一种基于自相关能量的频谱检测方法技术

本发明专利技术涉及以一种基于自相关能量的频谱检测方法，将接收信号的自相关函数应用于无线认知网络的频谱检测中，利用主用户信号与噪声的无关性，将被检信号中的有用信号和噪声进行有效分离，实现信号的快速、准确检测，解决了在低信噪比或噪声波动的环境下的频谱检难题。仿真结果表明采用本案的频谱检测方法，可以有效降低信道噪声对频谱检测的影响，提高了频谱检测精度。本发明专利技术与已有的频谱检测方法相比显著提高了频谱检测性能。

【技术实现步骤摘要】
一种基于自相关能量的频谱检测方法
本专利技术涉及协作中继认知无线网络时隙分配方法，属于无线电通信领域。
技术介绍
随着无线通信业务的快速发展，不断增长的频谱需求和日益匮乏的频谱资源之间的矛盾越来越突出。现有的固定频谱分配模式只能将可用的频谱资源分配给特定的用户，频谱利用率很低，已无法适应现代通信发展的需求。将认知无线电技术引入到无线通信中可以有效解决这一矛盾，认知无线电技术受到人们的青睐。在认知无线网络中，次用户(认知用户)首先检测自身周围的频谱环境。当他发现存在空闲频谱时，他将调整自身的工作参数，接入空闲频段，传输数据。同时，次用户不停地检测信道状态。一旦发现主用户(授权用户)在该频段上工作(存在)，次用户得必须立刻退出该频段以免干扰主用户的信号传输，然后寻找新的空闲频谱重新接入。典型的频谱检测方法有能量检测、匹配滤波器检测、循环平稳特征检测和特征值检测等。能量检测方法简单，不需要主用户信号的先验信息，它根据接收信号的能量或功率大小来判断主用户信号是否存在。但它的判决门限容易受到信道噪声的影响，在低信噪比或噪声波动的环境下频谱检测性能很差。匹配滤波器检测法根据主用户信号的特征构建匹本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于自相关能量的频谱检测方法，包括如下步骤：第1步、自相关函数计算，对次用户在一个检测周期内接收到的信号y(n)，n＝0,1,…,N‑1，其中N是样本数，按照如下公式计算自相关函数ryy(m)：ryy(m)=1NΣn=0N-1y(n)y(n-m)]]>其中m＝1,2,...,N‑1；第2步、自相关能量计算，按照如下公式计算次用户接收信号的自相关能量ε：ϵ=1N-1Σm=1N-1|ryy(m)|2;]]>第3步、特征参数计算，按照如下公式分别计算次用户接收信号自相关函数ryy(m)的均值μ1和方差μ1=E[ryy(m)]=1N-1...

【技术特征摘要】
1.一种基于自相关能量的频谱检测方法，包括如下步骤：第1步、自相关函数计算，对次用户在一个检测周期内接收到的信号y(n)，n＝0,1,…,N-1，其中N是样本数，按照如下公式计算自相关函数ryy(m)：其中m＝1,2,...,N-1；第2步、自相关能量计算，按照如下公式计算次用户接收信号的自相关能量ε：第3步、特征参数计算，按照如下公式分别计算次用户接收信号自相关函数ryy(m)的均值μ1和方差其中，E[x]、D[x]分别为x的均值和方差；第4步、判决门限值计算，按照如下公式计...

【专利技术属性】
技术研发人员：张士兵，陈蒋婧娴，任胜伟，包志华，
申请(专利权)人：南通大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32