则执行主从跟踪模式，输出全景视频并根据全景图像中目标特征的位置同步调整跟踪设备的跟踪位置；一段时间后，在全景视频中的目标特征的位置离开设定的监控区域时，执行接力跟踪模式，并输出跟踪视频。2.如权利要求1所述的分级联控智能监控方法，其特征在于，所述对前景设备与跟踪设备进行标定，并保存标定参数的步骤，具体包括：从全景视频中不重复地选择多个特征点，并记录多个特征点的坐标；标出跟踪视频的画面中心，依次调整跟踪视频的画面中心至分别对准多个特征点，并记录对应画面中心的水平倾角及垂直倾角；根据多个特征点的坐标及对应画面中心的水平倾角及垂直倾角数据建立前端设备与跟踪设备的标定模型，并保存标定参数。3.如权利要求1所述的分级联控智能监控方法，其特征在于，所述对获取的全景视频进行智能分析，提取触发报警的目标特征的位置，以及预测跟踪设备的跟踪位置的步骤，还包括：根据运动检测时间分析出运动的目标特征；提取目标特征像素个数；在像素个数大于阈值且全景视频没有亮度突变时，输出目标特征的位置。4.如权利要求1所述的分级联控智能监控方法，其特征在于，所述根据全景视频中目标特征的位置同步调整跟踪设备的跟踪位置的步骤，还包括：根据跟踪设备的回码数据周期性地同步调整跟踪设备的跟踪位置，其中，所述回码数据为目标特征在全景图像中的位置。5.如权利要求4所述的分级联控智能监控方法，其特征在于，所述根据跟踪设备的回码数据周期性地同步调整跟踪设备的跟踪位置的步骤，还包括：将目标特征在全景图像中的位置与智能分析时提取触发报警的目标特征的位置比较，当两者的位置差在设定阈...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏园波，刘军，莫平华，
申请(专利权)人：深圳英飞拓科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44