用于更新用户认证数据的方法和设备技术

提供一种用于更新用户认证数据的方法和设备。一种更新生物测量学认证数据的方法通过第一长度的时间，使用登记数据库(DB)来认证输入图像，所述认证的步骤包括生成用于认证输入图像的信息；并且基于第一长度的时间和用于认证输入图像的信息来更新登记DB。

【技术实现步骤摘要】
本申请要求于2015年6月30日提交到韩国知识产权局的第10-2015-0093461号韩国专利申请以及于2015年11月2日提交到韩国知识产权局的第10-2015-0152963号韩国专利申请的权益，每个韩国专利申请的全部公开出于各种目的通过引用包含于此。
以下描述涉及用于更新用户认证数据的方法和设备。
技术介绍
例如，随着各种移动装置或可穿戴装置(诸如，智能电话)的发展，安全认证的使用增加。例如，使用生物测量学识别的认证使用指纹、虹膜、语音、脸部和血管来认证用户。用于认证的生物测量学特征因人而不同，不引起任何携带的不方便，最小化被盗或模仿的风险，并且在一生中不会改变。具体地说，指纹识别由于许多原因(诸如，方便性、安全性和成本效益)而被广泛地商业化。例如，指纹识别增强用户装置的安全性，并且容易提供各种应用服务，例如，移动支付。
技术实现思路
提供该
技术实现思路
用于以简化的形式介绍对在以下的具体实施方式中进一步描述的构思的选择。该
技术实现思路
不意在标识要求保护的主题的关键特征或必要特征。根据一个示例实施例，提供一种用于更新登记数据库(DB)中的生物测量学认证数据的方法，所述方法包括：通过第一长度的时间，使用登记DB来认证输入图像，所述认证的步骤包括生成用于认证输入图像的信息；并且基于第一长度的时间和用于认证输入图像的信息来更新登记DB。更新的步骤可包括：基于输入图像与登记DB中的登记图像之间的重叠区域的大小来确定相似度；基于所述相似度来确定是否在登记DB中登记输入图像。确定的步骤可包括以下步骤中的至少一个步骤：基于用于认证输入图像的信息来确定所述相似度中的一部分相似度；基于第一长度的时间，将所述相似度中的一部分相似度确定为最小值。确定的步骤可包括以下步骤中的至少一个步骤：确定所述相似度中的最大相似度是否小于或等于上阈值；确定最大相似度是否大于或等于下阈值。上阈值可对应于基于所述登记图像之间的重叠面积的最大相似度。用于认证输入图像的信息包括以下信息中的至少一个信息：输入图像与登记DB中的所述登记图像之间的重叠区域的相关度；输入图像与所述登记图像之间的所述重叠区域的大小。认证的步骤可包括：确定输入图像与登记DB中的登记图像之间的重叠区域的大小；确定输入图像与所述登记图像之间的所述重叠区域的相关度；确定相关度是否大于或等于阈值；如果相关度大于或等于阈值，则输出接受信号；将所述重叠区域的大小和相关度存储在存储器中，存储的所述重叠区域的大小和相关度对应于所述登记图像。认证的步骤还可包括：将第一长度的时间存储在存储器中。更新的步骤可包括：基于第一长度的时间来估计用于更新登记DB的第二长度的时间；基于第二长度的时间来自适应地更新登记DB。估计的步骤可包括：基于第一长度的时间与第三长度的时间之间的差来计算第二长度的时间，其中，第三长度的时间是用于生物测量学认证而分配的长度的时间。更新的步骤可包括以下步骤中的至少一个步骤：将输入图像添加到登记DB；使用输入图像来替换登记DB中的登记图像中的一个登记图像。替换的步骤可包括：基于相似度来选择替换图像，其中，所述相似度基于所述登记图像之间的重叠区域的大小。根据另一示例实施例，提供一种用于在登记数据库(DB)中更新生物测量学认证数据的方法，所述方法包括：接收包括生物测量学信息的输入图像；基于输入图像与登记DB中的登记图像之间的重叠区域的大小来确定第一最大相似度；确定第一最大相似度是否在上阈值之下，其中，上阈值基于所述登记图像之间的重叠区域的大小；基于确定第一最大相似度在上阈值之下，在登记DB中登记输入图像。生物测量学信息可包括指纹信息、血管信息和虹膜信息中的至少一个。