The invention discloses a method applicable to the security monitoring system for pedestrian recognition method, first of all, need to monitor the installation of cameras in place, and the network is connected with the monitoring host; then builds the sample database, the sample database includes pedestrian sample ID, pedestrian samples appear time, sample feature vector, the position of the camera and a pedestrian then, the target sample images; personnel preprocess, feature extraction and feature vector and sample library; target personnel of all the sample feature vector for comparison, calculation of similarity measure; the most, the highest similarity lists a number of samples, and from the sample information displayed on confirm the current search target personnel ever appeared, when where. The invention can provide convenience for searching target personnel and improve searching speed, and has practical popularization value.
【技术实现步骤摘要】
一种适用于安防的监控系统行人再识别方法
本专利技术涉及行人再识别监控领域,尤其是指一种适用于安防的监控系统行人再识别方法。
技术介绍
视频监控系统很大的一个功能是用于安防领域,尤其是在治安事件发生或人员失踪的情况下,需要对视频图像里面的特定人员进行识别。目前绝大部分都是依靠安保或警察人眼来观看视频,但是随着视频监控系统的普及,往往有大量的视频数据,如果单纯依靠人眼来辨别,不仅识别效率低,而且人员劳动强度大,容易产生疲劳和漏检的情况。针对此问题,本专利技术在行人检测技术的基础上,分析某个特定的人是否在监控视频中出现过,利用已经存在的人体目标图像库,当场景或者时间变化的时候,首先检测出监控视频中的行人,搜索样本库,将检测到的行人与目标图像库进行匹配,再次识别和确认当前查找的行人的身份。这种智能视频监控系统中行人再识别技术在视频安防领域有极大的应用空间和前景。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的缺点和不足,提供一种行之有效、科学合理的适用于安防的监控系统行人再识别方法。为实现上述目的,本专利技术所提供的技术方案为:一种适用于安防的监控系统行人再识别方法,首先,在需要监控的地方安装摄像头,并与监控主机进行网络连接;然后构建样本库,该样本库包括行人样本ID、行人样本出现的时间、样本特征向量、摄像头位置及一张行人样本图片;接着,对目标人员的图片进行预处理,并提取特征向量;将目标人员的特征向量与样本库中所有样本特征向量进行比对,计算相似性度量;最后,列出多个相似度最高的样本,并从样本库中的出现信息显示出来,以此确认当前查找的目标人员曾经是否出现、何时出现在何处 ...
【技术保护点】
一种适用于安防的监控系统行人再识别方法,其特征在于:首先,在需要监控的地方安装摄像头,并与监控主机进行网络连接;然后构建样本库,该样本库包括行人样本ID、行人样本出现的时间、样本特征向量、摄像头位置及一张行人样本图片;接着,对目标人员的图片进行预处理,并提取特征向量;将目标人员的特征向量与样本库中所有样本特征向量进行比对,计算相似性度量;最后,列出多个相似度最高的样本,并从样本库中的出现信息显示出来,以此确认当前查找的目标人员曾经是否出现、何时出现在何处;其中,所述出现信息是指样本库中该样本ID出现过的所有时间、摄像头位置和一张图片。
【技术特征摘要】
1.一种适用于安防的监控系统行人再识别方法,其特征在于:首先,在需要监控的地方安装摄像头,并与监控主机进行网络连接;然后构建样本库,该样本库包括行人样本ID、行人样本出现的时间、样本特征向量、摄像头位置及一张行人样本图片;接着,对目标人员的图片进行预处理,并提取特征向量;将目标人员的特征向量与样本库中所有样本特征向量进行比对,计算相似性度量;最后,列出多个相似度最高的样本,并从样本库中的出现信息显示出来,以此确认当前查找的目标人员曾经是否出现、何时出现在何处;其中,所述出现信息是指样本库中该样本ID出现过的所有时间、摄像头位置和一张图片。2.根据权利要求1所述的一种适用于安防的监控系统行人再识别方法,其特征在于,所述样本库构建过程如下为:首先,各摄像头拍摄的行人图片实时传输到监控主机进行实时识别和图片预处理,计算出行人样本特征值,该行人样本特征值是通...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄玲,游峰,吴蔚,谭丰贤,黄一铭,
申请(专利权)人:华南理工大学,
类型:发明
国别省市:广东,44
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