专利查询
首页
专利评估
登录
注册
医科达有限公司专利技术
医科达有限公司共有89项专利
对MR-LINAC的质量保证制造技术
本公开包括用以使用于放射治疗装置的质量保证测试自动化的过程,该放射治疗装置包括相对于该装置的制造者和供应者不可知的MR‑Linac设备。本公开包括用于对MR‑Linac设备的线性加速器执行验证过程的处理。本公开包括用于对由MR‑Lina...
用于实时患者运动监测的机器学习方法技术
系统和技术可以用于在放射疗法治疗期间估计患者状态。例如,方法可以包括利用初步运动模型生成扩展的潜在患者测量和对应的潜在患者状态的字典。方法可以包括利用机器学习技术使用字典来训练将输入的患者测量与输出的患者状态相关联的对应关系运动模型。方...
使用磁共振线性加速器(MR线性加速器)的实时患者运动监测制造技术
系统和技术可以用于使用磁共振线性加速器(MR线性加速器)在放射疗法治疗期间估计实时患者状态。例如,方法可以包括利用初步运动模型生成扩展的潜在患者测量和对应的潜在患者状态的字典。方法可以包括利用机器学习技术使用字典来训练将输入的患者测量与...
图像分割方法、装置和非暂态计算机可读存储介质制造方法及图纸
公开了图像分割方法、装置和非暂态计算机可读存储介质。一种图像分割方法,包括:由图像处理器接收由图像获取设备获取的并且示出关注的结构的目标图像;由图像处理器通过将图谱配准到目标图像来确定关注的结构的第一结构标记图;通过配准的图谱中的两个来...
用于放射治疗的图像导引制造技术
一种自适应治疗递送系统可以接收包括体积图像的成像信息,并且可以接收对应于包括靶的不同部分的一个或更多成像切片的成像信息,所述体积图像包括诸如肿瘤或一个或更多其他结构的靶,所述成像切片诸如在采集体积图像之后的不同时间采集的成像切片。所述系...
利用深度神经网络的实时运动监测制造技术
系统和技术可以用于在放射疗法治疗期间利用深度学习网络来估计患者剖析结构的相对运动。例如,方法可以包括利用第一深度神经网络来将输入的实时局部患者测量与包括参考体积的患者模型相关联以输出患者状态。该方法可以包括利用第二深度神经网络来将患者状...
用于校准和控制准直器叶片的系统和方法技术方案
公开了用于校准和控制多叶片准直器的叶片的系统和方法。根据示例性方法,控制器可以接收准直器叶片的图像,并且可以确定成像标记与相应的叶片的端部之间的微小偏移。另外,控制器可以量化与叶片成像摄像装置相关联的桶形失真效应。控制器可以使用微小偏移...
放疗设备制造技术
一种适于与磁共振成像(MRI)系统一起使用的放疗设备,该放疗设备包括线性加速器,线性加速器包括电子源。在线性加速器中,由源引入的电子被加速以撞击靶且产生放疗辐射束。线性加速器具有加速器波导,在该加速器波导中电子被加速;和外部波导封壳;该...
使用生成式对抗网络的图像增强制造技术
提供了用于使用经训练的模型生成增强的锥形束计算机断层扫描(CBCT)图像的技术。受试者的CBCT图像被接收。使用生成模型来生成与CBCT图像相对应的合成的计算机断层扫描(sCT)图像。生成模型在生成式对抗网络(GAN)中被训练。生成模型...
用于自适应放射治疗的三维定位和追踪制造技术
本公开涉及用于分割医学图像的系统、方法以及计算机可读存储介质。本公开的实施例可以对经受图像引导放射治疗的患者中的移动三维(3D)靶进行定位和追踪。例如,可以接收用于患者中的关注区域的自适应滤波器模型,其中自适应滤波器模型基于待追踪的靶。...
用于自适应放射疗法的体模制造技术
可变形的放射疗法体模可以基于患者的医学图像使用增材制造工艺来产生。可变形的体模可以包括用于测量辐射剂量分布的剂量计。智能材料可以允许响应于所施加的刺激的变形。除其他事项外,体模可以用于验证辐射剂量扭曲、放射疗法治疗计划,确定患者的最大可...
