图像处理装置及其控制方法和信息处理装置及其控制方法制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种图像处理装置及其控制方法和信息处理装置及其控制方法。包括被配置为形成图像的图像形成单元的图像处理装置包括：存储单元，其被配置为存储利用由测量设备测量第一图表的结果而获取的基准特征量；第一获取单元，其被配置为利用由所述测量设备测量第二图表的结果获取第一特征量，所述第二图表由所述图像形成单元创建；以及估计单元，其被配置为通过从所述存储单元中存储的所述基准特征量和所述第一获取单元获取到的所述第一特征量中获取第二特征量、利用所述第二特征量与关于所述图像处理装置中生成的缺陷的信息相关联的数据，从而估计在所述图像处理装置中生成的缺陷点。

【技术实现步骤摘要】
图像处理装置及其控制方法和信息处理装置及其控制方法
本专利技术涉及在打印机中出现缺陷的情况下用于估计该缺陷点的图像处理装置、信息处理装置、图像处理装置的控制方法以及信息处理装置的控制方法。
技术介绍
近年来，随着电子照相装置性能的改善，提供了实现与平版打印机等同的图像质量的电子照相装置。为了以与打印机类似的方式来操作该装置，维持高图像质量很重要，但是长时间使用会使电子照相装置的打印机劣化，可能造成从打印机输出的图像的图像质量的异常。很难利用传感器等来自动检测由上述劣化所造成的异常图像”。在很多情况下，维修人员等从用户处接收到用于修理的请求并修理打印机。然而，很难用语言来表达异常图像。例如，尽管观察到不均匀，但如果诸如出现不均匀的方向、不均匀的频率以及不均匀的周期等详细信息是未知的，仍不能识别出原因。为此，当用户通知维修人员异常图像时，要求维修人员访问现场并确认图像质量的异常。访问现场的维修人员经常估计缺陷点、识别相关服务部分、返回到服务中心以获得服务部分、然后再次访问用户以对异常作出响应。执行这些处理给维修人员带来许多交通费用，并且由于在修理结束前不能使用机器从而造成停工期，这大大降低了用户的生产率。鉴于上述情况，日本JP特开第2012-22232号公报讨论了通过从打印机输出图像、获取所输出图像的扫描图像并检测异常而轻松识别“异常图像”的技术。然而，现有技术没有提及在识别异常图像中所使用的扫描设备的个体差异和扫描设备的劣化。虽然安装在电子照相装置中的扫描器满足特定标准，但这些标准是基于其应用于正常复印或发送处理这一假设的。为此，这些标准在一定程度上允许个体差异，只要这些个体差异不困扰用户即可，因此已经观察到例如颜色再现特性及分辨率差异等的差异。另外，即使长时间使用扫描器使得扫描器的性能劣化，但是在很多情况下，该劣化对于执行复印或发送处理并不太重要。另一方面，由于需要确认图像质量的异常，因此，与复印等情况相比，用于识别“异常图像”的技术需要更高的扫描器精度。这就引起了这样的问题：由于扫描器的个体差异及劣化的影响使得对安装在电子照相装置中的扫描器的应用会影响结果，从而不能准确确认图像质量的异常。由于需要针对诸如颜色和分辨率等各项的不同的校正单元来校准扫描器自身，因此用户需要事先执行多个校正处理，这降低了工作效率。此外，需要满足标准的管理图表来校准扫描器，这会产生费用。还有，由于图表自身的劣化很难维持精度。对于仅识别“异常图像”的技术要求维修人员估计“异常图像”的原因，这可能会根据维修人员的技能而改变。如果结果不恰当，则维修人员需要重复估计“异常图像”原因及处理该情况的处理。结果，没有解决停工期，并且使用户生产率下降。
技术实现思路
根据本专利技术的一方面，包括被配置为形成图像的图像形成单元的图像处理装置包括：存储单元，其被配置为存储利用由测量设备测量第一图表的结果而获取的基准特征量；第一获取单元，其被配置为利用由所述测量设备测量第二图表的结果获取第一特征量，所述第二图表由所述图像形成单元创建；以及估计单元，其被配置为通过从所述存储单元中存储的所述基准特征量和所述第一获取单元获取到的所述第一特征量中获取第二特征量、利用所述第二特征量与关于所述图像处理装置中生成的缺陷的信息相关联的数据，从而估计所述图像处理装置中生成的缺陷点。根据本专利技术的示例性实施例，可以不受扫描器特性的差异的影响而从异常图像中估计图像处理装置中出现的缺陷点。因此，对异常图像作出响应就变得更容易。由于这个原因，可以减少维修人员的费用，并且可以使在生成异常图像之后所引起的用户生产率降低减轻。缺陷点可以为例如图像处理装置的构件或分部装配，或是图像处理装置内的一个区域或位置。根据以下参照附图对示例性实施例的详细描述，本专利技术的其他特征将变得清楚。附图说明图1是系统的框图。图2是例示图像处理的流程图。图3是例示根据第一示例性实施例的用于存储基准特征量的处理的流程图。图4是例示根据第一示例性实施例的用于使用基准特征量而估计缺陷出现点的处理的流程图。图5例示了根据第一示例性实施例的用于获取特征量的图表。图6例示了根据第一示例性实施例的用于估计缺陷出现点的数据库的示例。图7是例示根据第二示例性实施例的用于从基准特征量估计缺陷出现点的处理的流程图。图8例示了根据第二示例性实施例的用于估计缺陷出现点的数据库的示例。图9是例示根据第三示例性实施例的用于存储基准特征量的处理的流程图。图10是例示根据第三示例性实施例的用于从基准特征量估计缺陷出现点的处理的流程图。具体实施方式下面，将参照附图详细描述本专利技术的各种示例性实施例、特征以及方面。以下将描述本专利技术的示例性实施例。第一示例性实施例描述了用于在不包括扫描器特性的差异的影响时，通过从异常图像获取特征量从而估计缺陷出现点及缺陷原因(故障点及故障原因)的方法。图1是根据本示例性实施例的系统的框图。使用青色、品红色、黄色及黑色(下文中称为C、M、Y及K)调色剂的多功能打印机(MFP)101经由网络123与其他网络装置连接。个人计算机(PC)124经由网络123与MFP101连接。PC124中的打印机驱动器125将打印数据发送给MFP101。以下将详细描述MFP101。网络接口(I/F)122接收打印数据等。控制器102包括中央处理单元(CPU)103、绘制器112以及图像处理单元114。CPU103中的解释器104解释接收到的打印数据的页面描述语言(PDL)部分，以生成中间语言数据105。色彩管理系统(colormanagementsystem，CMS)106使用源配置文件107和目的地配置文件108来执行颜色转换以生成中间语言数据(CMS之后)111。CMS利用下文所述的配置文件信息来执行颜色转换。源配置文件107是用于将诸如RGB色彩空间和CMYK色彩空间等与设备相关的色彩空间转换成诸如由国际照明协会(CIE)(InternationalCommissiononIllumination)定义的L*a*b*(下文称为“Lab”)色彩空间和XYZ色彩空间等与设备无关的色彩空间的配置文件。与Lab色彩空间类似，XYZ色彩空间是与设备无关的色彩空间，利用三刺激值来表示颜色。目的地配置文件108是用于将与设备无关的色彩空间转换为与设备相关的CMYK色彩空间(与打印机115相关的CMYK色彩空间)的配置文件。CMS109使用设备链接配置文件110执行颜色转换以生成中间语言数据(CMS之后)111。设备链接配置文件110是用于直接将诸如RGB色彩空间及CMYK色彩空间等与设备相关的色彩空间转换为与设备相关的CMYK色彩空间(与打印机115相关的CMYK色彩空间)的配置文件。根据打印机驱动器125的设置来选择CMS。在本示例性实施例中，根据配置文件(107，108以及110)的类型来分别设置CMS(106和109)。然而，可以由一个CMS处理多个类型的配置文件。配置文件的类型并不局限于本示例性实施例中所引用的例子。只要使用与打印机115相关的设备相关CMYK色彩空间，就可以使用任何类型的配置文件。绘制器112基于生成的中间语言数据(CMS之后)111来生成光栅图像113。图像处理单元114对光栅图像113及由扫描器119读取的图像执本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理装置，其包括被配置为形成图像的图像形成单元，所述图像处理装置包括：存储单元，其被配置为存储利用由测量设备测量第一图表的结果而获取的基准特征量；第一获取单元，其被配置为利用由所述测量设备测量第二图表的结果获取第一特征量，所述第二图表由所述图像形成单元创建；以及估计单元，其被配置为通过从所述存储单元中存储的所述基准特征量和所述第一获取单元获取到的所述第一特征量中获取第二特征量、利用所述第二特征量与关于所述图像处理装置中生成的缺陷的信息相关联的数据，从而估计在所述图像处理装置中生成的缺陷点。

