本发明实施例提供了一种图像标签确定方法、装置及终端，其中，所述方法包括：通过卷积神经网络确定图像的特征图；将所述特征图输入多标签模型中的各语义层级分类器中；其中，所述多标签模型包含多个语义层级，每个语义层级对应一个语义层级分类器；通过各...

本发明实施例公开了一种终端电量检测方法、系统及智能眼镜，包括下述步骤：读取电池的剩余电量；将所述剩余电量与预设的第一电量阈值进行比对；当所述剩余电量大于等于所述第一电量阈值时，确认所述电池接入并固定搭载所述电池的载体件。通过在新的电池接...

本发明实施例公开了一种评论聚合展示方法、系统、服务器及智能终端，包括下述步骤：获取待展示多媒体互动信息；根据预设的聚合规则对所述待展示多媒体互动信息中的同类多媒体互动信息进行统计形成聚合评论信息；将所述聚合评论信息发送至客户端，以使所述...

本发明实施例提供了一种图像特征确定方法、装置及终端，其中，所述方法包括：通过卷积神经网络对待处理图像进行处理得到特征图组；按照预设裁剪模式将所述特征图组中的每张特征图进行裁剪，得到各特征图对应的局部特征图组；通过循环神经网络对各局部特征...

本发明实施例公开了一种随机数据的发放方法、系统及智能终端，包括下述步骤：获取待执行用户指令；根据所述用户指令生成以延时状态为限定条件的待分享数据；检测所述延状态的消除条件是否达成，当所述消除条件达成时接收访问所述待分享数据的用户请求。通...

本发明实施例公开了一种学习型图像处理方法、系统及服务器，包括下述步骤：采集待测目标图像；将所述待测目标图像输入到预设的卷积神经网络模型中，获取所述卷积神经网络模型响应所述人脸图像输入而输出分类数据，所述卷积神经网络模型以损失函数为约束条...

本发明实施例提供了一种图像处理方法、装置及终端，其中所述方法包括：通过卷积神经网络对图像进行卷积处理的过程中，判断当前预调用的第一卷积层是否设置有第一片选模块；若所述第一卷积层设置有第一片选模块，将前一卷积层的输出数据分别输入至所述第一...

本发明提供了一种数据分发方法和装置，该方法包括：接收用户的数据领取请求；根据所述数据领取请求，在预设数据库中查找未被所述用户领取且分发次数大于零的目标数据；将所述目标数据分发至所述用户，并将所述目标数据的分发次数减一。本发明通过将未被某...

本发明实施例公开了一种用户肢体动作的解析方法、系统及移动终端，包括下述步骤：获取用户的肢体图像；识别所述肢体图像表征的肢体语言；匹配与所述肢体语言具有相同含义的可视化信息或音频信息。通过识别图片中用户的肢体图像表征的肢体语言，并匹配与该...

本发明实施例提供了一种数据处理方法和装置，其中的方法包括：根据缓存占用量、以及预设的缓存占用阈值，确定当前数据包是否满足接收条件；其中，所述缓存占用阈值根据数据包的优先级确定；在所述当前数据包满足接收条件时，将所述当前数据包存入缓存。通...

本发明实施例公开了一种数据分享方法、系统及移动终端，获取用户待执行编辑指令；根据所述编辑指令在预设的展示区域内选取表征待编辑视频片段时长的帧画面图像；调用预设的渲染脚本对所述帧画面图像进行渲染，以使所述渲染后的帧画面图像在所述展示区域内...

本发明提供一种利用微件展示作品封面的方法，微件进程启动后，加载n个图片视图，并在各个图片视图上填充占位图片；向服务器发起作品获取请求以获取待展示的作品列表，该作品列表中记载有多个作品的作品信息，该作品信息至少包括作品封面URI；根据多个...

本发明实施例提供了一种图像处理方法、装置及终端，其中所述方法包括：确定待处理图像的宽高比；依据所述宽高比，将所述待处理图像分割成第一预设数量个子图像，所述子图像宽高比介于预设范围内；将分割后的各所述子图像堆叠后，输入卷积神经网络进行处理...

本发明实施例提供了一种视频水印识别方法、装置及终端，其中所述方法包括：根据空域水印验证模板以及待识别视频中每帧视频图像，分别确定各帧视频图像对应的数值，生成第一数值序列；根据时域水印验证模板，确定所述待识别视频中每帧视频图像对应的时域值...

本发明实施例公开了一种人脸图像处理方法、装置及服务器，包括下述步骤：获取待分类的人脸图像；将所述人脸图像输入到构建有损失函数的卷积神经网络模型中，所述损失函数对所述卷积神经网络模型输出的待分类数据进行系数松弛化处理，以增大所述待分类数据...

本发明实施例提供了一种视频水印生成方法、装置及终端，其中所述方法包括：根据预设空域水印模板和时域水印模板，确定视频文件中每一帧视频图像对应的空域水印和时域值，空域水印中各像素值个数相等；确定视频文件中每一帧视频图像的边缘分布；根据每一帧...

本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置及服务器，包括下述步骤：将样本图像和派生于所述样本图像的增强图像分别输入到多通道卷积神经网络模型的不同输入通道内，以获取所述样本图像和所述增强图像的特征图样；将所述样本图像的特征图样与所述增强图像...

本发明实施例公开了一种图像处理方法、系统及服务器，包括下述步骤：获取待处理人脸图像；将所述人脸图像输入到预设的构建有损失函数的卷积神经网络模型中，且所述损失函数经参数正则化化处理，使所述卷积神经网络模型定向筛选增大图像分类后的类间距离；...

本发明实施例公开了一种脸部图像处理方法、装置及服务器，包括下述步骤：获取待处理的人脸图像；将所述人脸图像输入到预先训练的卷积神经网络模型中，获取所述卷积神经网络模型响应所述人脸图像输入而输出分类数据，所述卷积神经网络模型以损失函数为约束...

本发明提供了一种音乐和视频的同步方法、装置及移动终端，其中，所述方法包括：通过当接收到用户为指定视频文件选择音乐的确认操作时，从服务器端下载用户选择的音乐文件及对应的歌词信息；根据用户对所述歌词信息的拖动操作，确定所述音乐文件的播放起始...