一种视频处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种视频处理方法及装置，所述方法包括：获取目标布控对象的目标人脸图像；获取目标布控范围内目标人脸图像对应的样本图像集；确定样本图像集中包含目标人脸图像匹配的N张视频图像；对N张视频图像中每一视频图像进行图像分割，得到N个目标人脸图像；从样本图像集中确定出以N个目标脸人图像中的每一目标人脸图像对应的时间点为时间起点的预设时间长度内的视频图像中出现的人脸图像，得到P个人脸图像；将P个人脸图像进行分类，得到Q个对象及每一对象对应的人脸图像个数；将Q个对象中人脸图像个数大于第一预设阈值的K个对象作为目标对象。通过本发明专利技术实施例可快速确定出同行者。

Video processing method and apparatus

The embodiment of the invention provides a video processing method and device, the method includes: target face image acquisition target surveillance object; to obtain the sample image target control range of target facial image corresponding to the set; determine the N video image sample images containing target facial image matching; for each video image N a video image in image segmentation, N target face images; from the sample image is determined by concentration of each target face images corresponding to N target face image of the time point of time starting point preset face image video image length in the P will face images; P face image classification, corresponding Q objects and each object of the face image number; Q objects in the face image number is greater than the first preset threshold of K objects As the target object. Through the embodiment of the invention, a traveler can be quickly determined.

