本发明涉及基于分子走向的计划排产优化方法，本发明解决了现有方法无法实现分子走向最优化的局限，通过实现对分子走向的最优化，实现分子价值最大化；通过建立生产流程总分子库，实现从原油/原料，到中间物料，到产品的分子数据全覆盖，解决了计划排产优...

本发明涉及一种数据驱动的石化企业计划优化方法，本发明通过限定特殊顺序集的MILP约束构建可以自动优化切割温度点，解决现有技术无法准确优化常减压装置切割温度点的问题；并且结合化工和统计知识，构建了一套基于数据驱动建模方式的辅助建模技术，本...

本发明涉及一种分子级基础油调和优化方法，本发明采用分子级的物性模型来计算基础油组分及产品的性质，相比传统的经验公式等方法，有效提升了性质预测的准确性，同时，改善调和时多个性质指标无法同时满足或性质裕量过大的情况，实现对产品质量和生产成本...

本发明涉及一种基于分子组成的汽油调和优化方法，本方法简便、高效，大大减少分析检测时间和成本：本方法直接从各组分详细分子计算宏观性质，无需事先获取调和组分的宏观性质，可节约分析检测时间75％以上，人力50％以上，使用更加简便，效率更高；本...

本发明涉及一种根据分子组成计算轻质石油馏分馏程的方法，包括如下步骤：(1)汇合石油生产中所有轻质馏分的分子种类，建立涵盖轻质石油馏分和产品的分子组成数据库；(2)基于分子组成数据库建立分子性质及温度参数数据库：(3)基于分子组成数据库建...

本发明涉及一种分子级加氢装置模拟及优化方法，本发明方法对炼化生产过程中加氢装置，包括加氢精制、加氢改质、加氢裂化装置，进行准确、高效的模拟与优化。本发明采用比传统集总模型更为精确的分子级模型描述加氢反应器中的物理化学、反应动力学过程；采...

本发明涉及一种基于数据模型的催化裂化装置优化方法，本发明提出的根据生产历史大数据建立的反应装置模型，该方法不依赖复杂的过程机理；能够准确预测产物的收率和关键性质。本发明提出的变量关联性算法，能够从海量的DCS位号、Lims变量里智能筛选...

本发明涉及一种原油切割计算分析方法，本发明所述的原油切割计算分析方法使得预测的原油馏分详细性质结果与原油各个馏分的实测性质数据吻合度高，同时不需要对原油性质分布曲线做人为的平滑处理，避免了不同人员使用造成的数据差异，可以更真实地还原性质...

本发明涉及一种分子级柴油调和方法，本发明采用基于分子的柴油性质建模方法，利用分子性质建模，准确计算柴油各项性质，包括十六烷值、十六烷指数、凝点、冷滤点、闪点(闭口)、运动粘度、多环芳烃含量、馏程温度、密度及硫含量；其中，分子级的柴油性质...

本发明涉及一种预测石化生产中任意流股分子组成的方法，本发明基于炼化企业生产过程中各个流股的性质数据，运用一种统一的计算方法，预测各个流股的分子组成。本发明提出一种能够准确预测炼化流股分子种类与质量百分数的方法，并使预测结果与流股的真实分...

本发明涉及一种原油快评方法，本方法提供了一种低成本、短周期、高精确度的原油全面详细的性质数据及分子组成数据获取方式，可以为使用者提供及时完整的原料数据支撑，为指导和优化石油化工企业的生产提供准确、快速的参考；当原油性质发生变化时，使用者...

本发明涉及一种常减压装置的实时优化方法，本发明通过采集分析原油及侧线流股的宏观性质数据、原油详细分子组成的拟合、历史原油分子数据库的构建、原油分子切割模型以及运筹学规划模型的使用及求解，得到最优的工艺参数集，传输给先进控制系统及集散控制...

本发明公开了一种基于原油宏观性质确定其分子组成的方法，包括构建包含原油的宏观性质和分子组成数据的数据库、测量待定原油的宏观性质并在数据库中进行相近检索、根据相近原油的分子组成来确定待定原油的详细分子组成等步骤。

本发明公开了一种针对炼油和石化装置的分子水平的实时优化（RTO）方法，主要包含了通过原料分子组成预测产物分子组成和物化性质，优化模型，从而优化生产方案的步骤。该方法能实现炼油和石化装置的实时优化，使得装置连续的保持在最优状态，提升经济效...