一种智能电网负荷管理系统技术方案

一种智能电网负荷管理系统，包括多个原始数据采集终端，用于录入各地区的电量相关原始数据；负荷管理中心，通过230MHz电力无线专网与多个原始数据采集终端通信，获得采集到的原始数据；云服务器，包括计算云服务器和储存云服务器；数据储存和恢复单元，连接在负荷管理中心与云服务器之间，根据负荷管理中心的请求将数据经过加密后储存到云服务器中，并且提供数据恢复取出功能；负荷分配中心，根据负荷管理中心和云服务器接受的数据，以及预先输入的月度或者年度负荷分配计划，由计算云服务器计算得到经过实时调整后的实际负荷分配计划，并将此实际负荷分配计划提供给管理人员以及各个地方电量管理处。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电网负荷管理领域，具体涉及一种智能电网负荷管理系统。
技术介绍
电网负荷的管理是一个关系到千家百户的民生话题，今年因为负荷管理不当造成的非计划局部停电屡发不止。随着社会信息化技术的不断提高以及互联网技术快速普及，负荷管理中心需要处理的数据也越来越大，对海量数据处理的需求也越来越多。利用云计算的强大处理能力来进行电网负荷的管理，已经成为一种趋势。另一方面，电网负荷的相关参数又是要求又一定的保密性的，尤其是重要数据。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术提供一种智能电网负荷管理系统。本专利技术的目的采用以下技术方案来实现：一种智能电网负荷管理系统，包括多个原始数据采集终端，用于录入各地区的电量相关原始数据，所述电量相关原始数据包括用电情况、地区断电记录、地区用户满意度；负荷管理中心，通过230MHz电力无线专网与多个原始数据采集终端通信，获得采集到的原始数据；云服务器，包括计算云服务器和储存云服务器，所述计算云服务器为数据处理提供计算支撑，所述储存云服务器用于储存负荷管理中心输送的的各种数据；数据储存和恢复单元，连接在负荷管理中心与云服务器之间，根据负荷管理中心的请求将数据经过加密后储存到云服务器中，并且提供数据恢复取出功能；负荷分配中心，根据负荷管理中心和云服务器接受的数据，以及预先输入的月度或者年度负荷分配计划，由计算云服务器计算得到经过实时调整后的实际负荷分配计划，并将此实际负荷分配计划提供给管理人员以及各个地方电量管理处；负荷预测单元，利用BP神经网络方法，根据相关运行参数预测每个地区的电网负荷；判断修正单元，利用所述负荷预测单元预测得到的地区电网负荷与负荷分配中心的预测的相应负荷作比较，如果两者的差值小于设定阀值，则取大者；如果两者的差值大于等于设定阀值，至发送报警值管理人员，由管理人员人工确定该地区的最终负荷分配。本智能电网负荷管理系统的有益效果为：设计了一种合理的智能电网负荷管理系统，利用云计算对电网的负荷进行科学管理，使得负荷管理中的计算和储存量大大减少，而且在调整实际负荷计划时，考虑了地区断电记录、用户满意度等因素。附图说明利用附图对本专利技术作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本专利技术的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。图1是一种智能电网负荷管理系统的结构框图；图2是数据储存和恢复单元的结构框图。附图标记：原始数据采集终端-1；负荷管理中心-2；数据储存和恢复单元-3；云服务器-4；负荷分配中心-5；负荷预测单元-6；判断修正单元-7；负荷反馈比较单元-8；数据预处理模块-21；数据存储模块-22；数据恢复模块-23；数据评估模块-24；数据分割子模块-221；数据加密子模块-222；云存储子模块223分级匹配子模块-231；匹配容错子模块-232。具体实施方式结合以下实施例对本专利技术作进一步描述。应用场景1：如图1所示的一种智能电网负荷管理系统，包括多个原始数据采集终端1，用于录入各地区的电量相关原始数据，所述电量相关原始数据包括用电情况、地区断电记录、地区用户满意度；负荷管理中心2，通过230MHz电力无线专网与多个原始数据采集终端1通信，获得采集到的原始数据；云服务器4，包括计算云服务器和储存云服务器，所述计算云服务器为数据处理提供计算支撑，所述储存云服务器用于储存负荷管理中心输送的的各种数据；数据储存和恢复单元3，连接在负荷管理中心与云服务器之间，根据负荷管理中心的请求将数据经过加密后储存到云服务器中，并且提供数据恢复取出功能；负荷分配中心5，根据负荷管理中心2和云服务器4接受的数据，以及预先输入的月度或者年度负荷分配计划，由计算云服务器计算得到经过实时调整后的实际负荷分配计划，并将此实际负荷分配计划提供给管理人员以及各个地方电量管理处。