确定第一最大相似度的步骤可包括：基于输入图像与所述登记图像之间的所述重叠区域的大小来确定输入图像与所述登记图像之间的相似度；确定第一最大相似度，其中，第一最大相似度具有所述相似度中的最大值。确定所述相似度的步骤可包括：确定输入图像与所述登记图像中的一个登记图像之间的重叠区域的相关度；确定输入图像与所述一个登记图像之间的重叠区域的大小；基于相关度和重叠区域的大小，来确定所述相似度中的输入图像与所述一个登记图像之间的第一相似度。确定所述相似度的步骤可包括：基于平移矢量和旋转角度来确定归一化互相关(NCC)值，其中，平移矢量和旋转角度基于输入图像与所述登记图像中的一个登记图像之间的图像配准；确定输入图像与所述一个登记图像之间的共有面积比；基于NCC值和共有面积比，来确定所述相似度中的输入图像与所述一个登记图像之间的第一相似度。所述方法还可包括：基于第一相似度从所述登记图像选择替换图像，其中，所述第一相似度基于所述登记图像之间的重叠区域的大小。选择的步骤可包括：基于所述第一相似度从所述登记图像选择将被替换的候选图像，其中，所述候选图像中的每个候选图像与所述相似度中的一部分相似度相关联，所述一部分相似度包括相关联的候选图像与剩余的登记图像之间的第一相似度；累积每个部分；从所述候选图像选择具有最高累积部分的候选图像作为替换图像。登记的步骤可包括：更新登记DB，更新的步骤包括：如果第一最大相似度小于上阈值，则使用输入图像来替换替换图像；如果第一最大相似度大于上阈值，则在登记DB中保持替换图像。上阈值可包括第二最大相似度，其中，第二最大相似度基于所述多个登记图像之间的所述多个重叠区域的大小。登记的可包括：确定第一最大相似度是否超过下阈值；基于确定第一相似度是否超过下阈值，在登记DB中登记输入图像。基于确定第一最大相似度是否超过下阈值，在登记DB中登记输入图像的步骤可包括：如果第一最大相似度大于下阈值并且小于上阈值，则在登记DB中登记输入图像。所述方法还可包括：确定输入图像与所述登记图像之间的认证分数；基于认证分数和认证阈值执行针对输入图像的用户认证，其中，执行用户认证的步骤包括生成所述登记图像与输入图像之间的相似度。确定第一最大相似度的步骤包括：基于生成的所述相似度来确定第一最大相似度。根据再一示例实施例，提供一种登记DB更新设备包括：存储器，被构造为存储包括登记图像的登记DB；处理器，被构造为使用登记DB认证输入图像，基于用于认证输入图像的第一长度的时间以及针对认证输入图像计算的结果，来自适应地更新登记DB。根据再一示例实施例，提供一种登记DB更新设备包括：存储器，被构造为存储包括登记图像的登记DB；处理器，被构造为基于输入图像与所述登记图像之间的重叠区域的大小来确定最大相似度，其中，基于最大相似度与基于所述登记图像之间的重叠区域的大小而设置的上阈值的比较的结果，在登记DB中登记输入图像。根据进一步的示例实施例，提供一种DB管理方法，包括：接收包括生物测量学信息的输入图像；基于DB中的登记图像来认证输入图像；更新DB，更新的步骤包括：确定是否将输入图像添加到DB，其中，认证的步骤和更新的步骤在小于或等于设置的时间内被执行。用于认证操作的时间和用于更新操作的时间之和可小于或等于预设的和/或选择的最大时间。生物测量学信息可以是指纹信息。至少一个示例实施例公开了一种用于更新数据库中的生物测量学认证数据的方法，所述方法包括：基于数据库中的登记图像来认证包括生物测量学信息的输入图像；确定与输入图像和所述登记图像相关联的相似度；基于所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于更新登记数据库DB中的生物测量学认证数据的方法，所述方法包括：通过第一长度的时间，使用登记DB来认证输入图像，所述认证的步骤包括生成用于认证输入图像的信息；基于第一长度的时间和用于认证输入图像的信息，来更新登记DB。

【技术特征摘要】
