一种计算分布式光伏并网最大准入容量的方法技术

本发明专利技术提供一种计算分布式光伏并网最大准入容量的方法，包括：S1，获取配电系统的基础数据；S2，将光伏出力与负荷用电作为随机变量建立概率分布模型；S3，利用基础数据构建分布式光伏并网最大准入容量的机会约束规划模型，所述机会约束规划模型包括目标函数和约束条件；S4，通过随机模拟技术对概率分布模型采样产生样本数据，检验其是否满足约束条件，如果满足，执行S6，如果不满足，则执行S5；S5，将罚函数计入目标函数；S6，通过粒子群算法对机会约束规划模型进行全局寻优。通过本发明专利技术的计算分布式光伏并网最大准入容量的方法，能够针对光伏出力和负荷用电的随机性和波动性，更加准确的计算分布式光伏并网最大准入容量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及配电系统规划
，尤其涉及一种计算分布式光伏并网最大准入容量的方法。
技术介绍
随着能源危机和环境保护压力的日益增大，可再生能源的利用越来越受到重视。其中，太阳能发电技术是近年来国际上发展速度最快的可再生能源技术，分布式光伏并网发电已经成为利用太阳能的主要方式之一。大规模分布式光伏并网具有大容量、动态及随机性等特点，这给电网的安全可靠运行带来了挑战。无论在光伏电站规划设计阶段还是在电力系统的实际运行中，对电网能够承受的并网光伏最大准入容量的确定是一个急需解决的问题。目前，考虑分布式光伏接入配电网所带来的有功损耗、电压分布、短路电流、谐波畸变率等方面的影响，针对配电网对分布式电源的渗透能力，国内外学者已做了较多的研究。相关的分析方法主要包括解析法、动态仿真模拟试探法、智能优化算法等。其中，解析方法通过推导数学解析公式的方式得出光伏准入容量与变量之间的关系，从而获得最大准入容量的解析式。动态仿真模拟试探法通过仿真技术逐渐增加各点的并网容量，观察指标的变化情况，最终得出最大准入容量。智能优化算法通过建立数学模型，以不从的角度选取目标函数、以系统潮流和各种指标为约束条件，从而将光伏并网容量建模为最优化模型，并利用智能优化算法进行全局寻优，最终得到容量规划方案。考虑到光伏出力与负荷用电的随机性与波动性特点，目前解析法和动态仿真法存在一定的局限性。
技术实现思路
本专利技术提供了一种计算分布式光伏并网最大准入容量的方法，其能够针对光伏出力和负荷用电的随机性和波动性，更加准确的计算分布式光伏并网最大准入容量的方法。为了解决上述问题，本专利技术提供了一种计算分布式光伏并网最大准入容量的方法，其包括：S1，获取配电系统的基础数据；S2，将光伏出力与负荷用电作为随机变量建立概率分布模型；S3，利用基础数据构建分布式光伏并网最大准入容量的机会约束规划模型，所述机会约束规划模型包括目标函数和约束条件；S4，通过随机模拟技术对概率分布模型采样产生样本数据，检验其是否满足约束条件，如果满足，执行S6，如果不满足，则执行S5；S5，将罚函数计入目标函数；S6，通过粒子群算法对机会约束规划模型进行全局寻优。优选地，S2中，光伏出力作为随机变量的概率分布模型为Beta分布模型。优选地，S2中，负荷用电作为随机变量的概率分布模型为正态分布模型。优选地，S3中，所述约束条件包括潮流等式约束和机会函数不等式约束。优选地，所述机会函数不等式约束具体包括：Pr{Ui,min≤Ui≤Ui,max本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种计算分布式光伏并网最大准入容量的方法，其包括：S1，获取配电系统的基础数据；S2，将光伏出力与负荷用电作为随机变量建立概率分布模型；S3，利用基础数据构建分布式光伏并网最大准入容量的机会约束规划模型，所述机会约束规划模型包括目标函数和约束条件；S4，通过随机模拟技术对概率分布模型采样产生样本数据，检验其是否满足约束条件，如果满足，执行S6，如果不满足，则执行S5；S5，将罚函数计入目标函数；S6，通过粒子群算法对机会约束规划模型进行全局寻优。

【技术特征摘要】
1.一种计算分布式光伏并网最大准入容量的方法，其包括：S1，获取配电系统的基础数据；S2，将光伏出力与负荷用电作为随机变量建立概率分布模型；S3，利用基础数据构建分布式光伏并网最大准入容量的机会约束规划模型，所述机会约束规划模型包括目标函数和约束条件；S4，通过随机模拟技术对概率分布模型采样产生样本数据，检验其是否满足约束条件，如果满足，执行S6，如果不满足，则执行S5；S5，将罚函数计入目标函数；S6，通过粒子群算法对机会约束规划模型进行全局寻优。2.根据权利要求1所述的计算分布式光伏并网最...

【专利技术属性】
技术研发人员：牛益国，赵美超，邢劲，高云辉，谢小英，宋莹，贾清泉，张孟琛，王珺，宣文华，李岩峰，
申请(专利权)人：国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司，燕山大学，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：河北;13