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本发明提供一种个性化药物不良反应预测方法、系统、设备及介质，属于生物医学技术领域。本发明提出了基于多核函数学习的多任务学习模型(KEMULA)，以替代传统的“一刀切”和“完全个性化”的学习方法。更具体地说，该模型通过假设该模型的共享函数来学...
该专利属于山东大学所有，仅供学习研究参考，未经过山东大学授权不得商用。

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