本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种人脸识别神经网络，其特征在于，应用于一嵌入式系统；人脸识别神经网络包括：具有次序的预设数量的卷积层；具有次序的预设数量的池化层；除第一个以外的每个卷积层的输入端依次连接一个池化层的输出端；每个卷积...

本发明公开了一种识别模型及训练方法及单张单目图像的识别方法，采用第一检测网络从单张单目图像中提取目标物体的掩模图像，图片处理模块根据掩模图像对单张单目图像进行切割以获取切割图像，第二检测网络对切割图像进行分割处理获取目标物体的二维关键点...

本发明公开了一种神经网络模型的优化方法及系统，属于神经网络技术领域；方法包括：步骤S1，加载预训练模型，获取各个卷积层和全连接层的权值；步骤S2，保留各层中大于等于阈值的所有权值作为待计算权值；步骤S3，将所有待计算权值整合形成一权值文...

本发明公开了一种基于云服务的训练模型生成方法及系统，采用云服务器针对用户提交的训练对象在母模型的基础上进行再训练，获取到对特定目标敏感的网络模型，实现了优化母模型对训练对象的敏感程度，忽略其他目标，进一步对模型进行压缩，使地训练后的模型...

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种单目标跟踪模型的训练方法，应用于一内嵌式系统；包括：提供一预训练模型；预训练模型包括两个通道，每个通道包括五个依次连接的卷积替代层，每个卷积替代层包括依次连接的一压缩层和一扩张层；卷积替代层具有预...

本发明公开了一种食品保质期的管理方法及系统，采用对存储空间内的食物进行基于机器识别的保质期监控，以及存储空间内食物的位置监控。本发明的技术方案在食品的录入阶段采用图片文字识别技术多各类食品进行识别分类，并有效获取保质期信息，且对于没有显...

本发明涉及一种图像处理技术，尤其涉及一种视觉图像的卷积计算优化方法，包括：步骤S1，将第一存储单元中的所有图像数据转化为矩阵形式并分成多个批次，并将卷积运算所需的过滤器模板数据加载至第一存储区内；步骤S2，将首个批次的图像数据写入单个第...

本发明公开了一种基于嵌入式系统的多线程人脸识别系统，采用将视频图像显示与人脸识别分别在多个线程中处理，同时为了平滑人脸检测的显示体验，采用运动模型预测可能的人脸位置实现平滑人脸检测的显示体验，极大的增强的嵌入式平台中人脸识别系统的性能。