负荷预测单元6，利用BP神经网络方法，根据相关运行参数预测每个地区的电网负荷；判断修正单元7，利用所述负荷预测单元6预测得到的地区电网负荷与负荷分配中心5的预测的相应负荷作比较，如果两者的差值小于设定阀值，则取大者；如果两者的差值大于等于设定阀值，至发送报警值管理人员，由管理人员人工确定该地区的最终负荷分配。本专利技术设计了一种合理的智能电网负荷管理系统，利用云计算对电网的负荷进行科学管理，使得负荷管理中的计算和储存量大大减少，而且在调整实际负荷计划时，考虑了地区断电记录、用户满意度等因素。优选地，所述相关运行参数包括该地区的正常运行方式、指定时间段内的检修方式、天气影响因子、节假日影响因子。优选地，还包括负荷反馈比较单元8，所述负荷反馈比较单元8将某一地区的实时负荷与所述判断修正单元7得到的最终负荷分配相比较，如果两者的差值大于设定阀值，则发送报警信息至管理人员，由管理人员对具体负荷情况进行复查。优选地，如图2所示，所述数据储存和恢复单元包括数据预处理模块21、数据存储模块22、数据恢复模块23和数据评估模块24：(1)数据预处理模块21，用于对所述负荷管理中心2来的大规模数据进行分类，其具体执行以下操作：通过K-means聚类对数据进行分类，以聚类中心为名称为每一分类建立目录，重复以上分类过程，将数据进行细分，形成分类下的子分类，并形成数据的多级目录。(2)数据存储模块22，包括数据分割子模块221、数据加密子模块222和云存储子模块223：a、数据分割子模块221，用于对存储的数据进行分割，其具体执行以下操作：当需要存储数据r时，首先在本地服务端1把数据r分割成长度均为h的n部分r1，r2，...，rn，然后在有限域ZP中将每个ri分别分割成n个子块ri,1，ri,2...ri,n，其中p＞2h，则对于第j个子块ri,j＝ri.(ri,1.ri,2....ri,j-1)-1modp，其中mod代表求余运算符；将{ri,1.ri,2....ri,n-1本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能电网负荷管理系统，其特征是，包括多个原始数据采集终端，用于录入各地区的电量相关原始数据，所述电量相关原始数据包括用电情况、地区断电记录、地区用户满意度；负荷管理中心，通过230MHz电力无线专网与多个原始数据采集终端通信，获得采集到的原始数据；云服务器，包括计算云服务器和储存云服务器，所述计算云服务器为数据处理提供计算支撑，所述储存云服务器用于储存负荷管理中心输送的的各种数据；数据储存和恢复单元，连接在负荷管理中心与云服务器之间，根据负荷管理中心的请求将数据经过加密后储存到云服务器中，并且提供数据恢复取出功能；负荷分配中心，根据负荷管理中心和云服务器接受的数据，以及预先输入的月度或者年度负荷分配计划，由计算云服务器计算得到经过实时调整后的实际负荷分配计划，并将此实际负荷分配计划提供给管理人员以及各个地方电量管理处；负荷预测单元，利用BP神经网络方法，根据相关运行参数预测每个地区的电网负荷；判断修正单元，利用所述负荷预测单元预测得到的地区电网负荷与负荷分配中心的预测的相应负荷作比较，如果两者的差值小于设定阀值，则取大者；如果两者的差值大于等于设定阀值，至发送报警值管理人员，由管理人员人工确定该地区的最终负荷分配。...

【技术特征摘要】
1.一种智能电网负荷管理系统，其特征是，包括多个原始数据采集终端，用于录入各地区的电量相关原始数据，所述电量相关原始数据包括用电情况、地区断电记录、地区用户满意度；负荷管理中心，通过230MHz电力无线专网与多个原始数据采集终端通信，获得采集到的原始数据；云服务器，包括计算云服务器和储存云服务器，所述计算云服务器为数据处理提供计算支撑，所述储存云服务器用于储存负荷管理中心输送的的各种数据；数据储存和恢复单元，连接在负荷管理中心与云服务器之间，根据负荷管理中心的请求将数据经过加密后储存到云服务器中，并且提供数据恢复取出功能；负荷分配中心，根据负荷管理中心和云服务器接受的数据，以及预先输入的月度或者年度负荷分配计划，由计算云服务器计算得到经过实时调整后的实际负荷分配计划，并将此实际负荷分配计划提供给管理人员以及各个地方...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：张志华，
类型：发明
国别省市：浙江;33