智能的基于上下文的电池充电制造技术

所公开的方面包括用于基于上下文对电池充电的系统和方法。在一个方面，关于电子设备的使用模式的上下文信息用于定制对充电电池的充电。在一个方面，预侧引擎访问上下文信息并生成预测的充电持续时间。充电应用基于预测的充电持续时间在电池充电器中定制充电参数。在一些方面中，充电应用可以向用户生成建议以改进电池充电。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】相关申请的交叉引用本专利申请要求享受于2013年11月4日提交的、题目为“INTELLIGENTCONTEXTBASEDBATTERYCHARGING”的美国临时申请No.61/899,624的权益，该临时申请已转让给其受让人，故明确地以引用方式将其全部并入本申请。
技术介绍
本公开内容涉及电池充电，更具体的说，涉及智能的基于上下文的电池充电。除非在本申请中指出，否则，在本部分描述的方法不由于被包含在该部分中而承认是现有技术。现今，消费者时常是在不断移动的，因此便携式电子设备正变得日益流行。例如，相对于传统电话和台式计算机，消费者更喜欢移动电话和膝上型电脑。平板个人计算机、便携式媒体播放器、以及手持式视频游戏机的流行也日益增加。所有这些便携式电子设备之间的共同性在于其包括一个或多个可充电电池(例如，镍镉(Ni-Cad)电池或锂离子(Li+))作为电源。通常，作为充电和放电循环的副作用，充电电池的充电容量下降。这种下降效果是累积的，并且受快速充电和放电速率的影响而高度加快。虽然放电速率高度依赖于设备的使用，但是充电速率典型地受到制造商在设备的设计期间的控制。制造商可以将充电速率设置成较慢的充电速率，以提高电池的寿命。这对于具有不可移除或不可更换的嵌入式电池的设备而言是重要的。然而，较慢的充电速率导致了较长的充电时间。较长的充电时间等同于消费者必须在电源附近停留较长的时间段，这对于在不停移动<br>中的消费者而言是不期望的。因此，存在对用于充电电池的改善的充电技术的需求。
技术实现思路
本公开内容涉及电池充电。在一个方面，上下文信息由电子设备进行访问。该上下文信息可以对电子设备的一个或多个使用模式进行描述。例如，基于所述上下文信息生成对充电持续时间的预测。可以基于所述充电持续时间确定充电参数，其中所述充电参数用于对电子设备的电池充电。可以利用充电参数来配置电池充电器以对电池充电。在一个方面，本公开内容包括一种方法，该方法包括：由电子设备访问对电子设备的一个或多个使用模式进行描述的上下文信息；由所述电子设备基于所述上下文信息来预测充电持续时间；由所述电子设备基于所述充电持续时间来确定充电参数，其中所述充电参数用于对所述电子设备的电池充电；以及利用所述充电参数配置电池充电器以对所述电池充电。在一个方面，所述预测包括生成建立所述上下文信息的数据元素与所述充电持续时间之间的关系的模型。在一个方面，所述预测还包括将所述上下文信息存储为充电历史数据；以及将所述充电历史数据与当前的上下文信息进行比较，以预测所述的充电持续时间。在一个方面，所述模型是动态地生成的。在一个方面，所述模型将过去的上下文信息和当前的上下文元素分类成离散数量的充电持续时间。在一个方面，所述充电参数包括充电电流和浮动电压。在一个方面，所述上下文信息包括测量的参数和规定的参数，所述方法还包括在充电应用中接收充电持续时间、测量的参数、以及规定的参数，并且基于所述测量的参数和所述规定的参数将所述充电持续时间映射到所述充电参数。在一个方面，所述上下文信息包括充电状态、充电时间、位置、充电源、以及电池电量。在一个方面，本公开内容包括一种电子设备，其包括电池充电器、电池、一个或多个处理器、以及其上存储有一个或多个指令的非暂时性计算机可读介质，当所述一个或多个指令由一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行本申请中描述的某些技术，包括：访问对电子设备的一个或多个使用模式进行描述的上下文信息；基于所述上下文信息预测充电持续时间；基于所述充电持续时间确定充电参数，其中所述充电参数用于对所述电子设备的电池充电；以及利用所述充电参数配置电池充电器以对所述电池充电。在一个方面，本公开内容包括一种具有存储在其上的一个或多个指令的非暂时性计算机可读介质，当由一个或多个处理器执行上述指令时，使所述一个或多个处理器执行本申请中描述的特定技术，包括：访问对电子设备的一个或多个使用模式进行描述的上下文信息；基于所述上下文信息预测充电持续时间；基于所述充电持续时间确定充电参数，其中所述充电参数用于对所述电子设备的电池充电；以及利用所述充电参数配置电池充电器以对所述电池充电。下文的具体实施方式和附图提供了对本公开内容的本质和优点的更好理解。附图说明图1示出了包括根据一个方面的智能电池充电的电子设备。图2示出了根据另一个方面的智能电池充电。图3示出了根据一个方面的电池充电器的可配置参数。图4A示出了根据另一个方面的示例性预测引擎。图4B示出了根据另一个方面的动态模型。图5示出了在根据一个方面的电子设备中进行智能电池充电的示例性方法。图6示出了在根据一个方面的移动设备上的智能充电。图7示出了根据另一个方面的充电系统。图8示出了根据一个示例性方面的充电算法。图9示出了根据另一个方面的电池充电。图10示出了根据另一个方面的示例性电池充电器系统的框图。