北京三星通信技术研究有限公司专利技术

北京三星通信技术研究有限公司共有2071项专利

  • 本申请实施例提供了一种物理下行控制信道PDCCH候选的盲检方法、用户设备、电子设备及存储介质,该方法包括:确定用于传输对应于主小区Pcell的PDCCH候选的服务小区的资源位置,该服务小区包括Pcell和/或辅小区Scell;在所确定的...
  • 本申请公开了一种上行功率控制的方法的方法,应用于UE,该方法包括:确定功率控制命令与应用所述功率控制命令进行功率控制的上行物理控制信道的定时关系;按照确定的定时关系,根据功率控制命令调整对应的上行物理控制信道的传输功率。本申请还公开了一...
  • 本申请公开了一种功率控制方法,UE从控制节点接收功率控制指示信息,获取功率控制模式或功率控制机制;UE根据所述功率控制模式或功率控制机制对所述UE在非授权频段的上行发送进行功率控制。本申请还公开了一种功率上报方法,UE根据相邻干扰源或被...
  • 本发明公开了一种切换报告的发送方法,包括:在切换过程中,目的基站从源基站获取源小区的位置信息或UE访问历史小区的位置信息;目的基站根据获取的源小区的位置信息或UE访问历史小区的位置信息,向源基站或UE访问历史小区所在的基站发送切换报告;...
  • 本发明涉及编码和解码方法及其装置。所述解码方法包括从码流中获取关于当前待解码的预测单元的信息,所述关于当前待解码的预测单元的信息包括当前待解码的预测单元所在编码单元的前景和/或背景信息;根据所述关于当前待解码的预测单元的信息获得当前待解...
  • 本申请提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,该方法通过确定待处理图像中各个码块区域的位置信息和码块类型,进而分别根据各个码块区域的位置信息,从待处理图像中提取出各个码块区域的码区图像,并分别对各个码区图像进行几何变...
  • 本申请实施例提供了一种视频处理方法、装置、电子设备及可读存储介质,属于计算机及人工智能技术领域。该方法包括:获取待处理视频中至少一帧图像的光流信息;基于所述至少一帧图像以及所述至少一帧图像的光流信息,提取所述至少一帧图像的运动特征;基于...
  • 本申请提供了一种姿态检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,其中方法包括:通过至少两个语音采集设备采集语音通话过程中的语音信号;获取语音信号对应的姿态能量信息;根据姿态能量信息,从各预定姿态中确定出用户在语音通话过程中的姿态,其中...
  • 本发明提供了一种在5G的架构下,如何建立双连接,保证数据连续性的方法。第一节点向第二节点发送质量流(QoS Flow)到数据无线承载(DRB)的映射的相关信息;所述映射的相关信息携带了指示信息;从第二节点接收响应于所述映射相关信息的响应...
  • 提供了用于图像/视频编解码的方法和装置。用于编码的方法包括:根据当前编码块的宽高相对关系选取帧内预测的最可能模式MPM;当当前编码块的帧内预测模式与所选取的MPM中的一个相同时,在码流中写入帧内预测模式与MPM相同的标识,并标记该相同的...
  • 本发明公开了一种上行控制信号的发送方法及装置,当UE被配置了非授权频段的上行载波时,UE根据基站发送的上行调度指示及要发送的UCI信息,通过在授权频段上设定格式发送UCI信息、或/和在空闲的非授权频段上设定格式发送UCI信息。由于本发明...
  • 提供一种图像处理的方法和电子设备,所述方法包括:获取第一图像,其中,获取用户输入的第一图像;使用图像去滤镜网络,基于所述第一图像,获得与第一图像对应的去滤镜效果的第二图像;基于所述第一图像和所述第二图像,获得图像滤镜;基于获得的图像滤镜...
  • 本申请实施例提供了一种图像聚类方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取待聚类的各目标区域的目标区域,获取各目标区域的特征向量;基于图卷积网络对各特征向量进行聚类,得到聚类结果。其中,对图像进行聚类...
  • 本发明实施例提供了一种传输上行信号的方法、用户设备及基站,该方法包括:用户设备检测当前是否存在波束失败的情况;然后若用户设备检测到当前存在波束失败的情况,确定当前是否存在备用下行传输波束,和/或备用下行传输波束信息,然后用户设备根据确定...
  • 本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,属于图像处理领域,该方法包括:获取图像的至少一个图像特征;对所述图像特征进行增强;根据增强后的图像特征,获取预测结果。本申请的图像处理方法可以有效提高图像处理的效率...
  • 本公开涉及人工智能领域。本公开提供一种神经网络的更新方法、一种分类方法以及一种电子设备。在所述神经网络的更新方法中,所述神经网络包括多层网络层,所述多层网络层中的至少一层包含多个神经元,所述方法包括:获取所述神经网络的输入数据;基于所述...
  • 本公开涉及一种一种用于图像识别的神经网络模型的训练方法,包括:第一训练阶段,计算对应于第一组输入图像样本的第一损失函数,并利用所述第一损失函数训练所述神经网络模型,其中,所述第一损失函数的计算包括:(1)针对所述第一组输入图像样本中的每...
  • 本申请提供一种大数据密度估计及大规模回归方法、大数据密度估计及大规模回归装置、电子设备、介质。该数据密度估计方法包括步骤:对数据集生成若干次自适应随机划分;在每次划分中,分别使用每个划分格子中的样本构造局部密度估计模型;将局部密度估计模...
  • 公开一种语音通信加密方法、解密方法及其装置。所述语音通信加密方法包括:接收发送方的语音信号,并检测发送方的语音信号中是否包含敏感信息;当发送方的语音信号包含敏感信息时,获取接收方的特征信息;使用接收方的特征信息对发送方的语音信号进行加密。
  • 本申请提出了一种传输上行控制信息的方法,包括:UE检测PDCCH并接收所述PDCCH调度的PDSCH;UE根据以下至少之一,确定需要反馈的HARQ‑ACK信息和用于传输UCI的PUCCH资源:下行BWP和上行BWP的时隙长度、HARQ‑...