想象技术有限公司专利技术

想象技术有限公司共有433项专利

  • 本发明涉及像素块的自适应锐化。提供对执行处理的输入像素块应用自适应锐化以确定输出像素块的方法和处理模块。基于所述输入像素块获得非锐化处理像素块,所述非锐化处理像素块用于表示所述输出像素块的非锐化版本。基于所述输入像素块获得锐化处理像素块...
  • 本发明涉及像素块的自适应锐化。提供对输入像素块应用自适应锐化以确定输出像素块的方法和处理模块。基于所述输入像素块获得锐化像素块,所述锐化像素块用于表示所述输出像素块的锐化版本。确定所述输入像素块的一个或多个对比度指示。通过执行以下各项的...
  • 本申请涉及在线选择神经网络的网络参数的数字格式的方法和系统。用于在线选择针对神经网络的网络参数的数字格式的方法和神经网络加速器。神经网络加速器包括:至少一个网络处理硬件单元,其接收针对神经网络的层的网络参数,并且根据神经网络对网络参数执...
  • 本申请涉及用于对神经网络中的卷积层执行通道均衡的方法和系统。用于根据神经网络处理数据的方法和系统,该神经网络包括层序列,该层序列包括第一卷积层、第二卷积层以及该第一卷积层与该第二卷积层之间的零个、一个或多于一个中间层。该方法包括:使用硬...
  • 本发明涉及光线跟踪。提供了一种用于将光线的光线数据转换成光线表示的计算机实现的方法,其中光线表示是光线数据的压缩表示,并且其中光线数据包括光线的三个方向分量和三个位置分量。所述方法包括标识光线数据的三个方向分量中的哪一个方向分量具有最大...
  • 本发明涉及分布式系统级高速缓存。提供了一种处理器和一种为处理器获得数据的方法。所述处理器包括至少第一核、第二核和分布式高速缓存。所述分布式高速缓存包括连接到所述第一核的第一高速缓存切片以及连接到所述第二核和所述第一高速缓存切片的第二高速...
  • 本发明涉及光线跟踪。提供了一种在光线跟踪系统中执行相交测试的计算机实现的方法,其中针对分层加速结构的节点对多条光线中的每条光线执行相交测试。对光线中的每条光线的相交测试包括响应于在存储器中标识与和该光线相关联的光线标识符相关联的重入点的...
  • 本发明涉及在图形处理系统中处理片段的方法和图形处理单元。一种在图形处理系统中处理片段的方法,所述图形处理系统包括被配置成针对片段执行着色器程序的处理逻辑,所述方法包括:对一个或多个片段的特定片段执行深度测试,其中,至少所述特定片段具有着...
  • 本发明涉及编译器和分析着色器程序的方法。一种编译器,编译器被配置成分析着色器程序,着色器程序用于在图形处理系统中执行,图形处理系统包括:(i)隐藏表面移除逻辑,隐藏表面移除逻辑被配置成对片段执行隐藏表面移除;以及(ii)处理逻辑,处理逻...
  • 本发明涉及光线跟踪系统中的相交测试的方法、相交测试模块及介质。提供了一种用于在光线跟踪系统中执行光线与框的相交测试的方法和相交测试模块。使用空间坐标系在3D空间中定义所述光线和所述框,并且利用光线原点和光线方向定义所述光线。使用光线坐标...
  • 本发明涉及光线跟踪系统中的相交测试的方法、相交测试模块和介质。提供了一种用于在光线跟踪系统中执行光线与凸多边形的相交测试的方法和相交测试模块。使用空间坐标系在3D空间中定义光线和凸多边形。光线由光线原点和光线方向定义。使用光线坐标系来执...
  • 本申请涉及一种高效编码方法以及一种编码数据值的方法。所述方法包括基于输入值的概率分布将多个输入值中的每个输入值映射到一组预定义码中的一者。在各种示例中,输入值可被映射到具有与所述输入值相同位长度的码,并且在其他示例中,所述码可比所述输入...
  • 本发明涉及用于在神经网络加速器上执行神经网络的方法和系统。将包括一个或多个层的神经网络划分成运算块的方法,该运算块能够在能够配置成执行神经网络的硬件的硬件传递过程中执行。该神经网络的该一个或多个层能够划分成一个或多个层组,该一个或多个层...
  • 本申请涉及标识用于量化待由神经网络处理的值的一个或多个量化参数。一种标识量化参数的计算机实现的方法,包括:(a)确定NN的模型的输出,模型包括量化块,每个量化块在模型根据NN的层处理值集合之前,将值集合变换为由量化参数定义的相应定点数格...
  • 本申请涉及使用在硬件中实现的神经网络"NN"处理数据。提供了一种使用在硬件中实现的神经网络“NN”来处理数据的计算机实现的方法,该NN包括多个层,每个层被配置成对输入到该层的激活数据进行运算,以便形成针对该层的输出数据,所述数据被布置在...
  • 本发明涉及在图形处理系统中处理具有着色器依赖性特性的片段。提供用于在图形处理系统中处理多个片段的方法和图形处理单元。该系统包括:(i)隐藏表面移除逻辑,和(ii)处理逻辑,该处理逻辑被配置成针对片段执行着色器程序。接收待处理的第一片段,...
  • 本发明涉及将神经网络映射到硬件。描述了一种将神经网络映射到硬件的方法。该方法使用二叉树来评估如何将该神经网络的层分割成多个硬件遍次,该方法通过以下方式进行:确定该二叉树内的当前深度的起始值,并且将系数集排列成组,每个组对应于该当前深度处...
  • 本申请涉及基于注意力的神经网络的硬件实施。公开了一种用于选择数字格式的计算机实施的方法。该数字格式适用于在配置基于注意力的神经网络的硬件实施中使用。获得用于该神经网络的测试输入序列的数据集。用填充值填充每个测试输入序列。对于每个填充输入...
  • 本申请涉及基于注意力的神经网络的硬件实施。公开了一种用于在包括固定功能硬件的神经网络加速器中使用基于注意力的神经网络来实施推断的方法和数据处理系统。用于神经网络的输入序列被填充到固定长度。生成填充掩码,以标识填充输入序列的包含填充值的部...
  • 本申请涉及光线跟踪系统和方法
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