具体实施方式在下文的描述中，为了说明的目的，阐述了许多示例和具体细节以提供对本公开内容的透彻理解。然而，对于本领域的普通技术人员来说明显的是，如在权利要求书中所表达的本公开内容可以仅包括这些示例中的一些或全部的特征或与下文描述的其它特征的组合，且可以进一步包括本申请中描述的特征和概念的修改和等同物。本公开内容的各方面包括用于基于上下文进行电池充电的系统和方法。在一个方面，关于电子设备的使用模式的上下文信息用于定制对充电电池的充电。在一个方面，预测引擎访问上下文信息并生成预测的充电持续时间。充电应用基于预测的充电持续时间来定制电池充电器中的充电参数。在一些方面，该充电应用可以向用户生成建议以改善电池充电。图1示出了包括根据一个方面的智能电池充电的电子设备100。例如，电子设备100可以是移动电话(例如，智能电话)、平板计算机、或包含充电电池110作为电源的任何其它电子设备。在该示例中，电子设备100包括用于接收用户输入并提供输出的用户接口101。例如，接口101可以是诸如触摸屏之类的单个组件，或诸如显示器和键盘之类的多个组件。电子设备100可以包括诸如一个或多个微处理器和/或控制器之类的系统硬件(HW)、传感器、以及诸如用于全球定位系统(GPS)的硬件和/或软件之类的定位系统，例如，在图1中统一表示为130。电子设备100还可以包括操作系统102和本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种方法，包括：由电子设备访问对所述电子设备的一个或多个使用模式进行描述的上下文信息；由所述电子设备基于所述上下文信息来预测充电持续时间；由所述电子设备基于所述充电持续时间来确定充电参数，其中，所述充电参数用于对所述电子设备的电池充电；以及利用所述充电参数来配置电池充电器以对所述电池充电。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2013.11.04 US 61/899,624;2014.05.13 US 14/276,8561.一种方法，包括：
由电子设备访问对所述电子设备的一个或多个使用模式进行描述的上
下文信息；
由所述电子设备基于所述上下文信息来预测充电持续时间；
由所述电子设备基于所述充电持续时间来确定充电参数，其中，所述
充电参数用于对所述电子设备的电池充电；以及
利用所述充电参数来配置电池充电器以对所述电池充电。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预测包括：生成用于建立
所述上下文信息的数据元素与所述充电持续时间之间的关系的模型。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述预测还包括：
将所述上下文信息存储为充电历史数据；以及
将所述充电历史数据与当前的上下文信息进行比较，以预测所述充电
持续时间。
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述模型是动态地生成的。
5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述模型将过去的上下文信息
和当前的上下文元素分类成离散数量的充电持续时间。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述充电参数包括充电电流和
浮动电压。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述上下文信息包括测量的参
数和规定的参数，所述方法还包括在充电应用中接收所述充电持续时间、
所述测量的参数、以及所述规定的参数，并且基于所述测量的参数和所述
规定的参数将所述充电持续时间映射到所述充电参数。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述上下文信息包括充电状态、
充电时间、位置、充电源、以及电池电量。
9.一种电子设备，包括：
电池充电器；
电池；
一个或多个处理器；以及
其上存储有一个或多个指令的非暂时性计算机可读介质，当由所述一
个或多个处理器执行时，所述一个或多个指令使所述一个或多个处理器执
行以下操作：
访问对所述电子设备的一个或多个使用模式进行描述的上下文信
息；
基于所述上下文信息来预测充电持续时间；
基于所述充电持续时间来确定充电参数，其中，所述充电参数用
于对所述电子设备的所述电池充电；以及
利用所述充电参数来配置所述电池充电器，以对所述电池充电。
10.根据权利要求9所述的电子设备，其中，所述预测包括使所述一
个或多个处理器进行以下操作的一个或多个指令：
生成用于建立所述上下文信息的数据元素与所述充电持续时间之间的
关系的模型。
11.根据权利要求10所述的电子设备，其中，所述预测还包括使所述
一个或多个处理器进行以下操作的一个或多个指令：
将所述上下文信息存储为充电历史数据；以及
将所述充电历史数据与当前的上下文信息进行比较，以预测所述充电
持续时间。
12.根据权利要求10所述的电子设备，其中...

【专利技术属性】
技术研发人员：A·侯赛因，H·奥多诺霍，P·C·惠尔，W·K·默克恩，S·哈瓦维尼，
申请(专利权)人：高通股份有限公司，
类型：发明
国别省市：美国;US