【技术特征摘要】
2013.11.20 JP 2013-2400371.一种图像处理装置，其包括被配置为形成图像的图像形成单元，所述图像处理装置包括：存储单元，其被配置为存储利用由测量设备测量第一图表的结果而获取的基准特征量，所述基准特征量为表示所述测量设备的特性的值；第一获取单元，其被配置为利用由所述测量设备测量第二图表的结果获取第一特征量，所述第二图表由所述图像形成单元创建；第二获取单元，其被配置为获取所述基准特征量和所述第一特征量之间的差，从而将该差获取为第二特征量；以及估计单元，其被配置为在所述第二获取单元获取了所述第二特征量的情况下，通过利用特征量和关于所述图像处理装置中生成的缺陷的信息相互关联的数据，从而估计在所述图像处理装置中生成的缺陷。2.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中，在接收到来自用户的指令的情况下，由所述图像形成单元创建所述第二图表。3.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中，所述第二图表包括用于获取所述第一特征量的一种类型的图案或多种类型的图案。4.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中，利用相同的图表数据来输出所述第一图表和所述第二图表。5.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中，基于关于所述估计单元执行估计之后确认的缺陷点的信息，更新所述特征量与关于所述图像处理装置中生成的所述缺陷的信息相关联的...

【专利技术属性】
技术研发人员：松崎公纪，
申请(专利权)人：佳能株式会社，
类型：发明
国别省市：日本;JP