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本发明公开了一种基于机器学习及SHAP理论的等效全电里程影响因素分析方法，能够基于特征数据实现对对等效全电里程进行较为精准的预测。其技术方案为：用户真实行驶数据采集；行驶数据清洗和预处理；特征获取；特征标准化及特征选择，提高模型的泛化能力、...
该专利属于上汽大众汽车有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过上汽大众汽车有限公司授权不得商用。

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