清华大学深圳研究生院专利技术

清华大学深圳研究生院共有2195项专利

  • 本发明提供一种预测动力电池放电时表面最高温度的方法,包括如下步骤:S1:采集动力电池的放电数据,所述放电数据包括不同放电条件下每个时间点的表面最高温度;S2:通过所述动力电池的放电数据建立一个基于模拟退火算法优化的小波神经网络预测模型;...
  • 本发明属于生物传感器领域,涉及一种优化用于检测蛋白的传感器阵列的方法及传感器阵列。该方法包括以下步骤:S1.确定至少一个目标蛋白;S2.建立传感器阵列;S3.配制单一目标蛋白的溶液A1‑An;S4.将所述传感器阵列分别与所述溶液A1‑A...
  • 本发明公开了一种可重构柔性装配系统,属于自动化装配领域。本发明的可重构柔性装配系统包括装配夹具库,所述装配夹具库内设置有若干种装配夹具;装配工具库,所述装配工具库内设置有若干种装配工具;装配作业单元,所述装配夹具与所述装配工具能够安装在...
  • 一种介电梯度材料包括基体材料及填料颗粒,填料颗粒分散于基体材料中,填料颗粒至少包含一种介电常数大于40的磁性材料;介电梯度材料包括第一区域、第二区域以及位于所述第一区域及第二区域之间的第三区域,填料颗粒在所述第一区域中呈链状排列,填料颗...
  • 本发明公开了一种二维光催化材料及其制备方法、以及其应用方法,其中制备方法包括:将Ti3C2粉末置于乙醇溶液中,充分分散后对溶液进行离心,取上层悬浮液备用;将钼酸钠和硫脲溶解到Ti3C2乙醇溶液的悬浮液中,搅拌均匀并充分分散,得到混合溶液...
  • 本发明公开了基于主题模型的动态自更新网络流量分类方法,包括:初始时刻,利用事先标记好协议类别的数据包集作为初始化数据集,对分类模型进行初始化,以获得时刻1的分类模型;数据包分类:在t时刻,利用时刻t的分类模型对此时收到的待分类数据包进行...
  • 一种铅酸电池集流体,所述集流体包括高分子材料及分散于所述高分子材料中的导电填料,所述导电填料包括碳材料。本发明还提供一种所述铅酸电池集流体的制备方法、极板及铅酸电池。本发明所提供的铅酸电池集流体由高分子材料与导电填料结合而成,由低密度、...
  • 本发明提供一种复合电极的制备方法,包括以下步骤:混合一三元正极材料、一固态电解质及一导电剂得到一前驱体;对所述前驱体进行放电等离子体烧结,以使三元正极材料、固态电解质及导电剂结合成一体,从而得到复合电极。本发明还提供一种复合电极及锂离子...
  • 本发明涉及柔性电路技术领域,提供了一种柔性电子及其制备方法、柔性电路的制备方法,柔性电子的承载基体包括依次连接的第一衬底、第二衬底和第三衬底,只需将第三衬底剥离,从而可将具有电路结构层和电子元件的第一衬底转印至承印体表面,即可获得所需柔...
  • 一种微量液体样品定量进样装置及方法,该装置包括中空毛细管、耐温套管和加热器,所述中空毛细管用于传输液体样品,所述中空毛细管的一端浸入液体样品,另一端为输出液体样品的出口端,所述耐温套管套在所述中空毛细管上,所述耐温套管上径向设有开槽,所...
  • 本发明涉及一种基于生成对抗网络的隐语义推荐方法,包括如下步骤:S1、生成网络模型基于评论信息来预测用户喜欢的top‑M商品列表以及最喜欢某个商品的top‑N用户列表;其中M和N为正整数;S2、用判别模型区分生成模型预测的分数与真实的分数...
  • 本发明公开了基于强化学习的图片动态自适应压缩方法,包括对DQN进行训练的阶段和使用训练好的DQN为图片选择合适的压缩程度并进行压缩上传的阶段;第一阶段将原图和利用随机初始化DQN分配的压缩程度压缩后的压缩图同时上传至云端,通过比较云端返...
  • 本发明公开了基于最大覆盖位置问题的图片组定位方法。通过单张图片地理定位方法对图片组的每张查询图片检索部分匹配相似度数值较高的候选图片;将最大满足全局约束的第一候选图片作为正确匹配图片,其它称为异常匹配图片。首先,使用基于最大覆盖位置问题...
  • 本发明提供一种眼底图像血管分割方法,包括如下步骤:S1、对眼底图像数据集进行增广操作,即按一定规则对原始图像进行裁剪,得到增广的数据集,并将数据集划分为训练集与测试集;S2、利用分割网络对增广处理后的训练数据集中每一个眼底图像样本进行血...
  • 本发明提供一种视频动作迁移方法,包括如下步骤:提取源视频和目标动作视频的动作序列并分别生成源姿态和目标姿态;接收源视频的图像输入;进行前景和背景的初步特征提取;分别对背景和前景的初步特征进行融合生成背景的融合特征和前景的融合特征;通过背...
  • 一种用传输线实现微波集成电路片上电感与变压器的方法,包括以下步骤:S1、根据待制作的微波集成电路产品的电路原理图,确定电路中的电感器或变压器的电感值;S2、根据所使用的传输线的特征阻抗,计算与电感值等效的传输线长度;S3、以经步骤S2得...
  • 本发明公开了快速测算表面粗糙度与测量尺度关系的方法,包括:S1、在测量尺度L0下获得样品的高度信息矩阵H0;对矩阵H0分割,得到不同尺度Li下的高度信息矩阵Hi;对矩阵H0、Hi进行最小二乘拟合,再分别用拟合前矩阵减去拟合后矩阵得到不同...
  • 一种介电梯度材料的制备方法,包括以下步骤:混合无机颗粒及液态有机物,得到悬浊液,所述无机颗粒至少包括一种磁性材料;对所述悬浊液施加磁场,在磁场的作用下,第一部分无机颗粒受到的磁场力大于第一部分无机颗粒在悬浊液中受到的粘滞阻力,以使第一部...
  • 本发明提供基于深度学习的中文图像描述方法,包括如下步骤:S1、基本描述特征抽取:使用Sequence‑to‑sequence深度神经网络从图像中提取基本描述特征;S2、图像实体特征抽取:引入Faster RCNN目标检测网络检测图像中的...
  • 本发明涉及一种基于抽取式多文档摘要方法的自动化写作方法,包括如下步骤:A1、用户输入与数据预处理:接收用户输入的关键词,在数据检索平台检索相关数据,并对检索出来的相关数据进行初步处理;A2、图排序:对多个文档的输入,系统首先识别出所有句...