同盾控股有限公司专利技术

同盾控股有限公司共有161项专利

  • 本申请涉及一种用户信贷风险预测的方法、系统、电子装置和存储介质,其中,该方法包括:根据用户行为序列词典,将用户行为序列数据转换成时间序列编码向量和机构序列编码向量;接着,通过Embedding将时间序列编码向量和机构序列编码向量进行转换...
  • 本申请涉及一种移动应用程序安全测试的方法、系统、装置和介质,其中,该方法包括:获取应用程序包,对该应用程序包进行解析,并构建和运行自动化测试脚本,其中,自动化测试脚本包括自定义脚本和系统脚本;接着,切换应用程序包的虚拟网络环境和虚拟系统...
  • 本申请涉及太阳能光伏发电预测方法、装置、电子设备和存储介质,属于太阳能光伏发电领域,上述方法包括:采集环境数据和PV功率,构成数据集,其中,该环境数据和该PV功率具有时间序列特性;对数据集进行数据预处理;将预处理后的数据输入预先训练的混...
  • 本申请涉及基于超图的非正常交易预测方法、装置、设备和存储介质,属于机器学习领域,该方法包括:根据用户在交易中使用的多维介质信息,构建节点特征矩阵,并基于节点特征矩阵构建超边矩阵和超边权重矩阵;将节点特征矩阵、超边矩阵和超边权重矩阵输入超...
  • 本申请涉及一种人脸底库自维护的方法、系统、电子装置和存储介质,其中,该方法包括:获取人物入库数据,根据人物的信息进行重复性检测,并根据检测得到的结果对人物的图像进行重命名;接着,对重命名后的人物图像进行人脸检测和人脸对齐,输出得到对齐后...
  • 本申请提供了一种知识联邦中参与方通信方法、装置、电子设备及存储介质,属于数据处理领域,其中,将n个参与方编入N位的第一顺序集合中,其中,n大于或等于3,N为偶数,且N等于n或N等于n加一,此时,在同一轮通信中分别将第一顺序集合的第1位与...
  • 本公开提供一种基于FM和深度学习的跨特征联邦营销建模方法及装置,包括联邦发起方和联邦参与方基于本地的初始营销特征,获取第一特征;联邦发起方和联邦参与方根据初始营销特征和第一特征,获取第二特征;联邦发起方和联邦参与方根据第一特征和第二特征...
  • 本申请实施例提供了一种基于孤立森林的跨特征联邦异常数据检测方法、系统、电子设备及存储介质,该方法在对联邦孤立森林模型中的各孤立树进行构建时,由发起方随机从发起方及各参与方选择一个作为当前结点的结点分裂方,并在结点分裂方完成当前结点的分裂...
  • 本公开提供一种数据可视化方法及装置,包括基于预先构建的数据可视化平台,响应用户针对所述数据可视化平台的数据可视化界面中数据字段的拖拽操作;根据数据字段的拖拽操作,通过预先构建的数据字段与查询语句的对应关系,对所述数据字段对应的查询语句进...
  • 本公开提供一种欺诈分析方法、装置、电子设备及存储介质,包括基于预先构建的欺诈异构图,确定所述欺诈异构图的路径节点聚类信息;根据所述欺诈异构图中相邻节点的连接关系,确定所述每个节点的符号聚类信息;基于所述路径节点聚类信息以及所述符号聚类信...
  • 本公开实施例提供了一种基于Kmeans的跨特征联邦聚类方法及相关设备;涉及联邦学习领域。该基于Kmeans的跨特征联邦聚类方法包括:接收各个参与方发送的第一距离,其中,所述第一距离为样本对象在参与方本地存储的特征数据与所述参与方的聚类中...
  • 本申请涉及基于知识联邦无向图联邦环检测方法、系统、设备和介质,属于数据挖掘技术领域,该方法包括:各参与方服务器对自身的图谱节点信息经过MD5映射为散列值后,根据自身的边集合计算节点集合,并将节点集合上传给聚合方服务器进行求并,得到节点并...
  • 在本发明实施例公开了一种基于用户特征聚类的拒绝样本推断方法和装置,该方法包括:采集预设周期内申请用户的特征数据;所述特征数据包括申请特征及还款特征;所述申请特征包括拒绝申请、通过申请,所述还款特征包括正常还款、违约还款;将所述申请用户的...
  • 本发明实施例提供了一种交易行为检测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取目标交易行为对应的第一用户和第二用户的历史交易行为;基于目标交易行为以及历史交易行为,建立包括时间信息的交易动态图;确定第一用户对应的第一邻居用户以及第二...
  • 本发明实施例提供了一种相似地址筛选方法、装置、计算设备及存储介质,该方法包括:获取多个地址数据,并将该多个地址数据按照预设规则进行分区,得到多个地址分区;对于每一个地址分区,基于地址分区中的地址数据,生成地址分区对应的第一地址向量矩阵;...
  • 本申请涉及一种实时指标计算的方法、系统、电子装置和存储介质,其中,该方法包括:接收新数据,并获取与该新数据同一分组的第一历史累加和,将该新数据与第一历史累加和相加,构建得到新的累加和;接着,获取新数据的事件时间,并用该事件时间减去指标配...
  • 本公开是关于一种文字识别模型的训练方法及装置、存储介质、电子设备,涉及机器学习技术领域,该方法包括:根据历史图像以及历史图像的真实文字标签,构建数据集,并将数据集中的历史图像输入至训练完成的教师模型中,得到历史图像的软目标标签;将数据集...
  • 本公开提供一种特征优化方法及装置,所述方法包括将待优化特征输入预先构建的特征优化模型;通过所述编码器对所述待优化特征进行降维映射,将所述待优化特征映射为第一中间特征;通过所述解码器对所述第一中间特征进行升维映射,将所述第一中间特征映射为...
  • 本公开涉及计算机技术领域,具体涉及了一种风险对象的识别方法及装置、存储介质和电子设备。该方法包括:将采集到的交易数据分为多个指标维度,并设置所述多个指标维度中的监测指标;根据各所述指标维度中的监测指标,建立各所述指标维度对应的子评估模型...
  • 本申请提供了一种联邦学习系统中的跨样本特征选择方法及联邦学习系统,所述方法包括:通过隐私计算的方式,对所有参与方所拥有样本的特征进行假设检验,得到样本中各个特征维度的检验统计量;每次对所有参与方所拥有样本的特征进行假设检验,将所述检验统...
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