本发明的实施方式提供了一种判断目标设备的状态的方法和装置。所述装置包括：a、对目标设备的第一特征消息执行计算，以获得第一特征参数值；b、本地设备向所述目标设备发送通信请求，所述通信请求包括所述目标设备的第一特征消息和所述第一特征参数值；...

本发明的实施方式提供了一种电子邮箱登录认证方法。该电子邮箱登录认证方法包括：接收用户通过第一设备发送的电子邮箱登录请求，其中携带有第一设备的第一设备标识和用户标识；判断预先建立的设备标识列表中是否存在所述第一设备标识与所述用户标识之间的...

本实用新型的实施方式提供了一种影像采集适配装置和影像采集装置。影像采集适配装置，包括壳体、便携终端定位组件以及光线导向组件；壳体具有第一开口和第二开口，第一开口用于与人体待采集图像部位贴合，第二开口用于便携终端采集图像；便携终端定位组件...

本发明的实施方式提供了一种计算恶意指数的方法和装置：当检测到攻击行为时，确定所述攻击行为对应的互联网协议IP地址；根据所述IP地址获取所述IP地址对应的记录的恶意指数；以及基于记录的恶意指数计算并更新所述IP地址对应的恶意指数，该方法使...

本发明的实施方式提供了一种预测用户购买商品行为的方法及装置。在该方案中，预测用户购买商品行为时，不仅要考虑商品特征向量序列G，还考虑用户特征向量U，也就是说，商品特征向量序列G和用户特征向量U需要同时考虑，此外还考虑了商品特征向量序列G...

本发明的实施方式提供了一种网站登录认证方法。该网站登录认证方法包括：在用户登录网站服务器时，获取用户输入认证信息中至少一对相邻字符之间的时间间隔得到第一时间间隔向量；判断获取的第一时间间隔向量与预先存储的第二时间间隔向量是否匹配，其中所...

本发明的实施方式提供了一种对数据库进行数据迁移的方法和装置：确定数据库的第一业务负载，确定第一业务负载达到第一负载阈值时，将迁移数据时的N个活跃线程中的M个活跃线程调整为M个休眠线程，其中，N为大于0的整数，M为大于0的整数，M小于或者...

本发明的实施方式提供了一种检测分布式拒绝服务攻击的方法和装置。该方案包括：在网站页面中嵌入用于生成浏览器指纹的JavaScript代码；接收和解析网站访问者的访问请求，以获得网站访问者的Cookie和IP地址；以及根据Cookie中浏览...

本实用新型的实施方式提供了一种影像采集适配装置和影像采集装置。该影像采集适配装置包括：固定机构和遮光罩；固定机构用于将遮光罩固定于便携终端，固定机构设有用于避让便携终端摄像头的避让口；遮光罩具有从第一端指向第二端的通孔，通孔形成空腔结构...

本发明的实施方式提供了一种提取观点的方法。该方法包括：从虚拟社区获取用户针对评价对象的评语；对所述评语进行分词，获得所述评语中每个词的词性；根据所述每个词的词性对所述评语进行依存分析，获得所述评语中各个词之间的依存关系；根据所述评语中各...

本发明的实施方式提供了一种用于深度学习模型的矩阵压缩方法和装置，其中所述深度学习模型的最后一层线性层连接M个隐节点和N个分类节点，所述最后一层线性层对应有权重矩阵W。所述方法包括：步骤S101：根据所述权重矩阵W的元素的绝对值，计算K值...

本发明的实施方式提供了一种身份验证方法。所述方法包括：客户端不是被用户第一次触发需要对所述用户进行身份验证的预设操作时，客户端向所述客户端所属的APP服务器发送预设操作的请求，所述APP服务器响应于所述客户端发送的所述预设操作的请求生成...

本发明的实施方式提供了一种数据库系统启动方法和设备。该方法包括：接收启动指示，并启动数据库系统；在启动过程中，读取数据库配置文件中的管理员密码参数；将管理员密码参数及其参数值加载到内存中；其中，管理员密码参数为预先为数据库系统增加的密码...

本发明的实施方式提供了一种数据处理方法，包括：获取分析对象的N个子特征向量；在深度神经网络模型中，设置子特征向量降维与拼接层，所述子特征向量降维与拼接层具体用于对所述N个子特征向量分别通过对应的嵌入矩阵进行降维处理，得到N个降维后的子特...

本发明的实施方式提供了一种图像识别方法。该方法包括：对待识别图像进行特征提取，得到多个特征向量；确定每个特征向量对应的类别；针对每个特征向量，分别计算其所对应的类别下各样本图像的分数；将计算得到的同一样本图像的分数累加，得到该同一样本图...

本发明的实施方式提供了一种深度神经网络模型的训练方法。该方法包括：当训练数据的大小发生改变时，针对改变后的训练数据，分别计算所述改变后的训练数据在预设的至少两个候选训练方案中的训练耗时；从预设的至少两个候选训练方案中选取训练耗时最小的训...

本发明的实施方式提供了一种图像均衡化方法。该方法包括：获取图像中的第一区域以及第一区域的多个邻域；将所述多个邻域中的每个邻域分别与第一区域组合作为该邻域对应的第二区域；对每个邻域对应的第二区域采用直方图均衡化算法进行处理获得该邻域对应的...

本发明的实施方式提供了一种深度神经网络学习方法。该方法包括：多个处理器并行地对分配至自身的数据从首层到末层逐层进行正向处理、并在正向处理结束时获得误差信息；多个处理器对误差信息从末层到首层逐层进行反向处理，其中，多个处理器中的每个处理器...

本发明的实施方式提供了一种基于深度神经网络的金属币识别方法。该方法包括：基于金属币的特征设计第一深度神经网络模型，第一深度神经网络模型包括随机噪声网络层和光噪声处理层；将经训练的第一深度神经网络模型去除随机噪声网络层，获得第二深度神经网...

本发明的实施方式提供了一种扫描方法。该方法包括：响应于触发基于扫描框的扫描操作，在扫描终端的显示屏上呈现待扫描对象的成像画面；调整扫描框的状态，并在显示屏上呈现调整后的扫描框；基于调整后的扫描框对待扫描对象进行扫描。通过本发明的扫描方法...