一种认知无线电频谱感知方法技术

一种认知无线电频谱感知方法，属于认知无线电技术领域，涉及CUSUM快速检测技术。本发明专利技术通过对非参量CUSUM检测算法进一步改进并应用到频谱检测中，能够在没有信号先验知识与信号出现时刻随机的条件下，克服现有快速检测方法的不足，更加快速低地检测到信号。并能够根据检测情况动态调整偏移量，使得检测延时进一步缩减。

【技术实现步骤摘要】
一种认知无线电频谱感知方法
本专利技术属于认知无线电
，涉及认知无线电频谱感知方法(或认知无线电空闲频谱检测方法)，涉及CUSUM快速检测技术。
技术介绍
认知无线电技术是指认知无线电用户通过频谱感知(或空闲频谱检测)方法检测自身周围环境中可利用的空闲频谱，并利用空闲频谱进行数据传输的无线通信技术。认知无线电技术的根本目的就是要提高频谱的利用率。认知无线电的基础就是频谱感知，频谱感知的二元假设模型为：H0:x(t)＝n(t)H1:x(t)＝s(t)+n(t)其中，x(t)表示认知无线电用户的接收信号，n(t)表示背景噪声，s(t)表示通信信号，t代表信号出现的时刻。频谱感知就是认知无线电用户从一定频段的自身接收信号x(t)中判断有无通信信号s(t)的存在，从而判断出该特定频段频谱资源是否空闲。传统的频谱感知算法如能量检测等都是在保证虚警概率的条件下获得最大的检测概率，都没有考虑检测延时这一检测指标。但检测延时也是评价频谱感知性能的一个重要指标，检测延时越短，代表频谱感知所用时间越短，则可以有更多的时间用于传输信息。基于以上问题，相关研究人员将快速检测技术用于频谱感知。快速检测技术是一种序贯检测技术，能够检测出序列的分布变化。可以对信号一直进行监测，直到信号出现或消失时，给出出现或消失的判决。CUSUM快速检测算法(cumulativesum，累加和)，能够使平均检测延时最短且使虚警概率保持在一定的水平之下。文献1“Quickestspectrumsensingincognitiveradio”(HushengLi,ChengzhiLi,HuaiyuDai.ProceedingsofInformationScienceandSystems.Princeton,NJ:2008)首先提出将快速检测技术应用于频谱感知中。CUSUM算法又称累积和算法，如果信号的概率分布发生变化，累积和算法能够将这些变化累积起来，直到这些微小的变化累积成一个异常量，从而检测到变化。CUSUM算法的判决统计量表达式为：其中，Zt为判决统计量，f1(x)表示假设H1下接收信号x(t)的概率密度函数，f0(x)表示假设H0下接收信号x(t)的概率密度函数。ln(.)代表对数函数。假设单次检测中检测时间上限为Tmax，即当t×T＝Tmax时必须做出假设H1或是假设H0成立的判决。在Tmax内，当Zt＞h时，认为信道被占用。当t×T＝Tmax时，仍不满足Zt＞h，则认为信道空闲(t为当前检测点，T为信号采样周期，h为判决门限)。但是CUSUM检测算法要求已知信号的概率分布，在实际情况下，更可能的情况是没有待检测信号的先验知识。针对上述问题，文献2“NonparametricMethodsinChange-PointProblems”(B.E.Brodsky,B.S.Darkhovsky.KluwerAcademicPublishers1stedition1993:102-106.)首先提出了非参量CUSUM检测算法，文献3“ANonparametricMultichartCUSUMTestforRapidDetectionofDoSAttacksinComputerNetworks”(HongjoongKim,L.RozovskiiandAlexanderG.InternationalJouralofComputingandInformationScience.VOL.2NO.4,December2004.pp.149–158,)对非参量CUSUM算法做了进一步阐述并将其应用到检测计算机网络入侵中。