本公开的实施例涉及确定图像控键位置。描述了用于确定图像控键位置的系统和技术。图像作为输入被提供给神经网络，并且神经网络将该输入图像变换为包括相对于背景的像素集群的输出图像，该像素集群具有比背景强度更大的强度并且指示候选控键位置。将输出图...

本申请的各实施例涉及对话查询应答系统。基于由用户输入的查询的语义解释来将用户引导到内容的技术涉及响应于用户字符串查询来生成到文档集合中的特定内容的链接，该链接基于答案建议前瞻索引而被生成。答案建议前瞻索引引用多组语义等同术语与到文档集合...

所公开的系统和方法从音频序列预测视位。视位生成应用访问第一训练数据集，该第一训练数据集包括表示由第一讲话者说出的句子的第一音频序列和视位序列。每个视位被映射到第一音频序列的相应音频样本。视位生成应用创建第二训练数据集，以调节由说出该句子...

公开了基于仅对槽隙内容的部分观察，用于合成槽隙内容的全部集合的技术。关于字体，槽隙可以包括字母表中的特定字母或符号或字形。基于对来自字体的字形子集的部分观察，与字体相对应的字形的全部集合可以被合成并且可以进一步被装饰。

本公开描述了选择性栅格图像变换系统的一个或多个实施例，选择性栅格图像变换系统通过选择性地将栅格图像中的边缘变换为向量绘图分段来快速且高效地生成增强的数字图像。具体地，选择性栅格图像变换系统高效地利用内容感知的选择性方案来基于稀疏用户交互...

描述了高解析度风格迁移技术和系统，该高解析度风格迁移技术和系统克服了将高解析度风格特征从一个图像迁移到另一图像的挑战，以及用来执行高解析度风格迁移的训练数据的有限可用性的挑战。在示例中，训练神经网络使用从风格图像中提取的高解析度风格特征...

本公开的实施例涉及合成感知数字图像搜索。描述了利用机器学习的合成感知数字图像搜索技术和系统。在一个示例中，合成感知图像搜索系统采用双流卷积神经网络(CNN)，以从捕获前景对象的前景数字图像和捕获背景场景的背景数字图像联合学习特征嵌入。为...

本公开涉及用于利用基于深度神经网络的模型来标识用于查询数字图像的相似数字图像的系统、方法和非暂态计算机可读介质。例如所公开的系统利用基于深度神经网络的模型来分析查询数字图像以生成查询数字图像的基于深度神经网络的表示。另外，所公开的系统可...

在某些实施例中，计算设备使用蓝噪声采样操作来从定义相应像素集的输入图像中标识源像素。每个像素集与用于缩小操作的相应权重矩阵相关联。蓝噪声采样操作导致第一像素集和第二像素集之间的重叠区域。计算设备基于重叠区域中的重叠像素更靠近第一源像素，...

本公开的实施例涉及使用交替最小二乘优化来在线训练和更新因子分解机。公开了用于使用流模式交替最小二乘(ALS)优化来训练因子分解机(FM)的技术。实现根据实施例的技术的方法包括：接收包括特征向量和相关联的目标值的数据点。特征向量包括用户标...

词语生成模型获得文本内容和所请求的感兴趣主题，并生成被调整到感兴趣主题的文本内容的目标概要。为此，主题感知编码模型使用与感兴趣主题相对应的主题标签对文本内容进行编码，以生成主题感知编码文本。词语生成模型从主题感知编码文本中为基于主题的概...

公开了用于概要包括长文档的文档的抽象概要过程的技术。文档是使用具有注意解码的编码器‑解码器架构进行编码的。特别地，用于建模文档的编码器生成文档的词级别和部分级别表示。然后，话语感知解码器捕获来自文档的所有话语部分的信息流。为了扩展生成的...

提供了一种用于根据包括结构化数据和非结构化数据的企业特定数据来构建企业特定知识库的框架。针对结构化数据中包括的多个元组中的每个，标识与已知关系相匹配的实体之间的关系。在可能的情况下，还针对非结构化数据中包括的元组来标识与已知关系相匹配的...

本发明公开了词向量的在线字典扩展。描述了用于词向量的在线字典扩展的技术和系统，其被配置为提供现有词向量字典的在线扩展，并因此克服常规技术的失败。在一个示例中，字典扩展系统由计算系统采用以扩展词向量字典，从而以在线方式并入新词。关于现有字...

公开了用于基于高维数据空间生成有意义且有洞察力的用户段报告的系统、方法和非暂态计算机可读介质(系统)。特别地，在一个或多个实施例中，所公开的系统利用松散的双集群模型来自动标识数据空间中的用户段，其包括特定于单个用户的特征的数据集合。例如...

可以利用给定应用的教程来生成可执行代码，该可执行代码然后可以在应用的本地指令服务内执行。以这种方式，软件应用因此可以以超出包括在本地指令服务中的指令内容的方式为用户提供集成的交互式学习体验，即，包括教程的指令内容的至少一部分。

本发明的实施例提供了用于使用相似性变换补片来自动合成内容感知填充的系统、方法和计算机存储介质。用户界面接收用户指定的孔和用户指定的采样区域，两者均可以存储在约束掩模中。可以使用刷子工具来交互式地刷采样区域并修改约束掩模。掩模被传递到基于...

本公开涉及使用弱监督模型来检测对象。本公开涉及用于基于目标对象关键字来检测输入图像中的对象的系统和方法。例如本文描述的一个或者多个实施例基于所述目标对象关键字来生成所述输入图像的热图，并且基于对所述热图的像素分析来生成各种边界框。然后，...

描述了语义分割技术和系统，其克服了训练数据用于描述可以用于描述数字图像中的语义类别的可能数百万个标签的有限可用性的挑战。在一个示例中，这些技术被配置为训练神经网络以使用顺序神经网络来利用不同类型的训练数据集并且使用矢量表示来表示不同的语...

某些实施例涉及细化将二维(“2D”)图像应用于三维(“3D”)模型的局部参数化。例如，基于目标网格区域的一个或多个特征来选择特定参数化初始化过程。从该参数化初始化过程生成2D图像的初始局部参数化。计算初始局部参数化的质量度量，并且修改局...