【技术实现步骤摘要】
一种视频处理方法及装置
本专利技术涉及视频监控
，具体涉及一种视频处理方法及装置。
技术介绍
随着经济、社会、文化的快速发展，国内外影响力的与日俱增，越来越多外来人口流向城市，这些人口增加在加快城市化进程的同时，也为城市管理带来更大的挑战，虽然，视频监控对城市安全提供了技术支持，但是，目前来看，摄像头已经在城市中布局开来，各个摄像头的功能较为独立，往往是通过人工方式对每一摄像头拍摄的视频图像进行逐帧查看，当需要查找与布控对象同时出现的人的情况下，便无法快速地确定同行者(同时出现的人)。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种视频处理方法及装置，可以快速确定出同行者。本专利技术实施例第一方面提供了一种视频处理方法，包括：获取目标布控对象的目标人脸图像；获取目标布控范围内所述目标人脸图像对应的样本图像集；确定所述样本图像集中包含所述目标人脸图像匹配的N张视频图像；对所述N张视频图像中每一视频图像进行图像分割，得到所述N个目标人脸图像，其中，每一张视频图像包含一张所述目标人脸图像；从所述样本图像集中确定出以所述N个目标脸人图像中的每一目标人脸图像对应的时间点为时间起点的预设时间长度内的视频图像中出现的人脸图像，得到P个人脸图像，所述P为大于1的整数；将所述P个人脸图像进行分类，得到Q个对象及每一对象对应的人脸图像个数，所述Q为小于所述P的正整数；将所述Q个对象中人脸图像个数大于第一预设阈值的K个对象作为目标对象，所述K为小于所述Q的正整数。结合本专利技术实施例第一方面，在第一方面的第一种可能实施方式中，所述获取目标布控范围内所述目标人脸图像对应的样本图像集，包括：获取用户选取的布控时间段；根据所述布控时间段确定所述目标人脸图像首次出现时间和最后出现时间；从历史视频库中截取所述目标布控范围内处于所述首次出现时间与所述最后出现时间之间的样本图像集。结合本专利技术实施例第一方面或第一方面的第一种可能实施方式，在第一方面的第二种可能实施方式中，所述确定所述样本图像集中包含所述目标人脸图像匹配的N张视频图像，包括：对所述样本图像集进行解析，得到A张视频图像，所述A为大于1的整数；将所述目标人脸图像与所述A张视频图像中的每一视频图像进行匹配，得到所述A个匹配值；从所述A个匹配值中选取大于第二预设阈值的所述N个匹配值，并获取其对应的视频图像。结合本专利技术实施例第一方面的第二种可能实施方式，在第一方面的第三种可能实施方式中，所述从所述样本图像集中确定出以所述N个目标脸人图像中的每一目标人脸图像对应的时间点为时间起点的预设时间长度内的视频图像中出现的人脸图像，包括：将所述样本图像集中的每一视频图像进行图像分割，得到X个人脸图像，所述X为大于1的整数；获取目标人脸图像i对应的时间点为时间起点的所述预设时间长度内的Y个人脸图像，所述目标人脸图像i为所述N个目标脸人图像中的任一个，所述Y为正整数，所述Y个人脸图像为所述X个人脸图像中的一部分。结合本专利技术实施例第一方面或第一方面的第一种可能实施方式，在第一方面的第四种可能实施方式中，在所述将所述Q个对象中人脸图像个数大于第一预设阈值的K个对象作为目标对象之后，所述方法还包括：将所述目标对象发送给终端。本专利技术实施例第二方面提供了一种终端，包括：第一获取单元，用于获取目标布控对象的目标人脸图像；第二获取单元，用于获取目标布控范围内所述目标人脸图像对应的样本图像集；第一确定单元，用于确定所述样本图像集中包含所述目标人脸图像匹配的N张视频图像；分割单元，用于对所述N张视频图像中每一视频图像进行图像分割，得到所述N个目标人脸图像，其中，每一张视频图像包含一张所述目标人脸图像；第二确定单元，用于从所述样本图像集中确定出以所述N个目标脸人图像中的每一目标人脸图像对应的时间点为时间起点的预设时间长度内的视频图像中出现的人脸图像，得到P个人脸图像，所述P为大于1的整数；分类单元，用于将所述P个人脸图像进行分类，得到Q个对象及每一对象对应的人脸图像个数，所述Q为小于所述P的正整数；第三确定单元，用于将所述Q个对象中人脸图像个数大于第一预设阈值的K个对象作为目标对象，所述K为小于所述Q的正整数。结合本专利技术实施例第二方面，在第二方面的第一种可能实施方式中，所述第二获取单元包括：第一获取模块，用于获取用户选取的布控时间段；确定模块，用于根据所述布控时间段确定所述目标人脸图像首次出现时间和最后出现时间；截取模块，用于从历史视频库中截取所述目标布控范围内处于所述首次出现时间与所述最后出现时间之间的样本图像集。结合本专利技术实施例第二方面或第二方面的第一种可能实施方式，在第二方面的第二种可能实施方式中，所述第一确定单元包括：解析模块，用于对所述样本图像集进行解析，得到A张视频图像，所述A为大于1的整数；匹配模块，用于将所述目标人脸图像与所述A张视频图像中的每一视频图像进行匹配，得到所述A个匹配值；选取模块，用于从所述A个匹配值中选取大于第二预设阈值的所述N个匹配值，并获取其对应的视频图像。结合本专利技术实施例第二方面的第二种可能实施方式，在第二方面的第三种可能实施方式中，所述第二确定单元包括：分割模块，用于将所述样本图像集中的每一视频图像进行图像分割，得到X个人脸图像，所述X为大于1的整数；第二获取模块，用于获取目标人脸图像i对应的时间点为时间起点的所述预设时间长度内的Y个人脸图像，所述目标人脸图像i为所述N个目标脸人图像中的任一个，所述Y为正整数，所述Y个人脸图像为所述X个人脸图像中的一部分。结合本专利技术实施例第二方面或第二方面的第一种可能实施方式，在第二方面的第四种可能实施方式中，所述视频处理装置还包括：发送单元，用于在所述第三确定单元将所述Q个对象中人脸图像个数大于第一预设阈值的K个对象作为目标对象之后，将所述目标对象发送给终端。实施本专利技术实施例，具有如下有益效果：可以看出，通过本专利技术实施例，获取目标布控对象的目标人脸图像，获取目标布控范围内目标人脸图像对应的样本图像集，确定所述样本图像集中包含所述目标人脸图像匹配的N张视频图像，对N张视频图像中每一视频图像进行图像分割，得到N个目标人脸图像，其中，每一张视频图像包含一张目标人脸图像，从样本图像集中确定出以N个目标脸人图像中的每一目标人脸图像对应的时间点为时间起点的预设时间长度内的视频图像中出现的人脸图像，得到P个人脸图像，P为大于1的整数，将P个人脸图像进行分类，得到Q个对象及每一对象对应的人脸图像个数，Q为小于P的正整数，将Q个对象中人脸图像个数大于第一预设阈值的K个对象作为目标对象，K为小于Q的正整数。如此，可快速从样本图像集中确定同行者。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的一种视频处理方法的第一实施例流程示意图；图2是本专利技术实施例提供的一种视频处理方法的第二实施例流程示意图；图3a是本专利技术实施例提供的一种视频处理装置的第一实施例结构示意图；图3b是本专利技术实施例提供的图3a所描述的视频处理装置的第二获取单元的结构示意图；图3c是本专利技术实施例提供本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种视频处理方法，其特征在于，包括：获取目标布控对象的目标人脸图像；获取目标布控范围内所述目标人脸图像对应的样本图像集；确定所述样本图像集中包含所述目标人脸图像匹配的N张视频图像；对所述N张视频图像中每一视频图像进行图像分割，得到所述N个目标人脸图像，其中，每一张视频图像包含一张所述目标人脸图像；从所述样本图像集中确定出以所述N个目标脸人图像中的每一目标人脸图像对应的时间点为时间起点的预设时间长度内的视频图像中出现的人脸图像，得到P个人脸图像，所述P为大于1的整数；将所述P个人脸图像进行分类，得到Q个对象及每一对象对应的人脸图像个数，所述Q为小于所述P的正整数；将所述Q个对象中人脸图像个数大于第一预设阈值的K个对象作为目标对象，所述K为小于所述Q的正整数。