文献4“基于非参量的认知超宽带频谱感知算法”(宋晓鸥，向新毕，笃彦，杨宝强.信号处理,VOL.27,NO.8,Aug.2011.pp.1254–1258)将非参量CUSUM算法用于检测超宽带信号。但文献4并没有给出如何选取合适的偏移量。本专利技术将文献3中提出的非参量CUSUM检测算法进一步改进并应用到频谱检测中，使得检测延时显著缩短。本专利技术与文献4中的方法不同，检测统计量的计算方式不同。文献4中的偏移量为常量，且没有给出如何选取这个常量，但本文中的偏移量随接收信号变化。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种认知无线电频谱感知方法，在没有信号先验知识的情况下，能够快速准确低检测到待检测频段上的授权用户信号，从而判断出待检测频段是否能够被认知无线电用户所利用。本专利技术技术方案为：一种认知无线电频谱感知方法，如图1所示，包括以下步骤：步骤1：认知无线电用户接收待感知频段上的时域信号；步骤2：对步骤1所述接收时域信号进行采样滤波，得到M个采样滤波信号：x0,x1,...xM-1；然后对M个采样滤波信号分别取模值，得到M个采样滤波信号的模值l0,l1,...lM-1；其中M为自然数；步骤3：初始化；3.1估计出静默期只存在背景噪声时噪声的模值均值μ；3.2设置检测统计量Zt的初始值置为0，即Z0＝0；3.3设置信号模值估计值的初始值所述信号模值估计值的初始值设置为一个大于μ但与μ为同一数量级的值(可以偏离准确值，因为在后续对信号模值的估计步骤中，会使趋于真实值，但设置不易过大，一般设置为与噪声模值一个数量级)；3.4设置偏移量kt的初始值为其中ε为常数，且而θmin为待感知频段被授权用户占用情况下信号模值的最小值θmin(ε为常数，θ为待感知频段被授权用户占用情况下信号模值均值，在实际情况下θ为未知量，但一般可以估计出θ的最小值θmin，则)；3.5设置一个大小为N，且0＜N＜M的窗口w，窗口w中所有数的初始值都设为0；其中N为自然数；3.6设置判决门限值h；3.7设置检测时间上限Tmax；步骤4：更新检测统计量：4.1检测统计量Zt的更新方式为：Zt＝max(Zt-1+lt-kt-1,0)，其中t＝0,1,…M-1；4.2更新窗口w：w(i)＝lt-kt-1,i＝mod(t,N)mod(.)表示取模运算，令qt＝lt-kt-1，假设当前检测点为t,则窗口w中存放的值为：qt,qt-1,...qt-(N-1)；4.3更新其中β0＝1，如果Zt＞0且则βt＝1+βt-1，否则βt＝1；4.4更新kt意即只要窗口w中有一个数的数值大于n或窗口中大于0的数的数目大于等于m个，就将kt置为μ，否则kt的值为其中0＜n＜m＜N(n和m最好满足条件0＜n＜N/2＜m＜N)，n和m均为自然数；步骤5：将检测统计量Zt与判决门限值h进行比较判断，得出待感知频段是否被授权用户占用；具体判决过程为：如果t×T≤Tmax且Zt≥h，则待感知频段被授权用户占用；如果t×T≤Tmax且Zt＜h，重复步骤4；如果t×T≤Tmax且Zt＜h，则待感知频段空闲；其中T为步骤2中对步骤1所述接收时域信号进行采样滤波的采样周期。需要说明的是，步骤3.1中静默期只存在背景噪声时噪声的模值均值μ的估计方法包括但不限于现有的距离估计方法、最大似然估计方法、线性最小均方估计或最小二乘估计方法。需要说明的是，本专利技术将文献3中提出的非参量CUSUM检测算法进一步改进并应用到频谱检测中，使得检测延时显著缩短。本专利技术与文献4中的方法不同，检测统计量的计算方式不同。