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本发明提供了一种基于循环生成对抗网络的岩心CT图像超分辨率方法。主要包括如下步骤：采集配对或非配对的低分辨率及高分辨率岩心CT图像，构建用于训练网络模型的图像集；设计用于岩心CT图像超分辨率的循环生成对抗网络(CycleGAN-based ...
该专利属于四川大学所有，仅供学习研究参考，未经过四川大学授权不得商用。

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