【技术特征摘要】
1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：获取目标布控对象的目标人脸图像；获取目标布控范围内所述目标人脸图像对应的样本图像集；确定所述样本图像集中包含所述目标人脸图像匹配的N张视频图像；对所述N张视频图像中每一视频图像进行图像分割，得到所述N个目标人脸图像，其中，每一张视频图像包含一张所述目标人脸图像；从所述样本图像集中确定出以所述N个目标脸人图像中的每一目标人脸图像对应的时间点为时间起点的预设时间长度内的视频图像中出现的人脸图像，得到P个人脸图像，所述P为大于1的整数；将所述P个人脸图像进行分类，得到Q个对象及每一对象对应的人脸图像个数，所述Q为小于所述P的正整数；将所述Q个对象中人脸图像个数大于第一预设阈值的K个对象作为目标对象，所述K为小于所述Q的正整数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标布控范围内所述目标人脸图像对应的样本图像集，包括：获取用户选取的布控时间段；根据所述布控时间段确定所述目标人脸图像首次出现时间和最后出现时间；从历史视频库中截取所述目标布控范围内处于所述首次出现时间与所述最后出现时间之间的样本图像集。3.根据权利要求1或2任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述样本图像集中包含所述目标人脸图像匹配的N张视频图像，包括：对所述样本图像集进行解析，得到A张视频图像，所述A为大于1的整数；将所述目标人脸图像与所述A张视频图像中的每一视频图像进行匹配，得到所述A个匹配值；从所述A个匹配值中选取大于第二预设阈值的所述N个匹配值，并获取其对应的视频图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述样本图像集中确定出以所述N个目标脸人图像中的每一目标人脸图像对应的时间点为时间起点的预设时间长度内的视频图像中出现的人脸图像，包括：将所述样本图像集中的每一视频图像进行图像分割，得到X个人脸图像，所述X为大于1的整数；获取目标人脸图像i对应的时间点为时间起点的所述预设时间长度内的Y个人脸图像，所述目标人脸图像i为所述N个目标脸人图像中的任一个，所述Y为正整数，所述Y个人脸图像为所述X个人脸图像中的一部分。5.根据权利要求1或2任一项所述的方法，其特征在于，在所述将所述Q个对象中人脸图像个数大于第一预设阈值的K个对象作为目标对象之后，所述方法还包括：将所述目标对象发送给终端。6.一种视频处理装置，其特征在于，包括:第一获取...

【专利技术属性】
技术研发人员：程冰，彭齐荣，张立峰，尹义，万历，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44