A test method and apparatus are disclosed herein. One embodiment of the method includes: obtaining images to identify the images including the object to be identified; in the image overlay test required default context object, and get the test image; image recognition by default to identify the object to be identified in the test image. The test environment according to the need of image recognition method to identify the effect of the test, select the corresponding environmental objects added to the image to be identified in the test image to get the test image recognition method recognition results can be, without the need to separately capture image, test environment and comprehensive testing recognition results of the image recognition function in any test environment.
【技术实现步骤摘要】
测试方法和装置
本申请涉及计算机领域,具体涉及图像处理领域,尤其涉及测试方法和装置。
技术介绍
图像识别技术被广泛应用的人工智能技术之一。为确保图像识别方式准确地识别出图像中的待识别对象,需要对图像识别方式在不同的测试环境中能否识别出图像中的待识别对象进行全面的测试。目前,通常采用的方式为:获取不同的测试环境下的图像,利用图像识别方式对不同的测试环境下的图像中的待识别对象进行识别,测试图像识别方式的在不同的环境下的识别效果。然而,一方面,由于影响诸如天气环境的测试环境的因素较多,无法获取所有可能的测试环境,另一方面,需要采用人工方式对诸如天气环境的测试环境进行采集,导致无法对图像识别方式在不同测试环境下的识别效果进行全面的测试。
技术实现思路
本申请提供了测试方法和装置,用于解决上述
技术介绍
部分存在的技术问题。第一方面,本申请提供了测试方法,该方法包括:获取待识别的图像,图像包括:待识别对象;在待识别的图像中叠加测试所需的预设环境对象,得到测试图像;采用预设图像识别方式对测试图像中的待识别对象进行识别,以测试预设图像识别方式能否在预设环境对象对应的环境下识别出待识别对象。第二方面,本申请提供了测试装置,该装置包括:获取单元,配置用于获取待识别的图像,待识别的图像包括:待识别对象;生成单元,配置用于在图像中叠加测试所需的预设环境对象,得到测试图像;测试单元,配置用于采用预设图像识别方式对测试图像中的待识别对象进行识别,以测试预设图像识别方式能否在预设环境对象对应的环境下识别出待识别对象。本申请提供的测试方法和装置,通过获取待识别的图像,图像包括:待识别对象;在图 ...
【技术保护点】
一种测试方法,其特征在于,所述方法包括:获取待识别的图像,所述图像包括:待识别对象;在所述图像中叠加测试所需的预设环境对象,得到测试图像;采用预设图像识别方式对所述测试图像中的待识别对象进行识别,以测试所述预设图像识别方式能否在预设环境对象对应的环境下识别出待识别对象。
【技术特征摘要】
1.一种测试方法,其特征在于,所述方法包括:获取待识别的图像,所述图像包括:待识别对象;在所述图像中叠加测试所需的预设环境对象,得到测试图像;采用预设图像识别方式对所述测试图像中的待识别对象进行识别,以测试所述预设图像识别方式能否在预设环境对象对应的环境下识别出待识别对象。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,预设环境对象包括:天气对象。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在获取待识别的图像之前,所述方法还包括:生成背景图像;拍摄包含预设环境对象的环境图像;计算所述环境图像与背景图像的差值,以从所述环境图像中提取出所述预设环境对象。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,生成背景图像包括:设置拍摄参数,所述拍摄参数包括:焦距、俯仰角;将在能见度大于能见度阈值的环境下拍摄参数对应的取景范围内拍摄的图像作为背景图像。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,预设图像识别方式为机器学习模型;以及采用预设图像识别方式对所述测试图像中的待识别对象进行识别包括:获取待识别对象的标注信息,标注信息包括:待识别对象的名称、待识别对象的位置;以机器学习模型对所述测试图像中的待识别对象进行识别,得到识别结果;判断识别结果是否与标注信息匹配,以根据判断结果,确定机器学习模型能否在预设环境对象对应的环境下识别出待识别对象。6.一种测试装置,其特征在于,所述装置包括...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡太群,
申请(专利权)人:百度在线网络技术北京有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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