使用生成式对抗网络的放射疗法治疗计划建模制造技术
公开了用于生成放射疗法治疗计划并且建立用于生成和优化放射疗法剂量数据的机器学习模型的技术。一种用于使用在生成式对抗网络中训练的生成模型来生成放射疗法剂量分布的示例方法,包括:接收人类受试者的解剖数据,所述解剖数据指示用于放射疗法治疗的解...
使用对抗网络的图像合成制造技术
在本文中描述了一种不依赖于配对的成像信息的统计学习技术。该技术可以是计算机实现的,并且可以用于训练统计学习模型以执行图像合成,例如,以支持放射疗法治疗计划。在示例中,经训练的统计学习模型可以包括被建立为生成器卷积网络的卷积神经网络,并且...
放射治疗控制系统技术方案
一种放射治疗系统,包括患者支撑件、放射束发生器、其上安装有放射束发生器的台架和控制系统,台架是可移动的以使放射束发生器围绕患者支撑件旋转,该控制系统包括安装在台架上并被配置为向患者支撑件、放射束发生器和台架提供实时控制信号的实时控制系统。
使用深度学习的基于图谱集的分割制造技术
本文公开了用于通过深度学习的结合来增强图像分割的技术。使用深度学习的基于图谱集的分割的示例方法包括:将深度学习模型应用于受试者图像以识别解剖特征;将图谱集图像与受试者图像配准;使用深度学习分割数据以改进配准结果;生成映射图谱集;以及使用...
使用深度卷积神经网络来改善锥形束CT图像质量的方法技术
系统和方法可以包括使用投影空间方法或者图像空间方法来训练DCNN以减少一个或更多个伪影。投影空间方法可以包括:从一组患者中的每个患者收集受伪影污染的CBCT投影空间图像和相应的伪影减少的CBCT投影空间图像,以及使用从一组患者中的每个患...
用于表面运动跟踪的方法和装置制造方法及图纸
本公开内容的实施方式可以涉及一种图像处理系统,该图像处理系统被配置成接收在第一时间处拍摄的受试者的身体的区域的医学图像,并且接收在第一时间处拍摄的受试者的身体的区域的外部部分的表面图像。图像处理还可以被配置成接收在第二时间处拍摄的受试者...
放射治疗计划或施用电子建模制造技术
放射治疗计划和施用可以包括对组织中的光生电子进行模拟的蒙特卡罗计算机模拟工具。在模拟中,可以评估离开组织体素并进入空气体素的电子,以识别沿着空气体素中的盘旋轨迹绕旋的电子。在使用详细电子传输模型经过了至少一个完整的盘旋圆周或其他指定距离...
使用深度卷积神经网络确定束模型参数制造技术
系统和方法可以包括训练深度卷积神经网络模型来提供放射机器的束模型例如以将放射治疗剂量实施至对象。一种方法可以包括:确定与放射机器对应的束模型的至少一个参数的参数值的范围;生成多组束模型参数值,其中,相应的一组或更多组束模型参数值可以包括...
放射疗法治疗计划优化工作流程制造技术
提供了用于执行放射治疗规划的系统和方法。示例性系统可以包括处理器设备,该处理器设备通信地耦接至存储器设备并且被配置成在执行存储在存储器设备中的指令时执行操作。所述操作可以包括接收包括一个或更多个剂量约束的参考治疗计划,以及基于参考治疗计...
首页
<<
1
2
3
4
5
>>
尾页
科研机构数量排行前10
华为技术有限公司
109377
珠海格力电器股份有限公司
85282
中国石油化工股份有限公司
69393
浙江大学
66427
中兴通讯股份有限公司
61978
三星电子株式会社
60242
国家电网公司
59735
清华大学
47249
腾讯科技深圳有限公司
44969
华南理工大学
44042
最新更新发明人
华为技术有限公司
109378
腾达建设集团股份有限公司
571
广东中设智控科技股份有限公司
11
长春一汽四环变速箱汽车零件有限责任公司
45
广州珠江建设发展有限公司
97
上海赛梦文化创意有限公司
4
上海钛米机器人股份有限公司
107
领御智能深圳有限公司
2
中国石油天然气集团有限公司
4897
惠州市德赛智储科技有限公司
39