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基于卡尔曼滤波的电池SOC与SOE联合估计方法技术
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文档序号:41066079
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本申请公开了一种基于卡尔曼滤波的电池SOC与SOE联合估计方法,该方法通过构建电压修正因子对简化P2D模型进行修正,并基于修正后的简化P2D模型联合自适应扩展卡尔曼滤波算法建立系统的状态方程及观测方程,修正后能够提高状态方程观测方程的计算结...
该专利属于武汉理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过武汉理工大学授权不得商用。
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