【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电池建模，尤其涉及一种电池电压预测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、为减少化石燃料的使用，降低二氧化碳排放量，交通电气化势在必行。电动汽车的发展是交通电气化的关键，锂离子电池又是电动汽车上最重要也是最昂贵的部件。电池管理系统检测电池关键状态，以保证电池安全运行，最大化电池性能和使用寿命。为了准确观测电池内部关键状态，精确且快速的电池模型对电池管理系统至关重要。
2、等效电路模型因其计算简单而被广泛应用于bms(battery management system，电池管理系统)中。然而，等效电路模型不能实现高精度的电压预测，也不能描述锂离子电池内部的电化学机理，这限制了bms对高精度多状态量的监测。为了获得锂离子电池的内部状态，需要建立基于物理机理的锂离子电池模型。p2d(pseudo-2d，伪二维)模型是一种根据电池内部物理机理建立的电化学模型，该模型由四个耦合偏微分方程组和一个代数方程组成。四个偏微分方程用来描述电极固相和液相中质量和电荷守恒，代数方程用来描述固相和液相之间的电化学反应。然而，求...
【技术保护点】
1.一种电池电压预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电池电压预测方法，其特征在于，所述电池的电化学参数至少包括如下：
3.根据权利要求2所述的电池电压预测方法，其特征在于，所述基于所述电化学参数计算电极颗粒表面的锂离子孔壁通量，包括：
4.根据权利要求3所述的电池电压预测方法，其特征在于，所述基于所述电极颗粒表面的锂离子浓度计算电池电动势，包括：
5.根据权利要求3所述的电池电压预测方法，其特征在于，所述基于所述电极端点的液相锂离子浓度计算液相极化过电势，包括：
6.根据权利要求1所述的电池...
【技术特征摘要】
1.一种电池电压预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电池电压预测方法，其特征在于，所述电池的电化学参数至少包括如下：
3.根据权利要求2所述的电池电压预测方法，其特征在于，所述基于所述电化学参数计算电极颗粒表面的锂离子孔壁通量，包括：
4.根据权利要求3所述的电池电压预测方法，其特征在于，所述基于所述电极颗粒表面的锂离子浓度计算电池电动势，包括：
5.根据权利要求3所述的电池电压预测方法，其特征在于，所述基于所述电极端点的液相锂离子浓度计算液相极化过电势，包括：
6.根据权利要求1所述的电池电压预测方法，其特征在于，所述方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱国荣，孔纯，王菁，康建强，王茜，
申请(专利权)人：武汉理工大学，
类型：发明
国别省市：
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