基于循环生成对抗网络的岩心CT图像超分辨率方法技术

本发明专利技术提供了一种基于循环生成对抗网络的岩心CT图像超分辨率方法。主要包括如下步骤：采集配对或非配对的低分辨率及高分辨率岩心CT图像，构建用于训练网络模型的图像集；设计用于岩心CT图像超分辨率的循环生成对抗网络(CycleGAN-based SR，SRCycleGAN)；基于所述图像集及网络，定义目标函数，完成训练，获得岩心CT图像超分辨率模型SRCycleGAN；基于所述的SRCycleGAN模型，实现低分辨率岩心CT图像的重建，生成高分辨岩心CT图像。本发明专利技术在有/无配对的低分辨率及高分辨率岩心CT图像的情况下均可完成模型的训练，且有非常好的超分辨率重建效果，在石油地质领域有重要的应用价值。在石油地质领域有重要的应用价值。在石油地质领域有重要的应用价值。

【技术实现步骤摘要】
基于循环生成对抗网络的岩心CT图像超分辨率方法


[0001]本专利技术涉及图像超分辨率重建，具体涉及一种基于循环生成对抗网络的岩心CT图像超分辨率方法，属于图像处理领域。

技术介绍

[0002]岩心的孔隙性、渗透性等性质与其油气存储容量、产能等密切相关。因此，通过岩心的微观结构研究其渗透性等宏观性质，对于油气勘探、开发等都具有十分重要的应用价值。X射线断层扫描成像技术(Computed Tomography，CT)在这一研究中发挥着举足轻重的作用。具体而言，技术人员通常利用CT对岩心样本进行扫描以获取二维图像序列，进而重建其三维模型用于微观结构及宏观性质的分析。为了获得更加精细的微观结构和更加准确的宏观性质，需要采集高分辨率的岩心图像。然而，在利用CT对岩心样本成像时，由于其成像原理及现有设备的限制，采集的图像的分辨率和视场通常是相互制约的。具体而言，高分辨率的岩心CT图像的获取通常是以降低岩心样本尺寸、减小扫描视场为代价。由于扫描视场的局限性，这种条件下采集的CT图像通常只能反映岩心样本局部的特性，代表性不足，难以用其对岩心的宏观性质进行准确本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于循环生成对抗网络的岩心CT图像超分辨率方法，其特征在于包括以下步骤：步骤(一)：采集配对或非配对的低分辨率及高分辨率岩心CT图像，构建用于训练网络模型的图像集；步骤(二)：设计用于岩心CT图像超分辨率的循环生成对抗网络(CycleGAN-based SR，SRCycleGAN)；步骤(三)：基于所述图像集及网络，定义目标函数，完成训练，获得岩心CT图像超分辨率模型SRCycleGAN；步骤(四)：基于所述的SRCycleGAN模型，实现低分辨率岩心CT图像的重建，生成高分辨岩心CT图像。2.根据权利要求1所述的基于循环生成对抗网络的岩心CT图像超分辨率方法，其特征在于步骤(一)所述的构建训练图像集的方式，即利用CT在不同分辨率下采集岩心样本的图像序列，并进一步提取出低分辨率及高分辨率岩心CT图像样本；高低分辨率图像样本既可是严格配对的图像对，也可以是不存在一一对应关系的图像。3.根据权利要求1所述的基于循环生成对抗网络的岩心CT图像超分辨率方法，其特征在于步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：何小海，陈洪刚，冯俊羲，滕奇志，卿粼波，熊淑华，吴小强，
申请(专利权)人：四川大学，
类型：发明
国别省市：