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本发明涉及一种电池电压预测方法、装置、电子设备及存储介质，其方法包括：获取电池的电化学参数，并基于电化学参数计算电极颗粒表面的锂离子孔壁通量；将锂离子孔壁通量输入训练完备的LSTM‑Res神经网络模型中，输出电极颗粒表面的锂离子浓度，并基于...
该专利属于武汉理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过武汉理工大学授权不得商用。

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