2015.06.30 KR 10-2015-0093461;2015.11.02 KR 10-2011.一种用于更新登记数据库DB中的生物测量学认证数据的方法，所述方法包括：通过第一长度的时间，使用登记DB来认证输入图像，所述认证的步骤包括生成用于认证输入图像的信息；基于第一长度的时间和用于认证输入图像的信息，来更新登记DB。2.如权利要求1所述的方法，其中，更新的步骤包括：基于输入图像与登记DB中的多个登记图像之间的多个重叠区域的大小来确定多个相似度；基于所述多个相似度来确定是否在登记DB中登记输入图像。3.如权利要求2所述的方法，其中，确定所述多个相似度的步骤包括：基于用于认证输入图像的信息来确定所述多个相似度中的一部分相似度；基于第一长度的时间，将所述多个相似度中的所述一部分相似度确定为最小值。4.如权利要求2所述的方法，其中，确定所述多个相似度的步骤包括以下步骤中的至少一个步骤：确定所述多个相似度中的最大相似度是否小于或等于上阈值；确定最大相似度是否大于或等于下阈值。5.如权利要求4所述的方法，其中，上阈值对应于基于所述多个登记图像之间的重叠面积的最大相似度。6.如权利要求1所述的方法，其中，用于认证输入图像的信息包括以下信息中的至少一个信息：输入图像与登记DB中的多个登记图像之间的多个重叠区域的相关度；输入图像与所述多个登记图像之间的所述多个重叠区域的大小。7.如权利要求1所述的方法，其中，认证的步骤包括：确定输入图像与登记DB中的多个登记图像之间的多个重叠区域的大小；确定输入图像与所述多个登记图像之间的所述多个重叠区域的相关度；确定相关度是否大于或等于阈值；如果相关度大于或等于阈值，则输出接受信号；将所述多个重叠区域的大小和相关度存储在存储器中，存储的所述多个重叠区域的大小和相关度对应于所述多个登记图像。8.如权利要求7所述的方法，其中，认证的步骤还包括：将第一长度存储在存储器中。9.如权利要求1所述的方法，其中，认证的步骤包括：使用多阶段认证来认证输入图像。10.如权利要求1所述的方法，其中，更新的步骤包括：基于第一长度的时间来估计用于更新登记DB的第二长度的时间；基于第二长度的时间来自适应地更新登记DB。11.如权利要求10所述的方法，其中，估计的步骤包括：基于第一长度的时间与第三长度的时间之间的差来计算第二长度的时间，其中，第三长度时间是用于生物测量学认证而分配长度的时间。12.如权利要求1所述的方法，其中，更新的步骤包括以下步骤中的至少一个步骤：将输入图像添加到登记DB；使用输入图像来替换登记DB中的多个登记图像中的一个登记图像。13.如权利要求12所述的方法，其中，替换的步骤包括：基于多个相似度来选择更换图像，其中，所述多个相似度基于所述多个登记图像之间的多个重叠区域的大小。14.一种用于更新在登记数据库DB中的生物测量学认证数据的方法，所述方法包括：接收包括生物测量学信息的输入图像；基于输入图像与登记DB中的多个登记图像之间的多个重叠区域的大小来确定第一最大相似度；确定第一最大相似度是否在上阈值之下，其中，上阈值基于所述多个登记图像之间的多个重叠区域的大小；基于确定第一最大相似度在上阈值之下，在登记DB中登记输入图像。15.如权利要求14所述的方法，其中，确定第一最大相似度的步骤包括：基于输入图像与所述多个登记图像之间的所述多个重叠区域的大小来确定输入图像与所述多个登记图像之间的多个相似度；确定第一最大相似度，其中，第一最大相似度具有所述多个相似度中的最大值。16.如权利要求15所述的方法，其中，确定所述多个相似度的步骤包括：确定输入图像与所述多个登记图像中的一个登记图像之间的重叠区域的相关度；确定输入图像与所述一个登记图像之间的重叠区域的大小；基于相关度和重叠区域的大小，来确定所述多个相似度中的输入图像与所述一个登记图像之间的第一相似度。17.如权利要求15所述的方法，其中，确定所述多个相似度的步骤包括：基于平移矢量和旋转角度来确定归一化互相关NCC值，其中，平移矢量和旋转角度基于输入图像与所述多个登记图像中的一个登记图像之间的图...

【专利技术属性】
技术研发人员：金圭洪，徐成住，金炯奭，崔昌圭，金楠隼，金沅俊，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：韩国;KR