文献4中的偏移量为常量，且没有给本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种认知无线电频谱感知方法，包括以下步骤：步骤1：认知无线电用户接收待感知频段上的时域信号；步骤2：对步骤1所述接收时域信号进行采样滤波，得到M个采样滤波信号：x0,x1,...xM‑1；然后对M个采样滤波信号分别取模值，得到M个采样滤波信号的模值l0,l1,...lM‑1；其中M为自然数；步骤3：初始化；3.1估计出静默期只存在背景噪声时噪声的模值均值μ；3.2设置检测统计量Zt的初始值置为0，即Z0＝0；3.3设置信号模值估计值的初始值所述信号模值估计值的初始值设置为一个大于μ但与μ为同一数量级的值；3.4设置偏移量kt的初始值为其中ε为常数，且而θmin为待感知频段被授权用户占用情况下信号模值的最小值θmin；3.5设置一个大小为N，且0＜N＜M的窗口w，窗口w中所有数的初始值都设为0；其中N为自然数；3.6设置判决门限值h；3.7设置检测时间上限Tmax；步骤4：更新检测统计量：4.1检测统计量Zt的更新方式为：Zt＝max(Zt‑1+lt‑kt‑1,0)，其中t＝0,1,…M‑1；4.2更新窗口w：w(i)＝lt‑kt‑1,i＝mod(t,N)mod(.)表示取模运算，令qt＝lt‑kt‑1，假设当前检测点为t,则窗口w中存放的值为：qt,qt‑1,...qt‑(N‑1)；4.3更新其中β0＝1，如果Zt＞0且则βt＝1+βt‑1，否则βt＝1；4.4更新kt：kt=μifany(w(:)>n)||length(find(w(:)>0)≥mkt=μ+ϵθ^telse]]>意即只要窗口w中有一个数的数值大于n或窗口中大于0的数的数目大于等于m个，就将kt置为μ，否则kt的值为其中n＞0,0＜m≤N，N为窗口长度，n和m均为自然数；步骤5：将检测统计量Zt与判决门限值h进行比较判断，得出待感知频段是否被授权用户占用；具体判决过程为：如果t×T≤Tmax且Zt≥h，则待感知频段被授权用户占用；如果t×T≤Tmax且Zt＜h，重复步骤4；如果t×T≤Tmax且Zt＜h，则待感知频段空闲；其中T为步骤2中对步骤1所述接收时域信号进行采样滤波的采样周期。...

【技术特征摘要】
1.一种认知无线电频谱感知方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：认知无线电用户接收待感知频段上的时域信号；步骤2：对步骤1所述接收时域信号进行采样滤波，得到M个采样滤波信号：x0,x1,...xM-1；然后对M个采样滤波信号分别取模值，得到M个采样滤波信号的模值l0,l1,...lM-1；其中M为自然数；步骤3：初始化；3.1估计出静默期只存在背景噪声时噪声的模值均值μ；3.2设置检测统计量Zt的初始值置为0，即Z0＝0；3.3设置信号模值估计值的初始值所述信号模值估计值的初始值设置为一个大于μ但与μ为同一数量级的值；3.4设置偏移量kt的初始值为其中ε为常数，且而θmin为待感知频段被授权用户占用情况下信号模值的最小值θmin；3.5设置一个大小为N，且0＜N＜M的窗口w，窗口w中所有数的初始值都设为0；其中N为自然数；3.6设置判决门限值h；3.7设置检测时间上限Tmax；步骤4：更新检测统计量：4.1检测统计量Zt的更新方式为：Zt＝max(Zt-1+lt-kt-1,0)，其中t＝0,1,…M-1；4.2更新窗口w：w(i)＝lt-kt-1,i＝mod(t,N)mod(.)表示取模运算，令qt＝lt-kt-1，假设当前检测点为t,则窗口w中存放...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晖，陈亚丁，李少谦，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：四川;51